构方程模型中调节效应的标准化估计

结构方程模型中调节效应的标准化估计作者：温忠麟，侯杰泰，HerbertW.Marsh，WENZhong-Lin，HAUJie-Tai，HerbertW.Marsh作者单位：温忠麟,WENZhong-Lin(华南师范大学心理应用研究中心,广州,510631;香港考试及评核局,香港)，侯杰泰,HAUJie-Tai(香港中文大学教育心理系,香港)，HerbertW.Marsh,HerbertW.Marsh(牛津大学教育系,英国)刊名：心理学报英文刊名：ACTAPSYCHOLOGICASINICA年，卷(期)：2008，40(6)被引用次数：4次参考文献(23条)1.温忠麟.侯杰泰.张雷调节效应和中介效应的比较和应用[期刊论文]-心理学报2005(02)2.温忠麟.张雷.侯杰泰.刘红云中介效应检验程序及其应用[期刊论文]-心理学报2004(05)3.温忠麟.张雷.侯杰泰有中介的调节和有调节的中介[期刊论文]-心理学报2006(03)4.温忠麟.侯杰泰.MarshHW潜变量交互效应分析方法[期刊论文]-心理科学进展2003(05)5.KleinA.MoosbruggerHMaximumlikelihoodestimationoflatentinteractioneffectswiththeLMSmethod20006.Schermelleh-EngelK.KleinA.MoosbruggerHEstimatingnonlineareffectsusingalatentmoderatedstructuralequationsapproach19987.MarshHW.WenZ.HimKTStructuralEquationModelsofLatentInteractionandQuadraticEffects20068.FriedrichRJIndefenseofmultiplicativetermsinmultipleregressionequations1982(04)9.AikenLS.WestSGMultipleregression:Testingandinterpretinginteractions199110.CohenJ.CohenP.WestSG.AikenLSAppliedmultipleregression/correlationalanalysisforthebehavioralsciences200311.JoreskogKG.YangFNonlinearstructuralequationmodels:TheKenny-Juddmodelwithinteractioneffects199612.YangFModelinginteractionandnonlineareffects:astep-by-stepLISRELexample199813.AlginaJ.MoulderBCAnoteonestimatingtheJoreskog-YangmodelforlatentvariableinteractionusingLISREL832001(01)14.MoulderBC.AlginaJComparisonofmethodsforestimatingandtestinglatentvariableinteractions2002(01)15.MarshHW.WenZ.HauKTStructuralEquationModelsofLatentInteractions:EvaluationofAlternativeEstimationStrategiesandIndicatorConstruction2004(03)16.WallMM.AmemiyaYGeneralizedappendedproductindicatorprocedurefornonlinearstructuralequationanalysis200117.KennyDA.JuddCMEstimatingthenonlinearendinteractiveeffectsoflatentvariables198418.LittleTD.BovairdJA.WidamanKFOnthemeritsoforthogonalizingpoweredandproductterms:implicationsformodelinginteractionsamonglatentvariables2006(04)19.MarshHW.WenZ.HimKT.LittleTDBovairdJAWidamanKFUnconstrainedstructuralequationmodelsoflatentinteractions:contrastingresidual-andmean-centeredapproaches2007(04)20.WenZ.MarshHW.HauKTStructuralequationmodelsoflatentinteractions:anappropriatestandardizedsolutionanditsscale-fleeproperties21.CudeckRAnalysisofcorrelationmatricesusingcovariancestructuremodels198922.温忠麟心理与教育统计200623.y-指标是否中心化都可以,即使y-指标已经中心化,y-指标的测量方程还是需要有截距项.y-指标中心化只影响结构方程的截距项和y-测量方程的截距项.然而,为了简化模型和提高模型收敛的机会,x-指标中心化是必要的[13,15].x-指标中心化.不仅影响结构方程的截距项和x-测量方程的截距项,还可能影响主效应,但不影响交互效应[9,13,15]相似文献(10条)1.学位论文王毅基于顾客视角的BtoB品牌成长影响因素及其作用机制研究——在华跨国高科技BtoB品牌的实证研究2006高科技BtoB市场的竞争日趋激烈，将品牌作为成长及可持续发展的平台已经成为高科技BtoB企业的重要战略。