利用excel表格制作各种品质图表(QC7+MSA+SPC)

培训内容品质七大手法与EXCEL的结合运用MSA与EXCEL的结合运用SPC与EXCEL的结合运用日常工作中项目管理与EXCEL的结合运用与PPT结合的Excel文档:培训目的更深入了解各品质手法的推算和机理更深入了解EXCEL的函数运用和图表的制作更方便的进行日常工作和提高工作质量,进一步实现办公自动化品质七大手法与EXCEL的结合运用品质七大手法与EXCEL的结合运用QC七大手法简介:特征要因图：寻找因果关系柏拉图：找出“重要的少数”直方图：了解数据分布与制程能力层别法：按层分类，分别统计分析查检表：调查记录数据用以分析散布图：找出两者之间的关系管制图：了解制程变异七大手法手法特点与作用主讲会在”SPC与EXCEL的结合运用”部分细说1.柏拉图与EXCEL的结合运用09/第四季度散热片不良状况503218642443.10%70.69%86.21%91.38%94.83%96.55%100.00%020406080100螺纹不良位置度超差导通不良表面赃物来错物料变形其它不良类别不良数量0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%不良比率不良数量累积不良率首先让我们来看以下一个关于某款产品进行季度的质量分析:从此柏拉图可以看出影响的最主要因素(80%原则).怎样去制作完成的呢?所涉及的Excel函数:‘=’’’’’’=‘’=’’+’’-’’/’’*’1.逻辑运算函数:2.数学和三角函数:‘SUM’返回某一单元格区域中所有数字之和3.其他:‘$’锁定目标选项.如:SUM($C$8:H8):在单元格C8到H8的所有数字只和而C8项是不随鼠标拉动或粘贴而变更的,H8项则会变化.用以上提及的函数在Excel表格里输入,如下:=C7/SUM($C$7:$I$7):单元格C7除于单元格C7至I7的数据之和‘Ctrl’+’~’在工作sheet里面进行显示结果和运算式之间的切换.切换后结果如下:制作表格:点击或:插入—图表选择制图区域,如下阴影区选取”两轴线-柱图”0102030405060螺纹不良位置度超差导通不良表面赃物来错物料变形其它0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%120.00%不良数量累积不良率完成以上步骤,图形会出现然后进行装饰:加入:图表标题;分类(X)轴;数值(Y)轴等为了图表左右Y轴的数据相关,必须让左右Y轴数据对齐:如:刚才不良的个数为:116(左轴)对应的右轴应该是100%双击图表上的数值,会弹出如下提示框:根据需要调节最大最小值这样一个柏拉图就完美的诞生了!!!2.直方图与EXCEL的结合运用某客户的电阻值要求为500±20欧最近发现客户的产品波动比较大，所以归纳了近段时间的连续七批IQC来料测量数值，数值如下：第1批第2批第3批第4批第5批第6批第7批1489.1476.4507.4526.9495.5506.5503.42511.1520.6475.1491.4469.4500.8500.53504.5498.3482.9498.1519.0508.8518.94494.0491.1513.3490.5480.3484.3528.85492.7469.3489.0480.4509.4484.9495.66492.3492.7520.1534.5501.4507.6507.57502.3499.6521.0504.5500.0515.2493.98505.2501.3481.7479.8480.5482.3493.39519.8484.9488.4487.4495.0490.6511.310485.6507.5502.5497.8501.0518.5527.2如何对该些数据进行处理呢？我们就可以运用直方图就行分析!从下图我们可以轻松的分析出数据的分布情况。电阻500+/-20直方图分析412161710740246810121416181区间值个数469.3~478.6478.6~487.9487.9~497.2497.2~506.5506.5~515.8515.8~525.1525.1~534.4怎样制作出得体美观的直方图呢？所涉及的函数:1.统计函数:COUNTIF计算区域中满足给定条件的单元格的个数。2.数学与三角函数:LOG按所指定的底数，返回一个数的对数。返回一组值中的最大值。返回一组值中的最小值。MAXMIN将数字按指定的小数位数进行取整，利用句号和逗号，以小数格式对该数进行格式设置，并以文本形式返回结果。3.文本函数:FIXEDCONCATENATE将几个文本字符串合并为一个文本字符串。步骤1：计算数据中的最大最小值步骤2：计算全距（最大值-最小值）步骤3：计算组数K數據數組數50~1006~10100~2507~12250以上10~20温馨提示：右图为组数的参考值步骤4：计算组距（全距/组数K）步骤5：计算上下组列用CONCATENATE函数合并上下界数值文本，计算如下：步骤6：计算组列间的个数键入COUNTIF和SUN函数运算满足条件的个数步骤7：制作图表把下面的单元格选取并点击直方图即可制作开始直方图图表运算结果如下需要留意的是：点击列可得左图图表样式，若点击行为右图图表样式，可根据自己的需要选择确定后，就完成直观美丽的直方图了！然后根据图表找出产品存在的差异。3.散布图与EXCEL的结合运用某钣金件长度尺寸,由于公司和供应商之间一直在数据上面存在差异,选取30个样板,分别注上编号测得数据如下:所涉及的函数:返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。使用相关系数可以确定两种属性之间的关系。例如，可以检测某地的平均温度和空调使用情况之间的关系。语法CORREL(array1,array2)Array1第一组数值单元格区域。Array2第二组数值单元格区域。1.统计函数:‘CORREL’表示多少次方;比如:5^6就是说5的6次方2.