国家职业技术技能标准 2-02-10-09 人工智能工程技术人员(2021年版)

国家职业技术技能标准职业编码：2-02-10-09人工智能工程技术人员（2021年版）制定中华人民共和国人力资源和社会保障部中华人民共和国工业和信息化部职业编码：2-02-10-09I说明为贯彻落实《关于深化人才发展体制机制改革的意见》，推动实施人才强国战略，促进专业技术人员提升职业素养、补充新知识新技能，实现人力资源深度开发，推动经济社会全面发展，根据《中华人民共和国劳动法》有关规定，人力资源社会保障部联合工业和信息化部组织有关专家，制订了《人工智能工程技术人员国家职业技术技能标准(2021年版）》(以下简称《标准》)。一、本《标准》以《人力资源社会保障部办公厅市场监管总局办公厅统计局办公室关于发布人工智能工程技术人员等职业信息的通知》（人社厅发〔2019〕48号）为依据，按照《国家职业技术技能标准编制技术规程》有关要求，坚持“以职业活动为导向、以专业能力为核心”的指导思想，在充分考虑科技进步、社会经济发展和产业结构变化对人工智能工程技术人员专业要求的基础上，以客观反映人工智能技术发展水平及其对从业人员的专业能力要求为目标，对人工智能工程技术从业人员的专业活动内容进行规范细致描述，明确了各等级专业技术人员的工作领域、工作内容以及知识水平、专业能力要求。二、本《标准》为首次制定，依据有关规定将本职业分为初级、中级、高级三个等级，包括职业概况、基本要求、工作要求、权重表和附录五个方面的内容。三、本《标准》的编制工作在人力资源社会保障部专业技术人员管理司、工业和信息化部人事教育司、中国就业培训技术指导中心的指导下，由中国电子技术标准化研究院具体组织实施。四、本《标准》主要起草单位有：中国电子技术标准化研究院、北京航空航天大学、百度在线网络技术(北京)有限公司、上海依图网络科技有限公司、上海燧原科技有限公司、上海商汤智能科技有限公司、星云融创科技有限公司、北京旷视科技有限公司、科大讯飞股份有限公司、北京易华录信息技术股份有限公司、中国机械工程学会、第四范式(北京)技术有限公司、北京来也网络科技有限公司、青岛伟东云教育集团有限公司、中国国信信息总公司。主要起草人有：孙文龙、吴东亚、张馨、菅端端、宋博伟、卢瑞炜、曹麟丰、胡春明、杨晴虹、原仓周、孙海龙、马艳军、于佃海、陈尚义、蒋晓琳、马婧、熊亮、许源、陈远浩、刘亦珩、乔奇豪、杨丽慧、李瑛、吴庚、梅敬青、苏意轩、田忠博、蒋燕、马万钟、职业编码：2-02-10-09II程鸣、吕晓鹏、夏东、王运宏、曹子健、李斌、陈明、王玲、陈江、严如强、郑曌、何瑛、黄振宁、张宇、刘一鸣、陆雨霄、汪冠春、褚瑞、李沨、袁志坚、刘敬帅、王莲、陈云璐、汤子海、姜太文、翟健、吴永刚、王进京、赵弋洋。五、本《标准》主要审定人员有聂明、戴忠建、蒋慧、常鹏、白浩杰、贾成千、丛培勇、杜小勇、邓志东、龙明盛、张治斌、陶建华、任姗。六、本《标准》制定过程中得到了邵昕、刘永澎、余海龙、张明英等有关专家的指导和大力支持，在此表示感谢。七、本《标准》业经人力资源和社会保障部、工业和信息化部批准，自公布之日起施行。职业编码：2-02-10-091人工智能工程技术人员国家职业技术技能标准（2021年版）1职业概况1.1职业名称人工智能工程技术人员1.2职业编码2-02-10-091.3职业定义从事与人工智能相关算法、深度学习等多种技术的分析、研究、开发，并对人工智能系统进行设计、优化、运维、管理和应用的工程技术人员。1.4专业技术等级本职业共设三个等级，分别为初级、中级、高级。初级、中级、高级均设五个职业方向：人工智能芯片产品实现、人工智能平台产品实现、自然语言及语音处理产品实现、计算机视觉产品实现、人工智能应用产品集成实现。1.5职业环境条件室内，常温。1.6职业能力特征具有一定的学习、分析、推理和判断能力，具有一定的表达能力、计算能力。1.7普通受教育程度大学专科学历（或高等职业学校毕业）。