数据表示和分析教案样例

数据表示和分析教案样例【导读】这篇文档“数据表示和分析教案样例”由三一刀客最漂亮的网友为您分享整理，希望这篇范文对您有所帮助，喜欢就下载吧！七年级计算机中数据的表示教案1五、计算机中数据的表示教学目标1．知识与技能（1）知道计算机内的信息表示方法。（2）知道ASCII码和汉字代码。2.过程与方法掌握二进制和十进制的换算方法。3.情感、态度与价值观。培养信息表示的规范和准则。教学重点与难点重点：知道ASCII码和汉字代码。难点：进行二进制和十进制的简单换算。课时安排1个课时。教学准备PPT、以及教材以外的生活中的信息。教学过程1．引入通过提问：（1）我们是如何表示数字的？（2）我们的大脑又是如何记忆往事的呢？2．介绍计算机与二进制。由于计算机的结构决定了计算机中数据的表达方式，计算机的逻辑电路通常有两种状态：通电与断电、充电与放电、高电位与低电位。因此，计算机中的各种数据，通常都是用二进制编码形式来表示、存储、处理和传送的。（1）、计算机的为什么要使用二进制表达信息呢？①、技术实现简单。②、简化运算规则。③、适合逻辑运算。④、易于进行转换。⑤、抗干扰能力强，可靠性高。（2）二进制和十进制的介绍；①、十进制：共有10个数码（0•••9），逢10进1基数：10②、二进制：共有两个数码（0和1），逢2进1基数：2（3）介绍二进制和十进制的转换。（4）介绍数据的单位；3．介绍英文字符和数字字符的代码（1）、ASCII码。ASCII码是一种常用的字符代码。它用7位二进制数表示128种不同的字符。它们分别为：数字０~９，大小英文字母各26个，还有一些通用符号和一些控制符。4.汉字的代码由于汉字的特殊性决定了汉字的存储形式，汉字有输入码、国标码、机内码、字形码、地址码等。这里重点介绍国标码——GB2312-80。小结1.计算机中数据是如何表示的？计算机中的数据都是采用二进制编码表示的；2.十进制如何转换为二进制？整数部分采用除2求余数法，即除2逆序取余；小数部分采用乘2取整数法。顺序取整。3.二进制如何转换为十进制？用每一位的数码乘以该位的位权，然后相加所得之和。4.计算机中数字、字符的编码——ASCII码。使用7位二进制数来表示。5.中文字符采用国标码。练习1.将十进制数17转换为二进制数；2.将二进制数1100001转换为十进制数；课后反思数据的表示与处理(VB教案)2数据的表示与处理课型复习课三维目标知识与能力：掌握VB中常用的数据类型，区别变量和常量的定义及声明使用过程与方法：面对不同的问题，能够具体对待，给变量或常量不同的类型定义情感态度与价值观：注意培养学生严谨的学习习惯教学方法讲授法、任务驱动法教学重点使同学们掌握理解VB的常用数据类型、变量及变量名的命名规则。教学难点学会给变量定义合适的类型教学过程一、情景引入数学中我们接触得数据是什么样的？和我们程序设计语言中的数据又有什么不同呢？在VB中的数据到底是如何表示的？在计算机里如何对数据进行处理的呢？我们的很多疑问，今天这节课都将被一一解答。1、数学中的“数据”和程序设计中的“数据”，要区别对待！2、数据类型是一种约定。不同的约定，计算机分配的存储空间大小也不同。“01000001”被定义为字符串型，则表示“A”“01000001”被定义为数值型，则表示整数65。二、计算机存储容量的单位计算机存储容量的最小单位bit称为“位”。计算机存储容量的基本单位Byte称为“字节”。位和字节之间的换算关系是1字节=8位千字节KB1KB=210字节=1024B兆字节MB1KB=220字节=1024KB吉字节GB1KB=230字节=1024MB太字节TB1KB=240字节=1024GBIP地址是32位，占4个字节。三、VB中的数据类型P211、数值型：数据类型关键字存储容量取值范围备注整型Integer2字节-32768~~32768可以表示整数长整型Long4字节单精度型Single4字节合称为:浮点型、实型可以表示带小数点的数双精度型Double8字节补充：将知识与数学中的数值型类型联系起来讲，比如：数学中实数，整数等，它们的取值范围是多少等。