2仓储规划基础资料分析

2019年10月1日星期二1第二章仓储规划基础资料分析2.1仓储系统规划的步骤与内容2.2物品需求特征分析2.3物流与信息流分析2.4仓储绩效分析案例及作业项目2019年10月1日星期二22.1仓储系统规划的步骤与内容（1）仓储系统的构成仓储系统硬件系统软件系统储存空间设备储存物品人员货位管理库存管理仓储业务管理管理信息系统各种仓库料棚堆场储存设备搬运与输送设备计算机辅助设备物品特征（供应商物品特性数量进货时效品项）2019年10月1日星期二3库房2019年10月1日星期二4货棚2019年10月1日星期二5露天货场2019年10月1日星期二62019年10月1日星期二72019年10月1日星期二82019年10月1日星期二92.1仓储系统规划的步骤与内容（2－3）仓储系统规划的内容仓储系统分析供需分析，物品特性分析储存空间规划建哪儿？建多大？建成什么样子？设备与人员规划货位规划管理信息系统规划仓储系统规划的步骤（略）2019年10月1日星期二102.1仓储系统规划的步骤与内容（4）仓储系统规划所需的基础资料现行作业资料未来规划需求资料1、企业基础运营资料1、企业营运策略与中长期发展规划2、供应商资料2、商品未来需求预测资料3、商品资料3、可能的仓库预选地资料4、销售、订单资料4、作业实施限制与范围5、业务流程与单据5、附属功能的需求6、作业流程6、预算范围与经营模式7、现有仓储设施资料7、时间范围限制8、人力与作业工时资料8、预期工作时数与人力9、物料搬运资料9、其他10、其他2019年10月1日星期二112.1仓储系统规划的步骤与内容（5）资料分析方法定量分析对储运单位分析物品物性分析EIQ分析定性分析作业时序分析人力需求分析作业流程分析作业功能需求分析业务流程分析注意：利用各种分析工具时尽量避免各种分析工具的弊端，尽量各种方式结合使用。2019年10月1日星期二122.2物品需求特性分析物品需求特征分析包括物品储运单位分析、物品特性分析、订单特征分析等。通常用的分析方法为EIQ分析:（与SLP的比较）该理论由日本物流研究所铃木震先生提出并积极推广，铃木震在日本有着很大的影响力，作为一位知名的物流顾问，在研究了众多的物流实务案例的基础上，发展出了这样一套完整的分析管理工具。其中，E是指“Entry”，代表客户或者客户的订单。I是指“Item”，代表货物品项。Q是指“Quantity”，代表货物数量。既是从客户订单的品项，数量，订货次数等方面出发，进行配送特性和出货特性的分析。EIO分析的分析项目主要有EN（每张订单的订货品项数量分析）（注：N为日文Nnai意“种类”的首字母）、EQ（每张订单的订货数量分析），IQ（每个单品的订货数量分析），IK（每个单品的订货次数分析）（注：K为日文Kasanatsut意“重复”的首字母）。2019年10月1日星期二132.2物品需求特性分析（1）物品储运单位与物品特性分析1.PCB分析P：Pallet-托盘C：carton－箱子B:box－单品不同包装单位可能产生不同的设备和人力需求，因此通常将包装单位要素(P,C,B)加入EIQ分析，看出仓储作业集中于何种包装单位以及是否有必要的作业单位转换产生，还可以决定仓储与搬运设备以及拣货方式的设计。2.物品特性分析2019年10月1日星期二14仓储系统商品包装作业单位变化图进货模块（含退货模块）储存模块拣货模块（含补货模块）分货/集货模块流通加工模块出货模块（含送货模块）PPPPPPCCCCCCBBBBBB2019年10月1日星期二15不同拣货出库模式使用的保管设备及拣货方式拣货出库模式保管设备拣货方式P－P自动立体仓库、托盘流力货架、托盘货架、就地堆垛自动仓储设备(AS/RS)人工＋叉车P－P+C自动立体仓库、托盘流力货架、托盘货架自动仓库人工＋叉车、输送带P—C自动立体仓库、托盘流力货架、托盘货架自动仓库人工＋叉车、输送带C—C自动流力货架、箱用立体自动仓库、流力货架、旋转货架自动仓储/自动流力货架人工＋输送带C－B附显示器的流力货架、旋转货架、电子拣货台车人工＋附显示器流力货架、旋转货架、电子拣货台车B－B拣料机自动拣料机人工＋旋转货架2019年10月1日星期二162.2物品需求特性分析（2）EIQ分析基本方法与步骤1.资料收集取样通常根据不同用途分别以1日、1周、1个月、甚至1个季度为收集范围，当仓储系统运作波动较大，常根据平日作业经验多选取几天相互比较，并参考1周或1个月的资料，了解变化情况。一般EIQ资料的分析常以1个月作为分析的时间窗，以满足市场快速变化的需要。2.资料分析与图表制作将取样得到的资料，利用资料统计方法进行EQ/EN/IQ/IK等各类资料分析，将所得出的分析数据图标化，成为仓储系统特征的重要资料，且根据各图表的分析结果去选择使用的状况。2019年10月1日星期二17EIQ分析法的统计方法方法目的算术平均值取1个平均值最大最小值取上、下限总数取总数全距最大与最小值的差距众数出现次数最多的数值次数分布各组资料出现次数统计相对百分比将个别值加以排列并计算其百分比ABC分析法将数值按大小排列，并累计其百分比总图EIQ统计表分析表EQ/EN/IQ/IK表分布图EQ/EN/IQ/IK表2019年10月1日星期二182.2物品需求特性分析（2）3.