仓库方案【参考5篇】

仓库方案【参考5篇】1、在6月28日—29日，做一次全部盘点，筛选出其中的。积压件、库存件，来进行促销或报废等处理，确定此刻实际库存量，实际库存账目。由仓库、财务配合执行，7月3号完成库存盘点、7月10号完成积压、库存件的筛选2、在确保库存正确情景下，在日常工作中逐步转移和整理之前位置不科学合理的备件，合理有效利用仓库空间，争取做到位置直观，一目瞭然。由仓库人员执行，7月30号完成初步整改3、从20xx年7月开始，所有订货计划，要按照实际库存情景和常用备件周转情景订货。订货计划必须在订货前一天做好确认，需给相关人员审核方可订★货。日常订货流程修改为：周四做好计划打印订货单、交由服务经理签字确认后方可订货。事故车订货计划：做好事故车专用订货单、再由李勇、服务经理签字确认后方可订货。缺件订货和急件订货计划：做专用订货单，到货后直接作为到货通知单，通知前台。7月1日起试行，由仓库、前台执行4、由20xx年7月开始，逐步备齐世嘉、c5等事故车专用件，也需要逐步备有新款世嘉的外观件，减少事故车的缺件率。7月1日—7月30日，4个订货日逐步完成，由仓库人员执行5、20xx年7月起，对于锯片、胶水、胶带、工作灯泡等的消耗品进行严格的管理，所有的领取、归还需要分组登记，月底进行统计。这样对每组或每人使用情景到达直观、明确，进而对其使用情景起到监督作用，减少不必要的浪费。仓库方案【第一篇】在天客隆超市现有的信息系统基础上实现仓库商品货位管理，使商品做到定位入库、定位出库、保质期预警以及合理化库存容量等相关功能。一、实现条件：1、合理规划现有仓库，并按照实际情况规定出合理货位，同时对规划好的各个货位进行容量及承载量的规定。2、为所有商品规定默认货位及备用货位，同一商品不能存放于两个以上货位，如遇特殊情况商品只能入到周转货位存放。3、规定好商品的货位后，则该商品的库存最大容量上限即可得出，超过容量上限的进货则原则上不能入库。4、规定好各个货位容量及承载量在也可计算出整个仓库的容量及承载量上限，超过容量及承载量的进货原则上不能入库。5、建立货位管理后系统将采用严格的批次数量管理，所有人员必需按照系统给出的数量及位置进行出入库操作（注释：任何人为的改变都将使系统数据出现混乱）6、要执行严格的管理流程，每个新入库或修改体积的商品必需要修改商品档案相关字段，采购人员订货一定要严格执行库存上限的控制。二、具体方案描述：1、商品入库流程（与本流程相关的单据有：自营进货单、配货出货退货单、批发退货单、暂不考虑溢余单）：具体描述如下：第一步：商品到达库房时由库房人员根据单据实际情况进行签收并核定数量，同时录入商品保质期的到效日期。第二步：入库人员将相关单据的单据号及单据类型输入系统生成入库列表。（入库列表将根据单据内商品的货位号以及该货位的现有容量提示将该商品码放与那个货位，同时增加该商品的货位批次库存数量，修改商品的货位库存保质期）第三步：入库人员必需按照入库列表的指示将商品码放与指定货位，不能随意乱放。第四步：待入库完成由库房人员审核已经入库完毕的单据。2、商品出库流程（于流程相关的单据有：配货出货单、自营进货退货单、批发单、暂时不考虑损耗单）具体描述如下：（本流程将分开单据类型描述）A配货出货单流程：第一步：按照现有操作流程生成各门店的未审核配货出货单。第二步：配货人员将本次出货的门店号输入系统生成配货出货捡货列表。（配货出货捡货列表将根据配货出货单商品的批次库存数量按照先进先出的原则指定到那个货位提取该商品，同时核减该商品的货位库存数量。列表将按照库房区域分组，并规定按照货位顺序排列）第三步：出货人员必需按照配货出货捡货列表的内容到指定货位提取规定数量的商品，不能随意乱取，如果出现数量不足的情况需要当时处理。第四步：将配货出货捡货列表与相关配货出货单据以及商品码放与出货区域，待装车过后审核相关配货出货单据。