固定资产投资计划管理分析系统设计实现

固定资产投资计划管理分析系统设计实现作者：李明涛学位授予单位：北京邮电大学相似文献(10条)1.学位论文邱晓荣企业信息管理中数据仓库的研究与应用2005当今,信息技术的迅速发展,将企业带入了联机分析处理、数据仓库和数掘挖掘的信息分析时代。数据仓库在短短的几年内已经从一种单纯的理论研究发展成信息管理与信息系统开发领域中一种实用性极强的技术。大多数企业在早期的信息化进程中构建了比较完善的信息处理系统——联机事务处理系统,并积累了大量的、有价值的业务信息。但由于信息管理系统的局限性,多数联机事务处理系统无法较好地对企业经营管理决策提供支持。为此,许多企业的经营管理人员开始着手建立自己的数据仓库,用于经营管理决策,以应对日益严酷的市场竞争压力。本文的工作主要集中在:1.简述企业信息管理系统的发展历程、数据仓库技术产生的背景及发展现状,提出了企业应该建立以数据仓库为基础的决策支持系统。2.分析了数据仓库的原理、特点、体系结构、基本功能以及相关数据概念。3.分析了数据仓库的开发过程、实施策略、维护方案以及投资回报分析。2.期刊论文张宁生.王志伟.ZhangNingsheng.WANGZhiwei油气钻井信息管理中多层数据仓库的应用-石油科学（英文版）2004,1(4)石油企业运行成本中油井的费用绝大部分源于钻井成本.钻井部门始终在寻求降低成本的方法并有效地加以实施.本文所开发的钻井综合信息管理与应用系统(DCIMAS)就是收集、存储、充分利用有效的井眼数据和所有与钻井实施过程相关信息的平台.它主要由三个部分组成:数据的收集与传输系统、数据仓库管理系统(DW)和核心综合平台.在应用平台的支持下,井场的相关操作数据通过信号发射装置和ETL(提取、转化、装载)工具箱电子信号发射到数据仓库传入数据仓库管理系统.有了高品质的数据,中心任务是要更加充分的利用所有的数据与信息来进行钻井分析和为今后的生产过程提供参考.文章中也描述了钻井信息数据仓库的建立过程.多层数据仓库的各个层集成在一个统一的平台上成为应用系统.该系统应用表明,各部门的工程师们很少花费时间去处理数据,而是在各自的实际工作中更多地应用此项技术.3.学位论文于丽彦数据仓库在企业销售信息管理中的应用2002作为数据库技术的一个新的发展方向,DW技术与OLTP技术的结合产生的集成、一致的环境,将使企业在决策中更快地获得更准确的信息.该文着重阐述了数据仓库的基本概念、特征和体系结构,并介绍了使DW作用得以发挥的决策支持工具.该文以北京爱佳公司数据仓库系统的设计开发为研究对象,研究和探讨了数据仓库技术在快速消费品销售信息管理中的应用,并提出了在数据仓库技术与企业原有OLTP系统结合的环境下,整合信息,引导决策.4.期刊论文薛惠芬.周燕遐.XUEHuifen.ZHOUYanxia数据仓库技术在海洋环境信息管理中的应用研究-海洋通报2005,24(3)从数据仓库技术的角度分析了海洋环境信息应用的六大特征,并结合数据仓库的实质,说明数据仓库技术是进行海洋环境信息业务化管理的良好解决途径.在此基础上,探讨了在海洋环境数据仓库建设过程中主题抽取、数据规划和数据提取三个关键问题;初步划分了海洋环境数据仓库建设的数据库、管理库和程序库三个部分以及相互关系,提出了海洋环境数据仓库建设的基本框架和总体流程.5.学位论文边峥峥数据仓库在国内水上交通信息管理中的应用2008“航运统计分析系统”(简称SSAS)的研制，来源于交通部科学研究院的实际需求课题。研制起点立足于解决如何充分利用测试数据并从中挖掘出有用的重要信息，发现一些随各种因素动态变化而产生的交通变化规则，进而辅助交通管理的问题。系统用数据仓库技术满足了中高层决策用户希望能够对水上交通流量的变化迅速地做出科学合理决策的要求。本文介绍了数据仓库的相关知识，数据仓库的概念、体系结构和特点。论文在分析了系统的目标，整体任务以及系统的开发工具和开发环境的基础上确定了系统的模型。在建模的过程中运用PowerDesigner工具进行设计分析，保证了数据库设计的一致性、完整性、直观性、可恢复性。本文详述了元数据在系统中的应用、系统基于公共仓库元模型(CommonWarehouseMetamodel，CWM)标准的模型设计和基于ASP.NET的元数据管理以及抽取、转换、加载(Extract、Transact、Load，ETL)过程规则的制订，从而实现系统ETL的全过程。系统利用MicrosoftSQLServerReportingServices基于服务器的新型报表平台，通过基于Web的连接来查看和管理创建的报表。