复旦电子商务课件08社会化网络的用户数据分析

社会化网络的用户数据分析议程•社会化网络的发展•电子零售网站顾客商品评论分析•微博用户的情感分析社会化网络的发展•增强商家与顾客、顾客之间互动•建立口碑并增强信任•社会化营销是一种新的营销方式美丽说—典型的社会化网络电子零售网站顾客产品评论AllRightReserved2003-2005议程•社会化网络的发展•电子零售网站顾客商品评论分析•微博用户的情感分析在线产品评论分析过程（重点）•数据抓取•分词•关键词聚类（语义识别）•情感分析（兴趣主题、情感极性和强度）难点！•如何应用？案例讨论•顾客对某种具体的mp3关注哪些主题？顾客对这些主题的具体偏好是什么？•对于购物网站，可了解哪些商品、哪些属性受顾客群欢迎？安排采购和商品展示。•对于商品的制造厂商，利用上述分析，改善设计和产品销售。研讨（1）•阅读下面论文，讨论顾客对商品的评论与评分之间的关联规则应用价值：•WingyanChung,Tzu-LiangTseng.Discoveringbusinessintelligencefromonlineproductreviews:arule-inductionframework.ExpertSystemswithApplications,2012,39(15):11870-11879研讨（2）•挖掘出的关联规则格式如下：“文本关键词1、文本关键词2、…..、文本关键词n=评论等级”，例如对于商品“scooter”的评论，可以挖掘出关联规则“fun，kids(7)=5(6,0.857)”，“fun，easy，great（12）=5(12,1)”，从中可以看出该商品操作简单，给小孩子带来乐趣，商家就可以把商品推荐给有小孩的顾客。思考•一些学术问题：•社会化网络的信任传播模型•社会化网络对顾客购买心理的影响机理研究实验软件和实验指导书•软件SPSSTextAnalyticsforSurveys下载地址：•实验指导书：议程•社会化网络的发展•电子零售网站顾客商品评论分析•微博用户的情感分析情感分析技术•通过“电脑的眼睛”来阅读人的面部表情，然后通过计算分析出人的情感（情绪反应）•商业价值？•=emotions•分析新浪微博用户对某些事件或新闻的情感：高兴、低落、愤怒和厌恶等•商业价值：舆情监控、客户体验分析还有？•研讨1：识别社会化网络的意见领袖•在社会化网络中，意见领袖能够在真实的社会中影响用户。可以用下面的公式识别具有意见领袖：•其中Con是内容（例如音乐、电影等）集合，U是用户集合，|Con|是Con的数量，是U中的用户对于内容i的评价，是用户对i的平均评价值。上式说明每个用户评价和平均评价的近似程度，选择与平均评价最不近似的用户作为意见领袖。通过对Yahoo!音乐数据库（包括音乐、用户和评论等数据）和GroupLens电影数据库（包括电影、用户和评论等数据）的实验。•意见领袖有很多价值，其中一个应用是网络营销。意见领袖的微博很容易引导人们关注，因此可以在意见领袖的微博上投放广告。|Con|)∑∈−AiUsiRiR=U（）（µ研讨2：检测在线论坛热点•首先，分析每个论坛帖子的情感倾向（emotionalpolarity）。然后利用依据帖子情感倾向聚类，每个聚类中心对应一个论坛热点。谢谢