您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 金融/证券 > 股票报告 > 基于混沌理论进行股票市场的多步预测
!##$%#&’$###(#$%#))%#*’)##)$(!+,++-!,,!./0!12,,334,,+,4,,,,+,+5607,,,89:;,+,+,,,,,=’?(’?@#,,$,A,B(,C’?:@?:CDE(F,G,=,=$,=0,A,=B,F,H@BI’FI(DC,C,J?!J@’=,=$,=0,A,=F(J$@’=$,=0,=&,A,=F:(AAJ?@’=?,=?:,=?:$,A,=B(+25K,L7,M,B,$N$$###&OPQRSTUVWRPUPXYRPVSRZ[RZ+$N,\R+$]^S+,$###-!NNNI#0I*!#$%!&’&()*+&,’-*+&,./()0#’%./1+&$!#$%!,-1+2,345678794’-1+2,./’2:;;’2=;’&’*+&,?*+&,.?*@AB?+&,’*’A-A.7C&D;?*+&,?+&,’’?*+&,?+&,’A’E’A’A’E’F’GHGHIJ5KL?M6NOPQR’IJ5KL?M6’IJ5KL?M6GIJ5KL?M6S#+#./’)’TU’E,’S/:S):U:SE’S#E’S/:;’’GIJ5KL?M6-2V+W,.+2/’2)’U’2X,X’Y-2VX@/+W,.Y+2VX+W,,-92VX@/+W,.ZX92VX+W,’’ZXXG-92VX+W,.NZX$/’ZX$)’U’Z/R92V/+W,IJ5KL?M6-S.7CXD[/X0XD/#.;?!Z#!G’’’’-E’/’#’\+W;,FW/’/]/’]/’]/’]/]#’\]+W/,’’’IJ5KL?M6-S./WE0E^./?\]+W^,\+W^$/,IJ5KL?M6’/S’’G_’’’IJ5KL?M6IJ5KL?M6’G’’’G’‘/S‘ab/)c!#$%&’()*+,%--./0/12345061789:;0:361789734:0619.82:..4!#.=..4:9..?%&’()*@,%--A59.B2CAD9!E#.:333AC9=33!E#4:=3...6969.4=9.:F.54:$%&’()*+,%--****5$%&’()*+,%--D,GH6I9,GIC533..4.5..:3..J:5!#$$%#&%$&&!&&&&&&!&&&’!&&&&&&&!(%))%*%))+*,&&,&%$-).!%$&%))+%,%#$$&/%))+%0%))+%%*$$&*!&&&&*&&&!1&&&23456789&&!&&&&&&&!&&&!%:58;8=8;?@A8=4;BCDC7C;&C4=&E8@FGCHD8HI47@CJ8KC=?7LM;?7LC6H4=CN8HF;O4P8I54H4?9CE6K3N?ABCLHC;;?87J8KC=;&C6H4=CN8HF&%))*&QRSO,+#T,UUVCW8C@FX&YH4K?7LZ7AC[KLCOC6H4=&XC7C?@&:7K\6]]3;3;CI;D8HPA48?@\?747@?4=J4HFC&CN^8HF&_8A7‘?=C3aE87;&%))*,!!&%))+&bcR#SO,UUT,)*&!’!&%))##!!&%))U&%02?d?7‘47L&_CHH3JJC7KC=!XC7CH4?7L\6]]3B6=CW32C4H7?7LDH8I[e4I5=C;&f[[[YH47;87EJP&%))&bbR0SO%*%*T%*++_3AgEA?7L&B8LCH_47L!:\fEO:K45?9CgCN8HFgh4;CK\6]]3f7DCHC7@CE3;CI&f[[[YH47;87EJP&%)),&biR,SO00#T0U#$U%)!##$##%$$!&’()*+,-.+/(,01(23’(/45)./*-’(0’267*8-)’(8/).9:;:=?@ABCDE?FGHIJB:K=FLDE?MNOPQRSTUQVOWXQTYRZ[Y\W]Z[^TPU[QX_[‘\Za%bbacd-efghijgklDmno=oHpopEoEnHq=HrsHtDEquEpntEvGs=pGHtuEpHv=nt#lDHvD=EtmvtDHEpwmnKnHqtEqmnvExHpvD=EnmntEvGopmvHtmsHnHpmHn#ywv=zvKz=tm?mtn{w=oKExH|oEHtrHuEKqtDHs=|ntHonrHvEKzqopHqmvttDHopmvHEuntEvGs=pGHt#lDmnsHtDEqvEKzq=znE}HKnHqtEEtDHpEzmH=pnwntHsuEpHv=nt#+~!#h$fkntEvGs=pGHtuEpHv=ntvD=EtmvtDHEpwEzmH=pnwntHssEqHzm?M%$ac%d##M%$&’%d##M%$&a%d#(#M%’&d+~!