1_智慧养殖(1)

科技创新项目计划书项目名称：智慧养殖项目负责人：高天洋电话：[phone]项目成员：张婕专业：医学影像技术指导教师：王庆涛职称：助教填表日期：2021年11月3日摘要随着中国经济的快速发展，人们生活水平和消费水平不断提高，近些年来猪肉的需求量大幅上升，猪养殖产业规模呈现逐渐扩大的趋势。而大规模的养殖，但凡出现如“猪瘟”等的传染性疾病，会在大规模的养殖场中扩散开来，给养殖户造成巨大的损失同时也会导致猪肉的市场价格波动太大，影响市民的生活。如：猪瘟，猪瘟在所有的猪病害中对于猪来说是传染性极强的，一旦发现有病猪，一定要及时处理，不然病猪可在一周之内传染给全部猪群。受2019年的非洲猪瘟的影响，我国在2019年也出现了大范围的猪瘟，导致了我国的猪养殖市场受到了重大打击。因此在这种情况下，我们急需一套客观、高效的养殖监测系统，将这种危险防范于未然。监测生猪行为活动和生理表现可以及时发现生猪病变情况,提早发现威胁生猪健康的因素。而现阶段的养殖业的主要监测方法是人工监测，人工监测受主观影响较大，且为经验主义者培养其监测人才存在巨大困难，缺乏具备猪养殖经验的从业人员的实时监测。因此，市场需一套具有标准化、客观化的生猪监测系统，且这些年信息化的发展，导致养殖化相关装备和技术迅速发展。在市场需求与技术支持的有利条件下，本项目进行了一系列研究，打造了基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测，开展“智慧养猪”，助力中国猪养殖市场的发展。目录第一章执行概要.....................................................................................................................................4第二章项目概况.....................................................................................................................................6第三章环境分析.....................................................................................................................................8第四章项目战略...................................................................................................................................19第五章市场定位与产品定位...............................................................................................................23第六章营销策略...................................................................................................................................24第七章项目管理...................................................................................................................................26第八章产品技术...................................................................................................................................28第九章财务分析...................................................................................................................................30第十章风险识别与管理对策...............................................................................................................38第一章执行概要1.1项目背景这些年来，中国一直是世界的猪养殖市场的大户，2020年全国总共生产猪肉9787.5万吨，中国就生产了4113万吨（数据来自国家统计局2020年统计），全球10万头母猪企业，中国占了三分之一，且根据调查显示中国的猪养殖市场规模还正在扩大化发展。规模化养殖带来效益，也存在容易出现如猪瘟等传染性极高的传染病的风险，同时大规模若采用传统的养殖监管方式成本高且效率低，因此建立一套高效客观的猪养殖监测系统是必不可少的。但是，目前猪养殖产业的主要监测方法还是采取效率较为低下的人工监测方式。人工监测方式受主观因素影响大,需要具备猪养殖经验的从业人员监督分析,而培养具有相应经验的养殖监测人员难度巨大，人力成本较高,而且人工监测方法无法实现对生猪行为活动和生长状态的实时监测。在大型商业猪养殖模式中使用人工监测方法监测分析猪个体和群体行为活动规律是不切实际的。因此,近些年来,市场急需一套区别于传统监测方式、客观化、标准化的养殖监测系统，而养殖信息化相关装备和技术迅速发展,使得建立高效的猪养殖系统成为了可能。比如应用于猪个体识别的无线射频标签、应用于检测猪个体运动加速度的加速度计量器、应用于检测猪是否存在跛脚行为的压力垫和应用于检测猪群体饮用水量的水量传感器等,但这些信息化技术都存在一个限制条件,即需要使用附着在猪个体身上的传感器获取数据.。