灯塔员工资料信息整理

灯塔员工资料信息整理原始资料灯塔公司2000年员工资料（Excel文件）灯塔公司2001年员工花名册(Excel文件)目标通过对照两年的资料，统计出2001年灯塔公司各岗位中年龄、性别、学历结构以及在灯塔工作的年数。难点及问题说明灯塔所提供的原始材料本身存在很多问题，包括：1．2001年的员工花名册缺乏所在部门、职位、学历结构等重要信息2．两年的员工信息中存在许多明显相矛盾的信息。比如从2001年花名册中可发现，在2000年之前加入灯塔的员工有2425人，但从2000年的资料中只能找到1424人与2001年的表相吻合！3．信息的表示非常不规范。比如出生日期，有的具体到日期，有的只有年份，而在2001年的花名册上更是只有年龄。给数据的整理带来极大的不方便。工作流程1．系统分析由于两张表的人数都超过了2000人，而且分成了三十多个部门，单凭人工统计是非常不现实的，应使用数据库完成统计。前面已经提到，原始数据存在很多不规范之处，所以在使用数据库之前，必须对原始数据加以整理。经考虑，决定采取PHP编程实现数据的规范化整理，使用MySQL数据库实现数据存储，采用IIS的运行平台。2．数据结构设计使用三张表来存放数据，分别是：表1：Staff2000数据结构—存放2000年员工数据+-----------------+----------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-----------------+----------+------+-----+---------+-------+|name|char(10)|YES||NULL||姓名|sex|char(2)|YES||NULL||性别|age|int(11)|YES||NULL||年龄|yr_start_work|year(4)|YES||NULL||开始工作年度|yr_start_beacon|year(4)|YES||NULL||加入灯塔年度|edu|char(20)|YES||NULL||学历|id|char(20)|YES||NULL||身份证号|position|char(20)|YES||NULL||职位|poison|int(11)|YES||NULL||有毒工作|contract|char(50)|YES||NULL||合同日期|note|char(50)|YES||NULL||备注|dept|char(20)|YES||NULL||部门|end_date|char(50)|YES||NULL||合同终止日期表2：Staff2001数据结构—存放2001年员工数据+-------------------+----------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------------------+----------+------+-----+---------+-------+|employee_id|char(10)|YES||NULL||员工号|name|char(10)|YES||NULL||姓名|age|int(11)|YES||NULL||年龄|year_start_work|year(4)|YES||NULL||开始工作年度|sex|char(2)|YES||NULL||性别|year_start_beacon|year(4)|YES||NULL||加入灯塔年度|poison|int(11)|YES||NULL||有毒工作表3：Staffboth数据结构—存放两张表中相吻合的员工数据+-------------+----------+------+-----+---------+-------+|Field|Type|Null|Key|Default|Extra|+-------------+----------+------+-----+---------+-------+|name|char(10)|YES||NULL|||sex|char(2)|YES||NULL|||edu|char(20)|YES||NULL|||age|int(11)|YES||NULL|||dept|char(20)|YES||NULL|||position|char(20)|YES||NULL|||beacon_year|int(11)|YES||NULL||在灯塔工作时间（年数）3．数据整理（a）因为软件无法直接读取excel文件，所以需要将excel文件另存为“以制表符分隔的文本文件(.txt)”。（b）编写PHP程序读取该文本文件，并对数据加以处理（c）通过Web服务器(IIS)将处理后的标准化数据存入MySQL数据库。4．数据统计利用数据库的结构化查询语言(StructuralQueryLanguage)查找所需信息。例如，要查询在2000人员表和2001人员表中姓名、性别、年龄相同的人员信息，可以这样写：mysqlselectstaff2000.name,staff2000.sex,staff2000.edu,staff2000.age,-staff2000.dept,staff2000.position-fromstaff2000,staff2001-wherestaff2000.name=staff2001.name-andstaff2000.sex=staff2001.sex-andstaff2000.age=staff2001.age-orderbystaff2000.dept;+----------+------+----------+------+------------+------------+|name|sex|edu|age|dept|position|+----------+------+----------+------+------------+------------+|王继文|男|中技|33|104|树脂||闫士强|男|高中|41|104|||房娟|女|中专|28|104|||安文陆|男|大专|50|104|树脂|……|赵家泰|男|大本|56|综合处|销售||高春发|男|大专|40|综合处|内联||张金柱|男|初中|43|综合处|采购||穆瑞泉|男|中专|43|综合处|管理|+----------+------+----------+------+------------+------------+1424rowsinset(5.65sec)结果通过下面URL可直接查询查询界面：结果显示界面：（注：由于该软件放在家里的机器上，所以只能在本地机器访问）工作所花时间约8小时