B、其它单据流程：第一步：按照现有流程将自营进货退货单以及批发单据录入系统。第二步：出货人员将相关单据号及单据类型录入系统，生成其它单据捡货列表（生成原则同A）第三步：出货人员必需按照其它单据捡货列表的内容到指定货位提取规定数量的商品，不能随意乱取，如果出现数量不足的情况需要当时处理。第四步：将其它单据捡货列表与相关出货单据以及商品码放与出货区域，待装车过后审核相关出货单据。C、辅助工作：1生成装车表，要求将门店号、车牌号、司机编号、车辆容积录入系统系统将根据情况生成装车单，同时记录相关信息（门店，单据号，总容积，时间）以便查询（要求严格按照此单据执行，否则无法正常记录）2保质期管理，可以按照时间查询将要到期商品的货位库存数量。注释：以上方案需要考虑系统代价，现有总部数据库中自系统建立后的所有入库出库单据均保留，这样在计算上会较慢，应用的实际效果需要评测。三、简要方案提出原因：由于以上方案将牵扯到信息中心、采购部门、库房管理部门现有工作流程的修改，且前期的档案修改工作量较大，实现成本较高，故提出以下简要方案备选。方案描述：1、条件描述：不用规定库存容量以及商品的体积，只需要完成现有仓库的货位划分，也不用为每个商品规定货位及备选货位。2、入库流程描述：按照现有商品的入库流程入库，只需要在审核入库单据的时候将商品实际码放的货位号录入到单据中即可。3、出库流程描述：A、按照现有流程形成配货出货单据，根据配货出货单据按照门店形成配货出货捡货列表，按照该列表完成捡货操作。在商品实际出后将配货出货检获列表中的商品货位号录入相应配货出货单，再审核该单据核减货位库存。B、其它单据出货流程按照单据号及单据类型生成其它单据捡货列表，出货后按照类别指定货位修改单据中的货位再审核相关单据。4、辅助工作：定期按照货位出商品的货位库存表，由库房人员按照货位定点查询商品的保质期，完成保质期管理。说明：这个简要方案只涉及配送中心的流程修改，与现有其它部门的工作流程没有相关联系，所以实施起来相对简单容易，但是达到的管理效果只是商品定位管理和半人工的保质期管理。其它如仓库合理化管理、定位入库管理等相关功能无法实现。仓库方案【第二篇】目前，数据仓库一词尚没有一个统一的定义，著名的数据仓库专家在其著作《BuildingtheDataWarehouse》一书中给予如下描述：数据仓库（DataWarehouse）是一个面向主题的（SubjectOriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（TimeVariant）的数据集合，用于支持管理决策，。对于数据仓库的概念我们可以从两个层次予以理解，首先，数据仓库用于支持决策，面向分析型数据处理，它不同于企业现有的操作型数据库；其次，数据仓库是对多个异构的数据源有效集成，集成后按照主题进行了重组，并包含历史数据，而且存放在数据仓库中的数据一般不再修改。根据数据仓库概念的含义，数据仓库拥有以下四个特点：1、面向主题。操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，各个业务系统之间各自分离，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是一个抽象的概念，是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关。2、集成的。面向事务处理的操作型数据库通常与某些特定的应用相关，数据库之间相互独立，并且往往是异构的。而数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。3、相对稳定的。操作型数据库中的数据通常实时更新，数据根据需要及时发生变化。数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新。4、反映历史变化。