这样同学们就更容易地掌握VB语言中的数据类型以及它们取值范围。师生互动：⑴、若表示人的寿命，定义变量类型？（Integer）若表示圆的面积或者周长，定义变量类型？（Single）若表示全面税收，定义变量类型？（Double）⑵、在VB中，下列语句中哪个定义了一个实型变量？（C）A.DimSAsStringB.DimBAsBooleanC.DimSumAsSingleD.DimIAsInteger2、字符串型：String,指用一对英文状态下的””括起来的数据，不包括双引号””本身。师生互动：⑶、下面（）不是字符串常量。A.＂你好＂B.＂＂C.＂Ture＂D.#False#解体分析：B选项＂＂，是指空字符串。3、布尔型：Boolean,包含“True”和“False”。如果用数值型表示，True→-1，False→0。师生互动：⑷、设a=2，b=3，在VB中，表达式abAndb=3值是()A.1B.-1C.TrueD.False⑸、下列程序，当单击窗体时s的值是()PrivateSubForm_Click()Dimsasbooleana=2:b=3:c=4:d=5s=abAnd2*acOrc11PrintsEndSubA.TrueB.FalseC.1D.0分析：特别注意第5题和第6题中s被定义的类型，若定义为布尔型Boolean，结果为True或False；若S定义为整型Integer，则结果为-1或0。4、日期型：Date，指用一对##括起来的数据。例如：#2010/2/17#四、常量与变量1、常量、变量：课本上没有具体讲关于“变量”的概念，我们应结合物理、数学的一些公式来对常量、变量进行下个定义：比如：物理中的均速运动的公式：S=Vt进行分析,在一定的速度下，S的值随着t的值改变而变化，这里的常量是V，而变量是S和t。请同学们分析一下：S=3.14*R2这里的常量是什么？变量是什么？2、常量、变量的类型：常量（Constant）：分为数值常量、字符串常量等。变量（Variable）:分为字符型、整型、长整型、单精度型、双精度型、布型、日期型。变量定义格式：DimAS常量定义格式：Conse[AS数据类型]=表达式注意：应遵循先声明后使用的原则。3、变量命名的约定：①开头：字母或汉字②以字母、汉字、数字、下划线组成。③长度不超过255个字符④大小写不区分⑤不能使用保留字师生互动：⑺、在VB中，不能作为变量名的是()A.中国B.StringC._qD.a_b⑻、在VB中，以下关于符号常量的声明正确的是()A.ConstTAGasStringB.ConstTAGasString=VisualBasicC.PublicTAGasString=VisualD.DimTAGasString⑼、写出如下程序段执行结束后变量I的值。①DimIasintegerI=2I=i+2I=i+3Printi②DimIasintegerI=2Printi+2Printi+3分析：①程序中I的值被修改过两次，进行了重新赋值，最后为I=8。②程序中I的值被调用了2次，但是并没有任何修改，所以I=2。五、课堂总结1、VB中的数据类型（数值型、字符串型、布尔型、日期型）的关键字、所占字节、取值范围等等。2、常量的定义和使用。3、变量的定义和使用、变量名的命名规则等。六、教学反思数据分析软件和工具3以下是我在近三年做各类计量和统计分析过程中感受最深的东西，或能对大家有所帮助。当然，它不是ABC的教程，也不是细致的数据分析方法介绍，它只是“总结”和“体会”。由于我所学所做均甚杂，我也不是学统计、数学出身的，故本文没有主线，只有碎片，且文中内容仅为个人观点，许多论断没有数学证明，望统计、计量大牛轻拍。于我个人而言，所用的数据分析软件包括EXCEL、SPSS、STATA、EVIEWS。