1.8职业培训要求1.8.1培训时间职业编码：2-02-10-092人工智能工程技术人员需按照本《标准》的职业要求参加有关课程培训，完成规定学时，取得学时证明。初级64标准学时，中级80标准学时，高级80标准学时。1.8.2培训教师承担初级、中级理论知识或专业能力培训任务的人员，应具有人工智能工程技术人员中级及以上专业技术等级或相关专业中级及以上职称。承担高级理论知识或专业能力培训任务的人员，应具有人工智能工程技术人员高级专业技术等级或相关专业高级职称。1.8.3培训场所设备理论知识和专业能力培训所需场地为标准教室或线上平台，必备的教学仪器设备包括计算机、网络、软件及相关硬件设备。1.9专业技术考核要求1.9.1申报条件——取得初级培训学时证明，并具备以下条件之一者，可申报初级专业技术等级：（1）取得技术员职称。（2）具备相关专业大学本科及以上学历（含在读的应届毕业生）。（3）具备相关专业大学专科学历，从事本职业技术工作满1年。（4）技工院校毕业生按国家有关规定申报。——取得中级培训学时证明，并具备以下条件之一者，可申报中级专业技术等级：（1）取得助理工程师职称后，从事本职业技术工作满2年。（2）具备大学本科学历，或学士学位，或大学专科学历，取得初级专业技术等级后，从事本职业技术工作满3年。（3）具备硕士学位或第二学士学位，取得初级专业技术等级后，从事本职业技术工作满1年。（4）具备相关专业博士学位。职业编码：2-02-10-093（5）技工院校毕业生按国家有关规定申报。——取得高级培训学时证明，并具备以下条件之一者，可申报高级专业技术等级：（1）取得工程师职称后，从事本职业技术工作满3年。（2）具备硕士学位，或第二学士学位，或大学本科学历，或学士学位，取得中级专业技术等级后，从事本职业技术工作满4年。（3）具备博士学位，取得中级专业技术等级后，从事本职业技术工作满1年。（4）技工院校毕业生按国家有关规定申报。1.9.2考核方式从理论知识和专业能力两个维度对专业技术水平进行考核。各项考核均实行百分制，成绩皆达60分（含）以上者为合格，考核合格者获得相应专业技术等级证书。理论知识考试采用笔试、机考方式进行，主要考查人工智能工程技术人员从事本职业应掌握的基本知识和专业知识；专业能力考核采用专业设计、模拟操作等实验考核方式进行，主要考查人工智能工程技术人员从事本职业应具备的实际工作能力。1.9.3监考人员、考评人员与考生配比理论知识考试监考人员与考生配比不低于1:15，且每个考场不少于2名监考人员；专业能力考核中的考评人员与考生配比不低于1:10，且考评人员为3人（含）以上单数。1.9.4考核时间理论知识考试时间不少于90分钟，专业能力考核时间不少于120分钟。1.9.5考核场所设备理论知识考试和专业能力考核所需场地为标准教室或线上平台，必备的考核仪器设备包括计算机、网络、软件及相关硬件设备。职业编码：2-02-10-0942基本要求2.1职业道德2.1.1职业道德基本知识2.1.2职业守则（1）遵守法律，保守秘密。（2）尊重科学，客观公正。（3）诚实守信，恪守职责。（4）爱岗敬业，服务大众。（5）勤奋进取，精益求精。（6）团结协作，勇于创新。（7）乐于奉献，廉洁自律。2.2基础知识2.2.1专业基础知识（1）数学基础知识（2）编程基础知识（3）数据处理知识（4）软件工程知识（5）计算平台知识（6）机器学习知识2.2.2工程效能相关知识（1）文档规范、代码规范、质量保障规范相关知识（2）数据采集、标注、清洗、质量控制等数据工程相关知识（3）工程开发与架构，工程性能提升指标等相关知识2.2.3业务理解与实践知识（1）人工智能基础知识（2）人工智能的产业应用相关知识（3）人工智能发展现状及趋势相关知识（4）人工智能热点问题和前沿研究相关知识2.2.4人工智能伦理及安全知识（1）人工智能安全与隐私保护相关知识职业编码：2-02-10-095（2）人工智能安全与隐私保护原则及标准相关知识（3）人工智能伦理治理发展趋势知识（4）人工智能道德伦理相关原则及标准相关知识2.2.5相关法律、法规知识（1）《中华人民共和国劳动法》相关知识（2）《中华人民共和国劳动合同法》相关知识（3）《中华人民共和国网络安全法》相关知识（4）《中华人民共和国知识产权法》相关知识（5）《中华人民共和国个人信息保护法》相关知识职业编码：2-02-10-0963工作要求本标准对初级、中级、高级三个等级的专业能力要求和相关知识要求依次递进，高级别涵盖低级别的要求。