财政收入决定因素

财政收入决定因素回归分析统计学第三次大作业第一答辩小组信息04702于家旺田玉娇张雅楠张伊1、分析影响财政收入的有哪些因素，对财政收入影响最大的又是哪些因素。答辩人：王栋臣这是一个相关问题，首先，我们对数据进行最基本的皮尔逊相关系数分析，用SPSS得到的相关系数矩阵如下：Pearson相关系数只是从表面反映了两个变量的相关关系，并不是刻画相关关系的本质统计量，而且得出的相关系数很接近，不能明确看出对财政收入的影响的程度。为此，我们需要借助于偏相关。偏相关系数才是真正反映两个变量相关关系的统计量。当其他变量被控制起来之后，给定的两个变量间的相关关系叫偏相关关系。偏相关系数算法设有n个变量X1X2……..Xn,每两个变量间的简单相关系数，即皮尔逊相关系数所构成的相关系数矩阵是：其中，rij=rji,I,j=1,2,…..,n,且各rij均按Rxy的计算公式计算。如设△为此矩阵的行列式，即△=|R|,则变量Xi与Xj之间的偏相关系数是：这里，，分别为△中元素rij,rii,rjj的代数余子式。nnn2n12n22211n1211....rr,r...................rr,r....rr,rRjjiiijij.Rjjijii偏相关系数表税收和其他收入对财政收入有显著的影响。2、分析各因素对财政收入的影响程度，说明各个影响因素影响重要度不同的原因。答辩人：孙建兵一、影响程度分析：1、由（1）的分析知：各因素与财政收入的相关程度顺序为：税收，其他收入，从业人数，年份，Gnp，进出口额。2、衡量各因素对财政收入的影响程度，采用如下思路：考察各因素每变动一个单位，使财政收入变动的绝对值大小。因此，采用建立回归方程，考察各因素的系数绝对值大小，从而判断其影响程度的大小。3、选取逐步回归的方法进行回归访分析。原因：逐步回归的方法从当前在的全部变量中，挑选其偏回归平方和贡献最大的变量，用方差比进行显著性检验的办法，判别是否选入；而当前在方程里的全部变量中，寻找偏回归平方和贡献最小的变量，用方差比进行显著性检验的办法，判别是否从回归方程中剔除。选入和剔除循环反复进行，直至方程外无符合条件的选入项，方程内无符合条件的剔除项为止。这样的回归分析过程，能更好地反映真实情况，而且建立的回归方程能较好地剔除多重共线性。VariablesEntered/Removeda税收.Stepwise(Criteria:F-to-enter=3.840,F-to-remove=2.710).从业人数.Stepwise(Criteria:F-to-enter=3.840,F-to-remove=2.710).其它收入.Stepwise(Criteria:F-to-enter=3.840,F-to-remove=2.710).进出口额.Stepwise(Criteria:F-to-enter=3.840,F-to-remove=2.710).Model1234VariablesEnteredVariablesRemovedMethodDependentVariable:财政收入a.4、数据计算与分析表1变量进出回归方程表表2变量剔除表ExcludedVariablese-.041a-.568.576-.123.05318.884.053.157a3.697.001.628.09110.953.091-.124a-4.116.000-.668.1685.954.168.000a-.006.996-.001.03726.810.037.121b1.998.059.408.03627.528.036.125b3.824.001.650.08611.603.049.076b1.157.261.251.03528.924.035.097c2.053.054.426.03628.030.033.105c2.199.040.450.03429.472.021.033d.357.726.084.009108.980.009gnp其它收入从业人数进出口额gnp其它收入进出口额gnp进出口额gnpModel1234BetaIntSig.PartialCorrelationToleranceVIFMinimumToleranceCollinearityStatisticsPredictorsintheModel:(Constant),税收a.PredictorsintheModel:(Constant),税收,从业人数b.PredictorsintheModel:(Constant),税收,从业人数,其它收入c.PredictorsintheModel:(Constant),税收,从业人数,其它收入,进出口额d.DependentVariable:财政收入e.上面两表明回归过程共产生了4个模型。第1次：税收进入。第2次：税收，从业人数进入。第3次：税收，从业人数，其他收入进入。第4次：税收，从业人数，其他收入，进出口额进入，GNP没有进入方程，说明没有通过F检验。GNP的容忍度T=0.009,接近于0，说明它99.1%的变异可以有其他参数来解释，可以被其他变量线性表示，故没有进入方程）。表3回归方程参数及其检验表ModelSummarye.997a.994.994333.75462.9943809.344122.000.998b.997.997254.13755.00316.944121.000.999c.998.998197.91606.00114.625120.001.999d.999.998181.29195.0004.836119.040Model1234RRSquareAdjustedRSquareStd.ErroroftheEstimateRSquareChangeFChangedf1df2Sig.FChangeChangeStatisticsPredictors:(Constant),税收a.Predictors:(Constant),税收,从业人数b.Predictors:(Constant),税收,从业人数,其它收入c.Predictors:(Constant),税收,从业人数,其它收入,进出口额d.DependentVariable:财政收入e.！