在分析前期可以使用EXCEL进行数据清洗、数据结构调整、复杂的新变量计算（包括逻辑计算）；在后期呈现美观的图表时，它的制图制表功能更是无可取代的利器；但需要说明的是，EXCEL毕竟只是办公软件，它的作用大多局限在对数据本身进行的操作，而非复杂的统计和计量分析，而且，当样本量达到“万”以上级别时，EXCEL的运行速度有时会让人抓狂。SPSS是擅长于处理截面数据的傻瓜统计软件。首先，它是专业的统计软件，对“万”甚至“十万”样本量级别的数据集都能应付自如；其次，它是统计软件而非专业的计量软件，因此它的强项在于数据清洗、描述统计、假设检验（T、F、卡方、方差齐性、正态性、信效度等检验）、多元统计分析（因子、聚类、判别、偏相关等）和一些常用的计量分析（初、中级计量教科书里提到的计量分析基本都能实现），对于复杂的、前沿的计量分析无能为力；第三，SPSS主要用于分析截面数据，在时序和面板数据处理方面功能了了；最后，SPSS兼容菜单化和编程化操作，是名副其实的傻瓜软件。STATA与EVIEWS都是我偏好的计量软件。前者完全编程化操作，后者兼容菜单化和编程化操作；虽然两款软件都能做简单的描述统计，但是较之SPSS差了许多；STATA与EVIEWS都是计量软件，高级的计量分析能够在这两个软件里得到实现；STATA的扩展性较好，我们可以上网找自己需要的命令文件（.ado文件），不断扩展其应用，但EVIEWS就只能等着软件升级了；另外，对于时序数据的处理，EVIEWS较强。综上，各款软件有自己的强项和弱项，用什么软件取决于数据本身的属性及分析方法。EXCEL适用于处理小样本数据，SPSS、STATA、EVIEWS可以处理较大的样本；EXCEL、SPSS适合做数据清洗、新变量计算等分析前准备性工作，而STATA、EVIEWS在这方面较差；制图制表用EXCEL；对截面数据进行统计分析用SPSS，简单的计量分析SPSS、STATA、EVIEWS可以实现，高级的计量分析用STATA、EVIEWS，时序分析用EVIEWS。关于因果性做统计或计量，我认为最难也最头疼的就是进行因果性判断。假如你有A、B两个变量的数据，你怎么知道哪个变量是因（自变量），哪个变量是果（因变量）？早期，人们通过观察原因和结果之间的表面联系进行因果推论，比如恒常会合、时间顺序。但是，人们渐渐认识到多次的共同出现和共同缺失可能是因果关系，也可能是由共同的原因或其他因素造成的。从归纳法的角度来说，如果在有A的情形下出现B，没有A的情形下就没有B，那么A很可能是B的原因，但也可能是其他未能预料到的因素在起作用，所以，在进行因果判断时应对大量的事例进行比较，以便提高判断的可靠性。有两种解决因果问题的方案：统计的解决方案和科学的解决方案。统计的解决方案主要指运用统计和计量回归的方法对微观数据进行分析，比较受干预样本与未接受干预样本在效果指标（因变量）上的差异。需要强调的是，利用截面数据进行统计分析，不论是进行均值比较、频数分析，还是方差分析、相关分析，其结果只是干预与影响效果之间因果关系成立的必要条件而非充分条件。类似的，利用截面数据进行计量回归，所能得到的最多也只是变量间的数量关系；计量模型中哪个变量为因变量哪个变量为自变量，完全出于分析者根据其他考虑进行的预设，与计量分析结果没有关系。总之，回归并不意味着因果关系的成立，因果关系的判定或推断必须依据经过实践检验的相关理论。虽然利用截面数据进行因果判断显得勉强，但如果研究者掌握了时间序列数据，因果判断仍有可为，其中最经典的方法就是进行“格兰杰因果关系检验”。但格兰杰因果关系检验的结论也只是统计意义上的因果性，而不一定是真正的因果关系，况且格兰杰因果关系检验对数据的要求较高（多期时序数据），因此该方法对截面数据无能为力。综上所述，统计、计量分析的结果可以作为真正的因果关系的一种支持，但不能作为肯定或否定因果关系的最终根据。科学的解决方案主要指实验法，包括随机分组实验和准实验。以实验的方法对干预的效果进行评估