数学运算符:‘^’=FIXED(CORREL(C7:C36,D7:D36),2)在单元格键入:双击:然后弹出右图对话框:=FIXED(C37^2,2)可容易得到相关系数的结果右键图表上的数据点勾选’显示R平方值’完成上面操作后,一个漂亮的散布图就这样诞生了相关系数R可以从图表上或Excel函数运算出来,判别原则:R90%,R^280%为良好,反之为较差.MSA与EXCEL的结合运用•评定测量系统的质量•确定能对每个零件重复读数的测量系统•评估新的测量量具•比较不同的测量方式，找到最佳方案•找到并解决测量系统的误差MSA意义再现性稳定性线性重复性偏倚小样法交叉法计量型计数型MSA类别:GR&R1.GR&R与EXCEL的结合运用GR&R是评定测量系统的重复性和再现性.所涉及的函数:1.统计函数:AVERAGE返回参数的平均值（算术平均值）。SQRT返回正平方根。2.逻辑函数:IF执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。可以使用函数IF对数值和公式进行条件检测。VLOOKUP在表格或数值数组的首列查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前行中指定列处的数值。所涉及的公式:1*KREV)]/()*[(222nrEVKXAVDIFF)(22AVEVGRR3*KRpPV%AV=100[AV/TV]%GRR=100[GRR/TV]%PV=100[PV/TV]ndc=1.41(PV/GRR)重复性:再现性:GR&R:样板间变差:%重复性:%再现性:%GR&R:样板间变差:%EV=100[EV/TV]分级数:)&(22PVRRTV样板总变差:步骤1:先计划表格,如右图:应该遵循GR&R的取样要求和测量要求:取样数量:10pcs(编号1~10)测量人员:3人(定义为A,B,C)测量次数:3次/人均值分为3种:1.个人测量单个样板三次的均值X2.个人测量10个样板的均值3.所有测量数据的均值步骤2:计算均值和极差:)10...321(XXXXaverageXa)8:6(1BBaverageX)(cXbXaXaverageX对应键入公式:1X例Xa例极差分为4种:1.个人每个样板测量间的Ra;2.个人10个样板间R的平均值3.所有人的平均值4.零件均值极差RpRRRRa=MAX(B11:B13)-MIN(B11:B13)对应键入公式:)(cRbRaRaverageR)10...321(RRRRaverageR运算Ra后得)~1()~1(nXXMinnXXMaxRp步骤3:计算EV,AV,GR&R,PV,NDC:1*KREV试验次数K120.88630.5908套入步骤2的数值,如套入运算的单元格如D7,D7*D12为EV值运算式运算后结果如下:)]/()*[(222nrEVKXAVDIFF依以上公式套入AV/n/r等数值,如23K20.70710.5231)(22AVEVGRR3*KRpPVK320.707130.523140.44750.40360.374270.353480.337590.3249100.3146例如:样板数目为10时,取值为0.3146经过=I7*G29运算可得出PV值ndc=1.41(PV/GRR)分级数:步骤4:由结果编写条件式判别原则:当GR&R10%时,可以接受;当10GR&R30%时,条件下接受;当GR&R30%时,不可以接受;当ndc=5时,可以接受;当ndc5时,不可以接受=IF((J20/100)10%,可以接受,IF((J20/100)30%,不可以接受,条件下接受))=IF(J285,不可接受,可以接受)%GR&RExcel版本制作完成!2.交叉法与EXCEL的结合运用随机选取50个产品（最好包含10个左右不良样品）并编号。•确定测量系统所有参数与正常检验时一样。•三个测量员分别对每个产品测量三次并对号记录结果，测量时打乱产品顺序）。•将测量结果（合格记录1/OK，不合格记录0/NG）输入交叉法计算表格。首先回顾以下交叉法的评估方法:所涉及的函数:1.逻辑函数:执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。可以使用函数IF对数值和公式进行条件检测。AND在其参数组中，任何一个参数逻辑值为TRUE，即返回TRUE；任何一个参数的逻辑值为FALSE，即返回FALSE。OR步骤1：计算人与人交叉（A*B,B*C,A*C）交叉法运算法则：A*C≡B*DABDC=G5*E9/G9A=B*D/C注：‘期待数量’是运算出来的，而‘数量’则是实测出来的，‘数量’详细计算如下页。B总计01A0数量72375期望数量38.0037.00751数量47175期望数量38.0037.0075总计数量7674150期望数量7674150由上表可以看出需要根据测量的数据计算出：A=0&B=0A=0&B=1A=1&B=0A=1&B=1同理得B&CA&CB=0&C=0B=0&C=1B=1&C=0B=1&C=1A=0&C=0A=0&C=1A=1&C=0A=1&C=1+Excel中键入的表达式（参考）：=IF(AND(测量数据!B2=0,人与人交叉!B5=1),1,0)A=0,B=0A-B(same)=IF(测量数据!B2=测量数据!E2,1,0)得出的运算结果如下：根据运算的结果用SUM函数算出对应的个数，引用到指定的单元格中人与标准交叉（A*S,B*S,C*S）步骤2：人与标准交叉A&SB&S(同A)C&S(同A)A=0&S=0A=1&S=0A=0&S=1A=1&S=1步骤3：计算交互的Kappa结果KappaABCA0.910.92B0.910.93C0.920.93设计的运算公式：)1(_eeoBAPPPKappa其中：Po为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1）的对应数量占的比率；Pe为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1）的对应期望数量占的比率。表达式如下：总数XXXPbAbAo)(1&10&0期望总数期望期望XXXPbAbAe)(1&10&0