高科技跨国公司在中国BtoB市场的表现说明，其产品质量、技术水平、配套服务和全球声誉的优势集中体现为品牌对顾客影响力的不断增长，从而带动企业市场份额特别是高端市场份额的高速增长。中国高科技BtoB企业面临严重的品牌竞争压力。因此，有必要对高科技BtoB品牌成长的机制及其成功要素进行研究。高科技BtoB市场以往较多以关系管理为营销范式，随着竞争的全球化和技术更新速度的加快，该模式越来越难以满足高科技BtoB市场的竞争要求。将品牌研究导入BtoB领域逐渐成为理论界关注的热点。关于BtoB品牌成长理论的研究成果中，大多数是从品牌资产的角度对影响BtoB品牌成长的相关因素进行局部研究，少数则是针对感知质量因素对品牌资产和顾客行为倾向的影响进行了研究。而品牌成长基础驱动因素和调节因素的划分及其作用机制尚未得到充分研究。特别缺乏对高科技BtoB品牌成长机制的系统研究。基于理论与实践的需要，本文在综合归纳前人研究成果及专业访谈的基础上，以规范分析和实证分析相结合的方法，对基于顾客视角的高科技BtoB品牌的成长机制进行了探索性研究。本文主要工作包括：第一，对高科技BtoB品牌成长相关理论线索和实证研究进行梳理和评述；第二，在文献研究的基础上，分析了高科技BtoB品牌成长的基本驱动因素和情境调节因素，并采用三成分品牌信任度对品牌成长状态进行测度。规范分析高科技BtoB品牌成长的机制，从理论层面提出了高科技BtoB品牌成长机制由主效应和调节效应构成；第三，对高科技BtoB市场的部分企业和顾客进行访谈，提炼出企业实际活动中影响品牌成长的因素及其作用机制；第四，以高科技BtoB解决方案为对象，对其顾客进行问卷调查；第五，利用基于偏最小二乘(PLS)的结构方程对概念模型进行验证，并计算三成分品牌信任度。通过上述工作，本文的主要研究内容和结论包括：一、高科技BtoB品牌成长的主效应通过探究品牌成长机制研究的理论线索，结合专业访谈，考察了高科技BtoB品牌成长的内涵和影响因素，提出了高科技BtoB品牌成长机制所体现的沟通感知信任承诺过程的概念模型。沟通是品牌成长机制模型的起始过程，紧接沟通过程的是质量感知和价值感知过程，感知过程受到沟通过程的影响。经过了沟通、感知这两个前提，顾客将形成对品牌不同构面的评价。本文采用信任这一关系理论中常用的概念刻画这种评价。通过对信任的成分进行划分，较好的体现了顾客对品牌评价的不同指向。在信任的基础上，顾客将对未来行为倾向做出承诺。由上述四个过程构成的概念模型通过了PLS结构方程的检验。因此，BtoB品牌的成长遵循沟通感知信任承诺过程，从而构成了高科技BtoB品牌成长机制的主效应。二、高科技BtoB品牌成长的调节效应BtoB品牌的成长机制，除了包含发挥基础作用的主效应外，还存在多种因素的调节效应。本文讨论了产品知识和经验、产品复杂性、利益相关型、替代选择性和转换成本的调节作用。研究表明，在调节因素的作用下，品牌信任的各成分对品牌承诺的作用发生变化。本文把产品复杂性和利益相关型这两个对高科技BtoB市场具有较大影响的调节因素放入主效应模型中进行实证研究。研究发现，产品复杂性越高，能力信任对顾客承诺的作用越大；利益相关性越低，经济性信任对顾客承诺的作用越大。利益相关性越高，关系信任对顾客承诺的作用越大。三、构建三成分品牌信任衡量高科技BtoB品牌成长状态本文将品牌信任作为衡量品牌成长状态的指标，并将品牌信任横向划分为基于能力的信任、基于契约和社会联系的关系信任以及经济性信任。三成分信任可以体现顾客承诺的不同驱动因素。通过该三成份品牌信任结构可以反映经过沟通和感知过程后顾客对BtoB品牌的评价，即基于顾客视角的品牌成长状况。通过观测变量可以计算三种信任的得分，本文将该得分定义为品牌信任度。品牌信任度可描述为三维空间模型中的点，品牌信任度在三维空间的位置取决于能力信任、关系信任和经济信任的取值，品牌信任度的空间位置反映了品牌成长的方向和水平。通过品牌信任度模型，可以对高科技BtoB品牌成长状况进行诊断和评价。本文主要创新成果如下：第一，分析了高科技BtoB品牌成长的标志性变量及其基本驱动因素，在此基础上提出并验证了高科技BtoB品牌成长机制的主效应。本文提出沟通感知信任承诺过程构成了高科技BtoB品牌成长机制主效应的多层因果链条关系，并运用基于PLS的结构方程方法实现了对复杂多层模型各变量间的因果传递关系的系统分析和检验。研究表明沟通感知信任承诺过程之间的因果传递关系体现了高科技BtoB品牌成长的主效应。第二，分析了高科技BtoB品牌成长的情境调节因素，提出并验证了高科技BtoB品牌成长的调节效应。本文认为在高科技BtoB品牌成长主效应的基础上，可能存在产品复杂性、利益相关性、产品知识和经验、转换成本等因素对高科技BtoB品牌成长的调节效应。通过将产品复杂性和利益相关性作为调节变量引入PLS结构方程模型，最终验证了调节效应的存在。因此，基础效应和调节效应共同构成了高科技BtoB品牌的成长机制。第三，提出了测度顾客视角品牌成长状态的三成分品牌信任概念。本文将反映品牌成长状态的品牌信任变量划分为由能力信任、关系信任和经济性信任构成的三成分结构。该结构能够体现品牌信任的不同构面，改善了现有的品牌信任结构，使得单成分品牌信任难以体现的品牌成长的不同动因得到了揭示。根据品牌信任三成分的测量变量及其它相关测量变量的取值可以求得品牌信任度，该三维结构的品牌信任度能够对品牌成长状况进行测度和诊断。第四，本文将品牌研究引入BtoB领域，对顾客视角的高科技BtoB品牌成长影响因素和作用机制进行了实证研究。品牌研究多集中于消费者市场，BtoB市场的品牌研究则涉及得较少。反映BtoB领域品牌创建和管理的理论研究成果不多。缺乏对高科技BtoB品牌成长的影响因素和内在规律的系统研究，实证研究尤为缺乏。特别是BtoB领域的品牌研究在中国尚未深入开展。本文将品牌研究