现有的猪养殖产业中,猪的生长场景决定了这些接触式监测方法的局限性,猪个体之间或猪与生长环境中物体的相互摩擦和以及猪的移动均易导致接触式传感器遗失。所以，现在市场上存在的养殖监测系统还存在巨大缺陷，难以满足市场的需求。因此本项目致力于改进现行监测系统的缺陷为养殖户提供更高效的猪养殖系统，基于计算机视觉与毫米驳雷达技术建造了猪瘟识别系统监测和一种无接触式生猪健康监测系统，对重大传染疾病以及猪日常养殖状况进行监测，满足现行市场对于更优质养殖监测系统的需求。1.2项目简介项目是一家致力于提供“智慧养猪”技术的科技项目。项目现如今已经建立了完善的猪养殖监测系统，该系统是基于基于计算机视觉与毫米驳雷达技术而建立的猪瘟识别系统监测，该系统具备监测传染性疾病及日常饲养监察的双重作用。项目非常重视项目产品技术的革新，建立了各种研究中心，致力于该进技术为客户提供更高质量的服务，并且该项目非常重视人才引进培养，积极与各大高效的专业人才对接，建立了长期的“产、学、研”合作关系，致力于中国猪养殖事业的发展。1.3产品简介项目产品是一项基于计算机视觉计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测，通过无接触式的养殖监测对于生猪的健康进行有效的监测，该系统不仅可以监测如猪瘟等重大传染疾病同时也可以对猪的日常养殖状况进行监测，实现“智慧养猪”。计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测通过图像处理技术对生猪养殖场环境下采集的视频图像进行生猪目标的检测，并构建生猪图像样本库，通过提取目标特征集表征生猪的不同体态，然后利用决策树支持向量机实现生猪体态的分层识别。针对生猪异常分析问题，经过对生猪养殖场的实际观察与统计，综合行为锚定评价法建立了生猪异常评价体系。该评价系统将结合互联网，运用计算机技术，设置相应的电脑端及手机端应用，方便系统使用者方便快捷地实时监控养殖场生猪的健康情况。第二章项目概况2.1项目建立背景随着中国社会主义市场经济的方发展，人民生活水平和消费水平的提高，人民对于猪肉的需求大大提升，导致我国的养猪市场的快速发展。而大规模的养殖业需要更为客观标准的养殖监测系统，且《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2016-2020）》已经明确将“农业精准作业与信息化”和畜禽水产健康养殖与疫病防控“纳入优先主题，以及《国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见》的颁布也展示了国家对猪养殖市场的重视，在需求极大和国家支持的背景下，一套客观标准化的养殖监测系统发展前景良好。因此，本项目抓住天时地利人和的好时机，打造了基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测，建立了相应的服务平台，钻研更为优质的养殖监测系统，建立更有体系化的项目体制去运营基于养殖监测系统而盈利的产品模式，本项目便应运而生。3.3项目效益3.3.1经济效益在预期经济效益方面，本项目打造的基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测具有良好的经济效益和发展前景：第一，我国猪养殖市场广阔，根据数据调查，我国2020年，猪肉产量为4113万吨(数据来自国家统计局2020年统计)，且猪养殖业规模基本保持稳步增长。而且未来发展中，猪养殖市场呈现规模化发展。其规模化发展必定要求其有着更为优质的健康监测系统。第二，本项目打造的基于计算机视觉与毫米驳雷达技术的猪瘟识别系统监测技术弥补了现行市场上存在的接触式监测技术存在的猪个体之间或猪与生长环境中物体的相互摩擦和以及猪的移动均易导致接触式传感器丢失等缺陷。第三，国家政策大力支持，如《国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见、《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2016-2020）》的颁布都展现了国家对于猪养殖市场的重视，国家同时也在加大猪养殖市场的金融支持。综合上面三个方面，该技术在市场需求、技术、国家政策方面均有优势，只要致力于降低技术的研发、落实成本，扩大销售，该产品的预期经济效益较为良好。3.3.2社会效益本项目不仅有巨大的经济效益，还存在着潜在的社会效益，主要体现在两个方面：第一，本项目的进行将改善中国养殖市场的坏境，为养殖户提供更高质量、更高效的养殖监测系统。如在非洲瘟疫的影响之下，中国也有大量养殖场出现猪瘟的情况，导致养殖户损失惨重，且猪肉价格急速高涨，对人民的饮食生活也造成了巨大的影响。因此，本项目投入之后，可以大大减少养殖户养殖的风险，从而使社会猪肉价格能够较为平稳，造福养殖户与人民。第二，本项目的落实需要具有相关专业知识的人才，在大学生就业压力巨大的社会情况下，本项目的实施会吸取大量有相关技术的大学生就业，缓解社会的就业压力。同时也会推动学校对于相关技术人才的培养，促进技术的提高，促进社会的进步。第三章环境分析3.1宏观环境分析3.1.1政策法律环境在现行情况下，本项目有着较好的政策支持：（1）国家颁布了《国务院办公厅关于稳定生猪生产促进转型升级的意见》中重点提到”加大对生猪生产产业的金融政策支持。完善生猪政策性保险，提高保险保额、扩大保险规模，并与病死猪无害化处理联动，鼓励地方继续开展并扩大生猪价格保险试点。”（2）《“十三五”期间畜牧业发展规划》强化畜禽养殖业信息技术集成应用加强养殖环境监控、畜禽体征监测、精准饲喂、废弃物自动处理、智能养殖机器人、网络联合选育系统、粪便和病死畜禽无害化处理设施等信息技术和装备的应用；加强二维码、射频识别等技术应用，构建畜禽全生命周期质量安全管控系统；加强动物疫病监测预警，提升重大动物疫病防控能力。（3）《2019中央一号文件》疫情防控:加大非洲猪瘟等动物疫情监测防控力度，严格落实防控举措，确保产业安全;产业增收:因地制宜发展多样性特色农业，倡导“一村一品”、“一县一业”；借力一村一品项目带动特色生猪养殖;农业创新:深入推进“互联网+农业”，扩大农业物联网示范应用；降本增效:推进稻谷、小麦、玉米完全成本保险和收入保险