操作型数据库主要关心当前某一个时间段内的数据，而数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测，企业数据仓库的建设，是以现有企业业务系统和大量业务数据的积累为基础。数据仓库不是静态的概念，只有把信息及时交给需要这些信息的使用者，供他们做出改善其业务经营的决策，信息才能发挥作用，信息才有意义。而把信息加以整理归纳和重组，并及时提供给相应的管理决策人员，是数据仓库的根本任务。因此，从产业界的角度看，数据仓库建设是一个工程，是一个过程。整个数据仓库系统是一个包含四个层次的体系结构，具体由下图表示。·数据源：是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等；·数据的存储与管理：是整个数据仓库系统的核心。数据仓库的真正关键是数据的存储和管理。数据仓库的组织管理方式决定了它有别于传统数据库，同时也决定了其对外部数据的表现形式。要决定采用什么产品和技术来建立数据仓库的核心，则需要从数据仓库的技术特点着手分析。针对现有各业务系统的数据，进行抽取、清理，并有效集成，按照主题进行组织。数据仓库按照数据的覆盖范围可以分为企业级数据仓库和部门级数据仓库（通常称为数据集市）。·OLAP服务器：对分析需要的数据进行有效集成，按多维模型予以组织，以便进行多角度、多层次的分析，并发现趋势。其具体实现可以分为：ROLAP、MOLAP和HOLAP。ROLAP基本数据和聚合数据均存放在RDBMS之中；MOLAP基本数据和聚合数据均存放于多维数据库中；HOLAP基本数据存放于RDBMS之中，聚合数据存放于多维数据库中。·前端工具：主要包括各种报表工具、查询工具、数据分析工具、数据挖掘工具以及各种基于数据仓库或数据集市的应用开发工具。其中数据分析工具主要针对OLAP服务器，报表工具、数据挖掘工具主要针对数据仓库。仓库方案【第三篇】仓库盘点方案是企业运作过程中必不可少的一环，目的在于确保企业存货量的准确性和完整性，并及时调整后续运营计划，最大程度地提高企业运营效率和经济效益。以下是一份完整的仓库盘点方案。一、方案准备1.确定盘点时间：企业要结合自身运营状况，选择一个适合的时间段进行盘点。2.制定盘点流程：明确盘点的步骤和流程，并制定盘点计划表。3.确定盘点人员：根据仓库规模和存货种类，确定不同岗位的盘点人员，统一进行培训。4.确认盘点工具和设备：确保盘点工具和设备齐备，如计算器、称重器等设备。二、盘点实施1.当前库存数量确认：在盘点开始前，确认仓库内各类存货当前的库存数量。2.物理盘点：盘点人员根据计划表，对每一类存货进行物理盘点。3.清点记录：在盘点过程中，用盘点计划表进行清点记录，记录该存货的名称、数量、单位、规格等信息。4.异常处理：处理存货数量不符合实际情况的存货，并将处理结果及时反馈给相关部门。5.签字确认：经过盘点核对后，负责人要进行确认并签字。三、盘点总结1.汇总盘点结果：在盘点结束后，进行盘点结果的汇总。2.分析异常情况：对于盘点结果中各类存货出现的异常情况，进行分析，找出异常的原因和解决办法。3.发现问题：根据盘点结果，发现存货周转不够快或过期存货等问题，并及时进行后续处理。四、方案总结1.撰写盘点报告：根据盘点结果的分析和总结，撰写一份详细的盘点报告。2.完善方案：根据盘点结果和实际操作情况，对盘点方案进行完善，提高盘点效率和准确性。3.优化运营管理：根据盘点报告，逐步优化仓库运营管理，提高运营效率，减少存货浪费。总之，仓库盘点方案是企业运营中非常重要的环节，只有确保准确性和完整性才能最大限度地提高企业的经营效益和运营效率。而在盘点流程中，要注意安排合理的盘点时间、清晰明了的工作流程、培训有素的盘点人员、齐备的盘点工具以及准确的盘点记录等方面，以确保盘点结果的准确性和完整性。仓库方案【第四篇】一、薪资结构仓库人员工资计算：基本工资+绩效奖