6Sigma基础认识-qitianwei

16Sigma基礎認識2課程議程簡介4小時課程課程編排：-6sigma介紹目標、哲學及定義-休息-6sigma要點6sigma系統、改善策略及工具3課程目的了解6Sigma的重要性及其應用方法明白6Sigma的原理及策略學習6Sigma有系統地解決問題的方法MbeforeAbeforeIbeforeC明白及有效地運用M.A.I.C.4“6Sigma介紹”的課程目的確定測量、分析、改善及控制確定KPIV及KPOV解釋過程的輸出如何作為輸入的作用解釋測量的價值5為何現在需要推行6Sigma？“不是新事物”»大部份的工具已存在了幾十年»因困難及紀律遭忽視但世界性的競爭»使忽略變成危機資源的計算»使應用得以實行699%的好品並不夠好每星期5,000宗不正確的手術程序每小時遺失20,000郵件每月差不多7小時沒有電力供應每天差不多有15分鐘飲用不安全的食水7企業在何處定位？7SigmaScaleofMeasure1,000,000100,00010,0001,000100101PPM••RestaurantBillsDoctorPrescriptionWritingPayrollProcessingOrderWrite-upJournalVouchersWireTransfersAirlineBaggageHandlingPurchasedMaterialLotRejectRateDomesticAirlineFlightFatalityRate(0.43PPM)Best-in-ClassAverageCompany345621IRS-TaxAdvice(phone-in)(140,000PPM)86Sigma達至目標96Sigma如何做成改變？目標哲學能推動：»顧客要求»突破性的改善»持續改善»人員改善進取的目標公制(測量的標準)方法106Sigma目標6Sigma目標是在每一件事情中，透過達成6Sigma各表現的層次，為顧客提供世界級品質水平的產品，從而使顧客感到高興116Sigma哲學6Sigma哲學是透過應用有結構、系統的方法，使營運過程中所有的事情能達到突破性的改善12顧客要求：成功的模式技術能力組織人過程•企業的生存之道在於顧客對我們的滿意程度•品質、價格及付運均是滿足顧客的主要因素•品質、成本及快捷的付運，在於我們是否有足夠的能力13顧客與供應商的相互關係付運價格品質顧客供應商需要需要運作工時成本次品做做我們力求6Sigma的能力在運用工時、成本及符合方面能達到顧客對付運、價格及品質的期望。NEEDDOINTERACTION14品質及顧客15JEI品質聲明品質-為提供消費者(不單包括中介的顧客或後續作業人員)合適的產品或服務，以符合及超越他們的期望，期間須確保每一件工作皆是一蹴即就。16何謂顧客的期望？1.產品及服務的期望»品質：0次品、優質產品的可靠性等»付運：按顧客所要求的日期準時付運»回應：準時訂單，有能力面對需求的增加»價格：作競爭性的價格，預期價格調低»服務：額外的服務定期會議2.製造品質系統及實踐的期望»完善的QS程序及實踐ISO,QS»良好的品質計劃，TCM,SPC,CI的品質roadmap及生產力»定時及準時的機器維修保養及認証、校正等»操作員訓練、証書及再發証書計劃»良好的5S管理17品質概念xbarTargetLSLUSLxbarTargetLSLUSL品質意謂符合要求品質改善意謂把目標的變異減至最低目標：減少變差及過程置中18若我們能做到以下幾點，任何事情也可得到改善...明白現狀，監察過程表現，有系統地計劃改善，推行計劃，及分析結果！持續改善品質概念19從最後項目中測驗品質差的產品報廢QC分類合格不合格合格不合格輸出(產品)顧客防止在流程中，出現品質差的情況輸出(產品)顧客TCM人機器環境方法物料輸入過程人機器環境方法物料輸入過程20何謂策略？了解顧客重視的地方(CTQ’s)減少次品以目標為中心減少變差21品質突破TimeRejectRateSpecialVariationHistoricalLevel(0)OptimumLevel(1)NaturalVariationunder0NaturalVariationunder1(±30)(±31)22Sigma是一個量度的統計單位，它能反映過程能力。Sigma的量度制與每單位次品、PPM次品及錯誤的機會率有相互關係。2308,537366,80746,210523363.4PPM過程能力每百萬Opp.的次品6Sigma-進取目標23相互間的數據不同若過程穩定，數據會以位置、分散及形狀而形成分佈透過centrallimittheorem，撇除數據的分佈，平均數的分佈可形成正態分佈透過正態分佈曲線圖下之面積，可估計接受及拒絕的機會率基礎統計正態分佈246sigma過程看似什麼？AverageDeviationfromMean1TUSLp(d)p(d)1234563這是6Sigma過程25何謂Sigma？(Xi-)2(xi-xbar)2Nn-1*s==標準差是量度過程輸出的分佈寬度；量度與平均數之距離或偏差的每個數值*一般而言，若N或n-1在n/=30的情況下，這只有很少的分別26何謂Sigma？(數學定義)運用平均數及標準差計算次品的%Z值及正態曲線圖以下之面積必須知道：•平均值(xbar)•標準差(s)•USL及/或LSLZusl=USL-xbarsZlsl=xbar-LSLs%Def=Zusl+Zlsl27練習若某產品的規格為0.05+/-0.01吋，過程平均值為0.049及過程標準差為0.005。計算出產品超出規格的%。