、模型1—4的尼和优度逐步提高：0.9940.9970.9980.999。可见模型4优度最好。2、Sig.分别为0.000，0.000，0.001，0.040均小于0.05F检验通过。表4方程参数表Coefficientsa269.39199.1752.716.01363.714475.0681.031.017.99761.720.000.9961.066.997.997.9971.0001.0002574.315565.0244.556.0001399.2843749.3461.147.0311.11036.974.0001.0831.212.997.992.455.1685.954-.050.012-.124-4.116.000-.075-.025.889-.668-.051.1685.9542045.302461.2574.434.0001083.1363007.4671.004.045.97122.490.000.9111.097.997.981.215.04920.310-.041.010-.102-4.231.000-.061-.021.889-.687-.041.1596.3071.696.444.1253.824.001.7712.621.965.650.037.08611.6032311.598439.5245.259.0001391.6643231.532.900.063.87014.386.000.7691.031.997.957.126.02147.529-.046.009-.114-5.007.000-.065-.027.889-.754-.044.1506.6791.819.410.1344.436.000.9612.678.965.713.039.08511.823.034.015.1052.199.040.002.066.978.450.019.03429.472(Constant)税收(Constant)税收从业人数(Constant)税收从业人数其它收入(Constant)税收从业人数其它收入进出口额Model1234BStd.ErrorUnstandardizedCoefficientsBetaStandardizedCoefficientstSig.LowerBoundUpperBound95%ConfidenceIntervalforBZero-orderPartialPartCorrelationsToleranceVIFCollinearityStatisticsDependentVariable:财政收入a.sig.列的值均小于0.05。所以回归系数的T检验通过残差图分析3210-1-2-3RegressionStandardizedResidual14121086420FrequencyMean=5.13E-15Std.Dev.=0.909N=24DependentVariable:财政收入Histogram残差频率分布图，P-P图都表明,残差符合正态分布,至此可以认为回归方程的较准确。1.00.80.60.40.20.0ObservedCumProb1.00.80.60.40.20.0ExpectedCumProbDependentVariable:财政收入NormalP-PPlotofRegressionStandardizedResidual由以上分析最后的回归方程为：财政收入=2311.598+0.9*税收—0.046*从业人数+1.819*其他收入+0.034*进出口额标准化后的回归方程为：财政收入=0.870*税收—0.114*从业人数+0.134*其他收入+0.105进出口额。由方程的系数绝对值大小可知，影响程度次序依次为:（0.870）税收（0.134）其他收入（0.114）从业人数（0.105）进出口额。(2)各个影响因素影响重要度不同的原因分析：财政收入是各项税收、企业亏损补贴、教育费附加收入、其他收入的和。国有企业亏损补贴这项为负收入，冲减财政收入。税收：包括增值税、营业税、消费税、土地增值税、城市维护建设税、资源税、城市土地使用税、印花税、个人所得税、企业所得税、关税、农牧业税和耕地占用税等。税收是财政收入的主要组成部分，自1985年后，我国税收占财政收入的比例一直在95％以上。这与分析结果相同。其他收入：括基本建设贷款归还收入，基本建设收入，捐赠收入等。分析该因素的影响程度之所以重要是因为我国目前正处于社会主义经济建设时期，各种贷款的额度比较大，是财政支出的一个大方面，归还事业自会对收入有大的贡献。另外，基本建设投入使用后能产生较大的回报。社会从业人数：从业人数的增多虽然会增加社会总产值，同时也会导致生产成本的增加，利润会减少，从而使得税收减少。进出口额：是指一国出口商品所得收入和进口商品的外汇支出的总额。它直接产生的关税就是财政收入。我国相对来说，在2002年以前，进出口额不是很大，经济主要靠拉动内需，所以对财政收入的贡献不是很大！综合来看:（1）各因素的影响程度不同，是由于它们本身的经济价值结构和业务流程不同，必然会对财政收入的贡献不同。（2）另外我国实行何种财政收入的控制政策，也会导致各种因素的影响程度不同。3.对2002年的财政收入进行预测。答辩人:白宏伟-03082009令：财政收入:,税收:x1,从业人数:x2,其它收入:x3,进出口额:x4回归方程表示为：=2311.598+0.900x1-4.584E-02x2+1.819x3+3.368E-02x4把以上数据代入回归防城方程进行点预测得：2002全国财政收入预测值=18726.80亿元计算随