系统最终用户通过浏览器针对观测断面分时段、航向、航路、船舶种类、船舶大小等调查指标对我国的国内水路交通信息进行准确、规范地统计。6.期刊论文陈琴.耿植构建高校信息管理数据仓库-福建电脑2008,(3)本文通过对数据仓库技术的讨论,结合高校自身特点,提出了建立高校数据仓库的可行性,分析设计了高校数据仓库的体系结构.7.学位论文王铭旭基于数据仓库的寿险决策支持系统2006中国寿险市场的迅速发展对信息管理的需求提出了更高的要求，我国寿险企业已不满足于单纯的业务流程自动化，而希望能够更好地汇总、分析企业多年来积累的庞大的业务数据、财务数据等数据资源，并从中挖掘出业务的内在规律，以便更好地支持决策过程，在竞争中取得优势。利用信息技术获得优势是现今商业竞争的主要趋势，客户信息和市场信息的及时发掘和合理利用可以为企业带来丰厚的利润。应用商业智能技术以及数据仓库技术是当前企业信息管理的主流趋势。通过利用这些先进技术，企业能够合理地组织利用业务数据库，更紧密地将公司管理目标和决策支持系统结合起来。本文首先介绍了数据仓库、在线分析处理(OLAP)及决策支持的一些理论知识，接着详细介绍了中国人寿大连分公司基于数据仓库的寿险决策支持系统的应用实例，是一个后台基于数据仓库而前端基于网络环境的数据分析系统。在构建决策支持系统时，我们采取了采用工具和自行开发并举的策略，本系统的数据仓库采用Informix的关系型数据库产品，因此在数据模型的构建上主要应用Informix所提供的工具。除此以外，在数据仓库这一端，针对一定范围的业务分析逻辑变化，还需要有特别的工具对数据仓库加以维护，即数据仓库数据维护功能。数据抽取和数据维护工具通过自行开发来实现。系统实现了数据仓库的构建和管理，并在数据仓库的基础上实现了OLAP分析、EIS系统和报表系统的功能，最后举例说明本系统在寿险经营管理中如何支持管理者决策的过程。8.期刊论文李飒.LISa基于数据仓库的煤矿安全信息管理系统设计-煤矿安全2007,38(2)探讨数据仓库技术和数据仓库在煤矿安全信息管理方面的应用,并设计出一种基于数据仓库的煤矿安全信息管理系统,该系统为煤炭企业更好的管理和利用安全信息,确保煤矿安全生产及灾害防治提供了一种技术途径.9.学位论文王晟基于数据仓库的教务决策支持系统研究与实现2007随着数据库系统的逐日运行，数据的规模将越来越庞大，这就需要各级管理人员能够根据各自权限的范围从大量复杂的业务数据中更加有效的分析提取可用的信息。从目前发展来看，数据处理的重点已从传统的业务过程的实现扩展到对业务数据的联机分析处理，并从中得到面向各种管理主题的统计和决策支持信息，决策支持系统应运而生。随着数据仓库技术的成熟，出现了以数据仓库技术为核心，以联机分析处理技术(OLAP)和数据挖掘工具为手段建设决策支持系统(DSS)的可行方案。数据仓库技术、联机分析处理技术和数据挖掘技术对决策支持系统的有力支持使得它们成为当前决策支持系统研究的热点和重点问题。本文对数据仓库的数据组织、结构及相关技术的发展进行了回顾，探讨基于数据仓库的决策支持系统体系结构的理论与难点，对设计方法、实施策略等数据仓库建设方面的关键问题进行研究。通过分析设计，提出结合高校教务管理实际的数据仓库设计和实施方案。并解决了在数据量大、数据分散、基础环境复杂的环境中抽取所需的数据，经过数据转换和清洗，完成按照预选定义好的数据仓库模型，将数据加载的工作。最后结合决策需求的目标；以业务分析为切入，选用Microsoft的SQLServer2000和AnalysisServices2000构建数据仓库和对OLAP应用进行实现。同时运用多维关联规则挖掘中Apriori算法作为基础，在其部分细节上加入了一些自我的改进，从大量教学相关数据中挖掘出具有一定指导价值的管理规则。通过本课题研究，建设科学合理的高校数据仓库，有效提高高校信息管理和数据利用的能力，加强高校管理决策的合理性和科学性，有着相当的现实意义。10.期刊论文朱辉数据仓库技术在移动通信企业信息管理中的应用-西安邮电学院学报2005,10(1)越来越多地企业建立了以历史数据为基础的知识性决策系统.本文以某地区移动公司全球通大客户系统为实例,从用户需求分析、数据仓库规划、数据转换等三个方面进行描述,说明怎样将数据仓库技术应用于一个中型信息管理项目.本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：b58a11b3-d86f-41cc-9d6f-9dfc01350fe0下载时间：2010年9月25日