28NormalDistributionTable29•ReturnsaZ(normalized)fromadistributioncharacterizedbymeanandstandard_dev.STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)=ZExample:STANDARDIZE(42,40,1.5)=1.333333•Returnsthestandardnormalcumulativedistributionfunction.NORMSDIST(z)=ProbabilityExample:NORMSDIST(1.333333)=0.908789•Returnsthenormalcumulativedistributionforthespecifiedmeanandstandard_dev.NORMDIST(x,mean,standard_dev,cumulative)=ProbabilityExample:NORMDIST(42,40,1.5,TRUE)equals0.908789•Returnstheinverseofthestandardnormalcumulativedistribution.NORMSINV(probability)=ZExample:NORMSINV(0.908789)equals1.3333Z-Transform(usingExcel’sstatisticalpastefunction)30何謂6Sigma？31為何6Sigma？在3sigma內，我們會否經常取得99.73%產量否！一個過程不會永遠停留於某水平，其原因為：»在過往的研究中，過程偶然會與目標有1.5sigma的轉移»不同操作員的學習線»模具及儀器磨損»物料的變更»環境的變更32333sigma對6sigma過程34Nominal=MeanzPzZusl=3.00135Zlsl=3.00135======2,700ppm1.5sshiftfromnominalzPzZusl=1.5.066803Zlsl=~0~0======66803ppm何謂3Sigma？35何謂6Sigma？Nominal=MeanzPzZusl=6.000000001Zlsl=6.000000001======2ppb1.5sshiftfromnominalzPzZusl=4.5.0000034Zlsl=~0~0======3.4ppm36何謂6Sigma？Model#HC615LG-65750CustomerP/NC2162-60006Date17/09/99-21/10/99Spec11.1+/-2.1ohmsCharacteristicTerminalResistance(RT)bydynamometerGivenxbar=11.62ohmsstddev=0.86ohmsCpu/CpLZvalueProp.defectiveCpU(13.2-11.62)/(0.86)=0.611.840.03290CpL(11.62-9)/3(0.86)=1.023.050.00114Total0.03404%defective3.404%,34,040ppmyield=100-3.404=96.596%37何謂6Sigma？減少變差xbar=11.62ohmsstddev=0.35ohmsCpu/CpLZvalueProp.defectiveCpU(13.2-11.62)/3(0.35)=1.54.50.000003401CpL(11.62-9)/3(0.35)=2.57.5~0Total0.000003401%defective=0.0003401,3.4ppmyield=100–0.0003401=99.99966%38何謂6Sigma？減少變差及目標置中xbar=11.1ohmsstddev=0.35ohmsCpu/CpLZvalueProp.defectiveCpU(13.2-11.1)/3(0.35)=260.000000001CpL(11.1-9)/3(0.35)=260.000000001Total0.000000002%defective=0.0000002%,0.002ppmor2ppbyield=100–0.0000002=99.9999998%39何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟步驟199.73%99.73%最終產量90.97%99.73%一個有35個步驟的過程，99.73%的能力在3-sigma品質系統內，其中平均數在目標的中間，並有著90.97%最終產量。這是否足夠？.9973x.9973x.9973x…x.9973=0.909740何謂3Sigma？步驟1步驟1最終步驟步驟193.32%93.32%最終產量8.9%93.32%一個有35個步驟的過程，93.32%能力在3-sigma品質系統內，其中1.5sigmameanshiftfromthetarget，並有著8.9%最終產量.9332x.9332x.9332x…x.9332=0.08941何謂6Sigma？步驟1步驟1最終步驟步驟199.99966%99.99966%最終產量99.988%99.99966%一個有35個步驟的過程，99.99966%能力在6-sigma品質系統內，其中1.5sigmameanshiftfromthetarget，並有著99.988%最終產量42何謂3Sigma？99.73%的產量是否足夠？每年最少有54,000宗配錯藥的事情發生。每年有多於40,500名新生嬰兒droppedby醫生/護士。每月平均每2小時出現一次不安全食水。每星期有接近27分鐘電話服務或電視傳播。Fiveshortorlonglandingsinanairporteachday.每星期有接近1,350宗手術出錯。每年有54,000宗郵件寄失。43何謂6Sigma？25年內出現一次配錯藥。100年內3個新生嬰兒droppedby醫生/護士。每16年出現1秒鐘不安全食水。100年內有近6秒沒有電話服務或電視傳播。Oneshortorlonglandingin10yearsinallairportsinU