3.1人工智能芯片产品实现3.1.1初级职业功能工作内容专业能力要求相关知识要求1.人工智能共性技术应用1.1人工智能算法选型及调优1.1.1能准确地判断应用任务是否适合用机器学习技术解决1.1.2能应用深度学习或主流机器学习算法原理解决实际任务1.1.3能运行基础神经网络模型，按照一定的指导原则，对深度神经网络进行调优1.1.1机器学习基本概念，包括监督学习、无监督学习、强化学习等1.1.2深度神经网络，包括卷积神经网络、长短期记忆网络、图神经网络等的基本概念1.1.3机器学习与深度学习算法常见的评估方法：准确率、召回率、AUC指标、ROC曲线、检测指标、分割指标等1.1.4图像/视频处理、语音处理、自然语言处理等领域的基本方法1.2人工智能算法实现及应用1.2.1能使用至少一种国产化深度学习框架训练模型，并使用训练好的模型进行预测1.2.2能实现深度学习框架的安装、模型训练、推理部署1.2.1国产化深度学习框架基本情况1.2.2深度学习框架运行的基本软硬件环境要求1.2.3至少一种深度学习框架使用方法2.人工智能设计开发2.1人工智能芯片逻辑设计2.1.1能利用人工智能算法常用的运算/数据类型，根据芯片模块的设计功能描述进行代码编写2.1.2能对芯片模块代码进行书写规则和可综合检查和优化2.1.1数字电路设计相关知识2.1.2计算机组成原理2.1.3VerilogHDL、VHDL、SystemVerilog等硬件语言3.人工智能测试验证3.1人工智能芯片验证3.1.1能运用验证工具，解读并分析测试覆盖率报告，提升测试覆盖率3.1.2能搭建测试验证环境，执行测试用例和验证脚本3.1.3能使用面向对象的模块级验证方法进行模块级芯片验证环境3.1.1验证工具使用方法（如各种高性能测量仪器（示波器、误码仪等）和调试器等的使用）3.1.2测试覆盖率报告格式3.1.3测试用例的编写知识3.1.4验证脚本编写方法3.1.5数字电路结构知识3.1.6面向对象的模块级验证方法3.1.7模块级芯片验证环境的搭建方法职业编码：2-02-10-0973.1.2中级职业功能工作内容专业能力要求相关知识要求1.人工智能共性技术应用1.1人工智能算法选型及调优1.1.1能快速判断并选择所需要的模型，合理使用机器学习模型与深度学习模型并进行模型调优1.1.2能调研及运行深度的神经网络模型，在需要进行参数调整和适配到自身的应用问题时，对关键参数的调整能提出解决方案1.1.1深度学习算法训练、推理、部署的方法及技术细节1.1.2数据策略、网络中的核心模块、参数规模、优化算法、损失函数、正则项等关键参数1.1.3数据并行、模型并行、流水线并行等深度学习模型的并行训练的方法1.2人工智能算法实现及应用1.2.1能完成深度学习框架安装、模型训练、推理部署的全流程1.2.2能使用深度学习框架的用户接口进行神经网络模型搭建1.2.1深度学习框架设计的基本概念，如动态图、静态图等1.2.2深度学习框架的常用编程接口1.2.3常用模型的使用方法，如文本生成目标检测、图像分割、机器翻译等2.人工智能设计开发2.1人工智能芯片逻辑设计2.1.1能根据芯片架构文档进行模块功能划分和功能描述，并进行代码编写2.1.2能对实现代码进行CDC，功耗分析和优化2.1.3能完成芯片时钟详细设计及时钟约束2.1.4能将人工智能算法常见的运算拆解成ASIC上面可实现的硬件电路并实现2.1.5能基于选定的基本工艺器件对芯片模块进行逻辑综合与时序优化2.1.6能针对INT8、FP16、BF