#h$fkuKLLwnwntHsnKmxHpn=z=oopE|ms=tmE=oopE|ms=tmEopEoHptmHnnKuumvmHtvEqmtmEnHvHnn=pwvEqmtmEnvEntpKvtmEEu=oopE|ms=tmEM%$’a%d%$$’%%$$!#((I)J(#M%$&$%d#((#M%$&!%d#(((*JI((#M%a’d+~!#h$fkqw=smv=znwntHs+zs=pHvKppHtHKp=zHtrEpG=mptEuKHzp=tmEEotms=zvEtpEzpHDH=tm?uKp=vHM%$’$%d##M%$’,%d##M%$,a%d##%!%ck基于混沌理论进行股票市场的多步预测作者:郭刚,史忠科,戴冠中,GUOGang,SHIZhong-ke,DAIGuan-zhong作者单位:西北工业大学自控系,西安,710072刊名:信息与控制英文刊名:INFORMATIONANDCONTROL年,卷(期):2000,29(2)被引用次数:25次参考文献(8条)1.DeboeckGTradingOntheEdge:Neural,Genetic,AndFuzzysystemsforChaoticFinancialMarket19942.孟祥泽基于遗传算法的模糊神经网络股市建模预测1997(05)3.王东生.曹磊混沌、分形及其应用19954.梁志珊应用混沌理论的电力系统短期负荷预测[期刊论文]-控制与决策1998(0q)5.LiXinWang.JerryMMendelGeneratingFuzzyRulebyLearningfromExamples1992(06)6.Jyh-Shing.RogerJangANFIS:Adaptive-Network-BasedFuzzyInferenceSystem1993(03)7.郭刚.史忠科.戴冠中依据混沌理论进行非线性建模变量个数的最优选取8.叶中行.杨利平上证指数的混沌特性分析1998引证文献(25条)1.向长喜.陈焕文基于数据仓库和数据挖掘的中国科技股投资决策支持系统研究[期刊论文]-电脑知识与技术2008(22)2.王义民.XUXiao-yuan.燕爱玲.HUANGQiang.李彦彬最近邻点法预测模型及其在河川径流预测中的应用[期刊论文]-系统工程2008(6)3.滕振宇.潘成胜数据缺损条件下基于关联度的跳频频率预测[期刊论文]-控制工程2008(4)4.贾清泉中性点补偿电网单相故障五次谐波混沌检测方法[期刊论文]-仪器仪表学报2006(8)5.赵小梅混沌时间序列的局域区间预测[期刊论文]-陕西科技大学学报(自然科学版)2006(1)6.曲正伟.王云静.贾清泉基于混沌理论的电网售电量预测研究[期刊论文]-继电器2006(17)7.朱瑜股市预测方法研究[学位论文]硕士20068.孟庆芳.张强.牟文英混沌序列自适应多步预测及在股票中的应用[期刊论文]-系统工程理论与实践2005(12)9.孟庆芳混沌时间序列预测方法及其应用[学位论文]硕士200510.郑醒尘资产价格系统演变模型的理论与实证研究[学位论文]博士200511.张利洋基于前向神经网络和Matlab的StockAnalysis设计与实现[学位论文]硕士200512.窦春霞基于信息融合的电力系统故障检测及稳定控制研究[学位论文]博士200513.窦春霞基于混沌-神经网络模型最优控制及应用[期刊论文]-系统工程学报2004(3)14.王炳雪.史忠科非线性时间序列周期分析的R/S分析方法及其应用[期刊论文]-数学的实践与认识2004(4)15.窦春霞基于混沌理论预测模型的模糊控制决策及应用[期刊论文]-动力工程2004(4)16.窦春霞.张淑清基于混沌神经网络预测模型的最优控制决策及应用[期刊论文]-动力工程2004(1)17.窦春霞.张淑清.袁石文基于混沌神经网络模型的电力系统混沌预测与控制[期刊论文]-中国电力2003(7)18.窦春霞基于混沌神经网络模型的预测控制器的设计及应用[期刊论文]-系统工程理论与实践2003(8)19.岳毅宏.韩文秀混沌系统可预测尺度研究[期刊论文]-系统工程理论与实践2003(6)20.禹建丽.孙增圻.Valeri.Kroumov.成久洋之.刘治军基于BP神经网络的股市建模与决策[期刊论文]-系统工程理论与实践2003(5)21.窦春霞基于混沌理论的过热汽温最优预测控制策略[期刊论文]-燃烧科学与技术2003(4)22.段虎.胡斌深成指数的混沌吸引子分形维研究及预测[期刊论文]-数量经济技术经济研究2002(4)23.薛福珍.韩怀中.罗超结合混沌预测的改进的OGY控制方法[期刊论文]-控制与决策2002(5)24.薛福珍.韩怀中混沌预测在OGY方法中的应用[期刊论文]-系统仿真学报2001(z1)25.向小东.郭耀煌基于混沌吸引子的时间序列预测方法及其应用[期刊论文]-西南交通大学学报2001(5)本文链接:授权使用:中北大学(zbdxtsg),授权号:27869be9-0f4b-4a9c-85f2-9e45009572f1下载时间:2010年12月7日
本文标题:基于混沌理论进行股票市场的多步预测
链接地址:https://www.777doc.com/doc-1140379 .html