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当前位置:首页 > 高等教育 > 实验设计 > 西南林大试验设计与数据分析课件-1数据与试验设计的概念
1试验设计与数据分析2试验设计与分析-原理.操作.案例洪伟吴承祯著O212.6H.W试验设计与数据处理郑少华姜奉华编著O212.6Z.S.H试验设计的技术与方法栾军编著O224L.J试验设计与数据处理李云雁胡传荣编著O212.6L.Y.Y.2赵仁熔和余松烈田间试验方法1984农业出版社主要参考资料3Excel数据录入与应用试验设计的相关概念第一部分数据与试验设计的概念4数据的归类-建立文件夹第一部分数据与概念Excel数据录入与应用数据的录入Book应用Book内工作表sheet的应用Sheet表中数据外的相关注释数据指标名、数据来源(试验地的相关说明:名称、地理位置、设施等)、试验开始、数据收集日期、收集人等5Excel的数据处理功能第一部分数据与概念Excel数据录入与应用统计功能简单的回归功能绘图功能编程功能其他功能6试验指标/指标(Experimentalindex)/响应变量(Responsevariable):衡量试验结果的好坏或处理效益的高低,试验中具体测定的性状或观测的项目试验设计的相关概念第一部分数据与概念e.g.良种选育或人工林培育中,胸径、树高和结实等为试验测定指标;无性繁殖中,生根率、出苗率等为主要试验指标试验因素/因素(Experimentalfactor)试验中人为控制、影响试验指标的原因,称为试验因素或因子e.g.良种选育的种源、家系和单株等;无性繁殖的基质、温湿度、激素、树种等;组培的培养基、温湿度等;遗传分子分析的温度、酶切的厚薄等,均为影响试验结果的因素7因素水平(Factorlevel)试验因素所设定的量的不同级别或质的不同状态,称为因素水平i.e.单因子试验中,处理=水平;复因子试验中,每一试验组合为1个处理试验设计的相关概念第一部分数据与概念e.g.良种选育的不同种源、家系、单株/个体,苗木施肥的单位面积或单株的不同施肥量,酶切的不同厚度,组培或扦插等无性系繁殖的不同激素用量,等等,均为试验的水平试验处理(Experimentaltreatment)事先设计好的实施单元在试验上中的具体单位称为试验处理,简称处理8试验设计的相关概念第一部分数据与概念试验处理/处理表1采用L16(44×23)正交表的云南松育苗试验组合列号试验号1(A)2(B)3(空)4(C)5(空)6(D)7(空)试验组合/处理11111111不施肥,苗圃土,对照,不拌种21222122不施肥,苗:松=2:1,丁酸浸种,拌种31333212不施肥,苗:松=3:1,萘乙酸浸种,不拌种41444221不施肥,加马粉0.5g,生根粉浸种,拌种52123221复合肥0.05g,苗圃土,萘乙酸浸种,拌种62214212复合肥0.05g,苗:松=2:1,生根粉浸种,不拌种72341122复合肥0.05g,苗:松=3:1,对照,拌种82432111复合肥0.05g,加马粉0.5g,丁酸浸种,不拌种93134122复合肥0.1g,苗圃土,生根粉浸种,拌种103243111复合肥0.1g,苗:松=2:1,萘乙酸浸种,不拌种113312221复合肥0.1g,苗:松=3:1,丁酸浸种,拌种123421212复合肥0.1g,加马粉0.5g,对照,不拌种134142212复合肥0.5g,苗圃土,丁酸浸种,不拌种144231221复合肥0.5g,苗:松=2:1,对照,拌种154324111复合肥0.5g,苗:松=3:1,生根粉浸种,不拌种164413122复合肥0.5g,加马粉0.5g,萘乙酸浸种,拌种9试验小区(Experimentalplot)安排一个试验处理的小块地段称为试验小区,简称小区试验设计的相关概念第一部分数据与概念i.e.处理针对试验设计的因素和水平及其组合,小区针对田间或野外(样地)的具体排列,1个处理=1个小区/样地e.g.种源试验中,1个种源为1个处理,也是1个小区;上表L14(44×23)中,16个处理在田间排列为16个小区试验单位(Experimentalunit)试验单位是指施加试验处理的材料单位,也称为试验单元试验单位可以是一个小区,也可以是一穴、一株、一穗、一个器官等,即可单独计量或定性的单元10总体(Population)根据试验研究目的确定的研究对象的全体称为总体,其中的一个研究对象称为个体(individual)个体/试验单位是统计研究中最基本的单位,根据研究目的,它可以是一株植物、一个稻穗,也可以是一种作物、一个作物品种等。根据总体全部观测值计算出来的某性状的特征数称为参数(Parameter),总体参数通常用希腊字母表示,如总体平均数µ、标准差σ等试验设计的相关概念第一部分数据与概念e.g.L14(44×23)中16个处理为其试验的总体,其中每一株林木/苗木为个体或1个试验单位11对一个总体的研究,可以对总体中所有个体作全面观测,但耗费人力、物力太多,难以实施;而且,试验研究过程中有些观测手段具有破坏性,即使总体容量不太大,也不允许对所有个体一一进行考察,多数情况下只能从总体中抽取一部分个体(即样本)进行观察测量试验设计的相关概念第一部分数据与概念样本(Sample)从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合称为样本根据样本观测值计算出来的某性状的特征数称为统计数(Statistic),统计数常用小写英文字母来表示,如样本平均数x、标准差s等由样本特征来推断其总体性质是统计分析的基本手段,因此样本必须具有较好的代表性从总体中采用随机方法抽取的样本称为随机样本(Randomsample),其具有较好的代表性12样本容量(Samplesize)样本所包含的个体数目称为样本容量,样本容量常记为n通常将样本容量n30的样本称为大样本,将样本容量n≤30的样本称为小样本同一试验的不同处理中,样本数可相同(等概样本),也可不相同(不等概样本)试验设计的相关概念第一部分数据与概念e.g.L14(44×23)中16个处理中,若每个处理观测50株,则其样本数为50(大样本)13观测值(Observationvalue)对样本中各个体的某种性状、特性予以称量、度量、计数或分析化验所得的结果称为观测值试验设计的相关概念第一部分数据与概念e.g.发芽试验的发芽数,种源、家系和造林试验中的树高、胸径等,分子遗传多样性中的条带数等,均为观测指标,其数值即为观测值
本文标题:西南林大试验设计与数据分析课件-1数据与试验设计的概念
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