基于Haarlike特征的实时道路车辆识别方法研究

青岛大学硕士学位论文基于Haar-like特征的实时道路车辆识别方法研究姓名：张亮修申请学位级别：硕士专业：车辆工程指导教师：王玉林20090609基于Haar-like特征的实时道路车辆识别方法研究作者：张亮修学位授予单位：青岛大学相似文献(1条)1.期刊论文张亮修.王玉林.张鲁邹.ZHANGLiang-xiu.WANGYu-lin.ZHANGLu-zou一种树形结构的实时道路车辆识别方法-青岛大学学报（工程技术版）2008,23(3)针对实时道路车辆识别是车辆计算机辅助驾驶、自主导航以及主动安全的关键技术,给出了一种基于树形结构的车辆识别方法.该方法采用Haar-like特征来表达车辆特征,选择GentleAdaBoost算法训练出强分类器,最后将多个强分类器组合成树形结构.通过建立样本库,对车辆识别分类器进行了训练,并对分类器的性能进行了实验.结果表明:对750个目标车辆进行识别,识别率为74.4%,识别时间为34.4ms.说明树形结构的车辆识别方法具有较好的实时性和一定的鲁棒性.本文链接：下载时间：2010年5月30日