数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用

学校代码：10246学号：硕士学位论文（专业学位）数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用院系：软件学院专业：软件工程姓名：指导教师：完成日期：2006-2-15数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用目录I目录摘要................................................................IIIABSTRACT...............................................................IV第一章引言..........................................................11.1纺织品服装配额商品出口管理的现状................................21.2目前的纺织品服装出口管理存在的问题..............................21.3本文的主要研究内容..............................................41.4本文的章节安排..................................................4第二章数据挖掘常用方法.................................................62.1数据挖掘的定义及其分类............................................62.1.1什么是数据挖掘................................................62.1.2数据挖掘模式的分类............................................62.2几种具体的数据挖掘方法............................................82.2.1关联规则数据挖掘方法..........................................82.2.2聚类分析数据挖掘方法.........................................112.2.3时序规则数据挖掘方法.........................................13第三章数据挖掘在配额管理中的具体应用..................................163.1纺配管理工作需求分析.............................................163.1.1目前管理工作所使用的系统现状.................................163.1.2纺配管理工作的具体需求.......................................183.2应用关联分析挖掘纺织品招标配额资源...............................213.2.1招标配额类别的基本情况介绍...................................213.2.2关联挖掘结果初步分析.........................................223.2.3关联挖掘结果的具体应用.......................................273.3运用时序分析对关联挖掘结果论证...................................273.3.1时序挖掘结果初步分析.........................................273.3.2时序分析结果的具体应用.......................................333.4应用聚类挖掘分析配额用户的特点...................................333.4.1聚类挖掘结果初步分析.........................................343.4.2聚类挖掘结果的具体应用.......................................38第四章结论..........................................................414.1应用后的意见反馈.................................................41数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用目录II4.2不足与展望.......................................................42参考文献...............................................................43致谢...............................................................45数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用摘要III摘要近年来伴随着中国对外贸易的飞速发展，在纺织品服装类商品这一传统出口优势领域与国外的贸易摩擦日益频繁。作为世界上纺织品第一出口大国，如何积极地引导出口企业将有限的纺织品服装配额资源用足用好，是主管部门面临的一个紧迫的难题。为了实现从事后管理模式向事前预判的模式的转变，就需要将纺织品配额商品出口管理工作与数据挖掘有机结合，帮助管理者透过历年大量的配额商品出口数据，挖掘出隐含的知识，为政策的制定者做出科学的决策提供有力的支持。在分析了外经贸委计划与贸管处对纺织品服装出口管理具体需求的基础上，围绕提高配额使用效率这一管理工作中的核心要素，从挖掘配额资源潜力和甄别配额用户两个方面展开数据挖掘。首先运用关联分析方法了对配额资源进行挖掘，分析了特定配额之间以及配额与非配额商品之间的关联程度，接着选择时序分析对上述挖掘结果从周期性、季节性等角度进行论证，最后运用了聚类分析对不同类型的企业的出口特点进行了挖掘归类。通过对上述几种不同挖掘方法的组合运用，解决了纺织品出口管理工作中的难题，使得管理者可以根据挖掘所得制定出有针对性的管理政策，引导纺织品出口企业在避免贸易摩擦的同时取得利润最大化。关键词：纺织品服装；数据挖掘；配额管理；信息技术数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用ABSTRACTIVABSTRACTWiththerapiddevelopmentofforeigntraderecently,thefrictionbetweenChinaandothernationsontextileandgarmentexports,whichusedtobeChina’straditionaladvantage,isgettingmoreandmorefrequent.Asaleadingtextileexportingcountryintheworld,itsconcernedmanagementisfacinganurgentproblemashowtoactivelyguidetheexportenterprisestofullyandefficientlyusethelimitedquota.Tosuccessfullytransferfromapost-judgmentstyletoprejudgmentstyle,themanagementonthetextilequotashouldworktogetherwiththedataminingtohelpthemanagertodiscoverthehiddenruleandknowledgethroughtheabundantexportdatainpastyearsandprovidethepolicy-makerwiththescientificdecisionandstrongsupport.BasedonthedetailrequestofShanghaiForeignEconomicRelationandTradeCommission(SFERT)PlanandAdministratedepartmentontextileandgarmentexports,andaimedonthekeyworkofraisingtheefficiencyonquota,threemeasuresofanalysisaretakentodiscoverthequotapotentialandobjective.Onquotaresources,AssociationAnalysisisintroducedtoseektherelationsamongthespecialquota,quotaandnon-quotagoods;SequenceAnalysisishenceintroducedtochecktheaboveresultsfromtheviewofperiodicityandseasonalcharacteristic;Clusteringanalysisisintroducedtoclassifytheexportingfeaturesamongdifferentexterprises.Combinationofthreewaysofanalysisenablesthemanagementtosolvethetoughproblemsinthework,maketheconcernedpolicytofullyandefficientlyusethequotaandmakethemaximalprofitswhileavoidingtheconflicts.Keywords:TextileandGarment；DataMining；QuotaManagement；InformationTechnology数据挖掘在纺织品配额商品出口管理中的应用第一章绪论1第一章绪论我国是世界上纺织品第一出口大国，2004年我国纺织品服装类出口总额为951.3亿美元，与2003年同比增长达20.6%，与2000年相比更是翻了一翻。进入2005年后由于暂时没有了配额数量的限制，1-10月的出口金额便已经突破了950.8亿美元，同比增长22.5%[1]。我国的纺织品服装不仅出口金额增幅惊人，高出同期所有商品出口额的增幅22.22个百分点，而且出口金额在各大宗出口商品中的占比也相当高。2004年纺织品服装类商品的出口金额占同期所有商品出口金额的比重为15.5%，纺织业对国民经济的影响力系数，高过全部17个行业的平均值25%。可以说，纺织品服装出口形势的好坏将直接关系到我国国际收支平衡状况。与全国的情况类似，纺织行业一直是上海的传统产业，长期以来在全市的出口创汇中扮演着重要的角色。伴随着将上海建设成为国际经济、金融、贸易、航运中心这一全新的城市定位，上海作为“长三角”地区外贸出口桥头堡的辐射作用日益显现，纺织品服装的出口又焕发了青春，为本市近几年外贸出口连续实现跳跃式地发展做出了相当重要的贡献。上海今年1-10月份纺织品服装出口总金额为111亿美元，同比增长12.2%，占上海同期所有商品出口金额的14.9%[2]。由于我国的纺织品服装类商品得天独厚的成本优势，所以在国际市场上有着极强的竞争力，为了制衡这种竞争优势，发达国家纷纷通过诸如关税壁垒、配额设限、原产地证明、包装壁垒、环保壁垒等形形色色的方法来限制我国的纺织品服装的出口，其中对我国出口影响最严重的就要数配额设限了。所谓配额，就是一个国家为保护自己的民族工业和经济安全而对有关的进出口货物的数量进行限制的一种措施[3]。纺织品服装配额属于配额的一种，是由贸易的对象国为保护该国的经济利益，防止我国的纺织服装类商品过多冲击该国的市场而对我国该类产品的出口数量进行限制的一种