人均可支配收入和总消费的关系evievs操作演示

基于以往32年数据城镇居民人均可支配收入与总消费分析背景分析十八大报告提出，到2020年，实现国内生产总值和城乡居民收入比2010年翻一番。这是首次明确提出居民收入倍增目标。自从金融危机以来，我国一直在刺激国内消费，希望减轻金融危机对我国的影响。那么，居民收入的增加会对我国目前的总消费产生多大的作用哪？但是具体两者存在什么样的关系，我们目前还不能确定，以下是我国从1980年到2011年32年间，城镇居民人均可支配收入和总需求的数据。理论分析影响总消费的因素很多，其中居民的消费支出占一定的比例，从理论上说，居民收入的增加一定会使居民消费增加，从而使总消费增加。城镇居民人均可支配收入和总需求的数据（接上页数据表）输入数据1、将以上数据输入Evievs软件中，打开软件在file处选择创建一个新的workfile2、在时间序列处填写1980和20113、点击0k，生成workfile，点击右键选择Newobject，选择时间序列，将变量命名为x、y，其中X代表城镇居民人均可支配收入，Y代表总消费。4、点击ok后，输入x数据，y也同样。作图1、选择Eviews作图功能，选择散点图2、在变量xy，点击ok。3、选择散点图，点击确定。4、将数据输入到Eviews软件中，使用作图功能，得到如下的散点图。从上图可以看出，x与y大体上呈线性关系，于是我们大胆假设，x和y有如下的线性关系。建立模型：其中：Y—总消费（亿元）X—城镇居民人均可支配收入（元）01iiiYbbXu估计参数1、假定模型中的随机扰动满足基本假设，可用OLS法，点击Quick，选择EstimateEquation。2、输入y、c、x，点击确定。3、生成如下的结果通过以上的估计可将模型表示为（770.0307）（0.091068）t=（-4.428118）（110.7768）ˆ2639.75610.0882iiYX30df20.997561R12271.49F模型检验1、可决定系数：模型整体拟合很好2、系数显著性检验：给定α=0.05，查t分布表，在自由度为n-2=30临界值为=2.0423因为t=110.7768=2.0423说明“城镇居民人均可支配收入X”对“总消费Y”有显著影响。3、用p值检验α=0.05p=0.000020.997561R0.025(30)t0.025(30)t4、经济意义检验估计的解释变量的系数为10.0882，说明城镇居民人均可支配收入每增加1元，总消费就增加10.0882亿元，这与经济学中的收入与消费成正比例关系相一致。5、经济预测点预测：根据统计年鉴目前可以查到2012年城镇人均可支配收入为24565元，带入模型得十八大预计在2020年居民收入比2010年翻一番，那么到2020年的城镇居民人均可支配收入为2×19109.44，即38218.88元，带入模型得2ˆ2639.75610.088238218.88382919.9fY1ˆ2639.75610.088224565245176.8fY6、使用Evievs，进行点预测（1）要将变量个数改成34个，最后两个变量就是我们要预测的变量。在工作表格里右击“Range”，点击ok。（2）在新加的两个变量处输入，，。124565fX238218.88fX（3）在“Equation”对话框中，点击“Forecast”，打开对话框。（4）点击ok，得到模型估计值及标准误差图。（5）双击“Workfile”窗口中出现的，在2012和2013的位置就是预测值，其中2013年的数值代表的是2020年的总消费的预测值。fY6、区间预测（1）为了做区间估计，首先用Eviews软件描述X和Y的统计结果，创建一个X和Y的数据表格。（2）在表格中插入X和Y的数据，右击“obs”行，然后输入X，点击ok，X的数据就会成功插入，Y也同样插入。（3）得到如下的X和Y的数据表，点击“View”，选“DescriptiveSstats/CmmonSample”（4）用Eviews软件得到X和Y的描述统计结果，如下根据上表的数据可计算得到：取α=0.05，=平均置信度95%的预测区间为222(1)6071.119(321)1142613063.28ixxn122()(245655982.483)345309938.055fXX222()(38218.885982.483)1039185291.54fXXfY2/22()1ˆˆffiXXYtnx时=245176.82096.42时=382919.95914.25即是说：当时，平均置信度95%的预测区间为（243080.38，247273.22）亿元当时，平均置信度95%的预测区间为（377005.65，388834.15）亿元124565fX11345309938.055245176.82.04233078.325321142613063.28fY238218.88fX211039185291.54382919.92.04233078.325321142613063.28fY124565fX238218.88fX