分析解读图表EQ分析：为单张订单出货数量分析。分析表可明确了解客户的订单量及比例，进而掌握货物送货的需求及客户ABC分析，作为管理参考的依据。分析图在众多的订单对象时给与分类管理，对客户进行分类。EN分析：为单张订单出货品种数的分析。分析表可根据品种数据资料了解客户订购品种数的多少，判断较适用的拣货方式。分析图让管理人员更容易掌握客户订货品种数的分布情形，以决定适用批量拣取式或订单拣取式来提高拣货效率，并可由分布图判断拣货时间与拣货人力需求，依此作为拣货作业的生产力指标。IQ分析：为每单一品种出货总数量分析。分析表针对众多商品作分类并重点管理，知道哪些商品为当期出货的主要产品。分布图让管理人员易于了解主要产品的状况及需加强控制的商品。IK分析：为单一品种出货次数的分析。分析表统计各种品种被不同客户重复订货次数，了解产品的出货频率。分析图能得知产品出货次数频率，帮助决定仓储及拣货系统的设计，进一步化分储区及储位配置。2019年10月1日星期二19示例某公司目前有8种产品，客户在某月下了8张订单，各订单所订产品种目数如下表1。表1EIQ统计表Item12345678EQENE12500020093ENTEYE200059400183E300430150134E412002005104E50020402083E602600603174E741423000145E807050031164IQ71716151813109105IK35444433302019年10月1日星期二20举例说明表2排序EIQ统计表Item12345678EQENE200059400183ENTEYE602600603174E807050031164E741423000145E300430150134E412002005104E12500020093E50020402083IQ71716151813109105IK35444433302019年10月1日星期二21表3EQ分析表顺序ENTRYEQ%累计EQ累计％EN1E21817.11817.132E61716.23533.343E81615.25148.644E71413.36561.955E31312.47874.346E4109.58883.847E198.69792.438E587.61051003总和105100302019年10月1日星期二22EQ度数分布表群组数量相对％0～500.006~10337.5011~15225.0016~20337.50总和8100.00EQ分布图05101520E2E6E8E7E3E4E1E5订单订单订货数020406080100120AEQ2019年10月1日星期二23表4EN分析表顺序ENTRYEN%累计EN累计％EQ1E7516.7516.7142E3413.3930.0133E4413.31343.3104E6413.31756.7175E8413.32170.0166E1310.02480.097E2310.02790.0188E5310.0301008总和301001052019年10月1日星期二24EN度数分布表群组数量相对％000.00100.00200.003337.504450.005112.50总和8100.00EN分布图0123456E7E3E4E6E8E1E2E5订单订单订货品种数2019年10月1日星期二25表5IQ分析表顺序ItemIQ%累计IQ累计％IK151817.11817.14221716.23533.35331615.25148.64441514.36662.94561312.47975.2467109.58984.837898.69893.338176.7105100.03总和1051002019年10月1日星期二26IQ度数分布表群组数量相对％0～500.006~10337.5011~15225.0016~20337.50总和8100.00IQ分布图0510152052346781品种品种订货数020406080100120AIQ2019年10月1日星期二27表6IK分析表顺序ItemIK%累计IK累计％IQ12516.7516.71723413.3930.01634413.31343.31545413.31756.71856413.32170.01361310.02480.0777310.02790.01088310.030100.09总和301001052019年10月1日星期二28IK度数分布表群组数量相对％000.00100.00200.003337.504450.005112.50总和8100.00IK分布图012345612345678品种品种重复订货次数2019年10月1日星期二292.2物品需求特性分析（3）EIQ分析的用途1.了解仓储系统内的物流特征订单内容＋订货特征＋接单特性＋仓库特征＋EIQ特征2.得出配合仓储系统特性的系统模块3.选择仓储设备4.仿真分析5.进行仓储系统的基础规划2019年10月1日星期二30分布图用途当为EQ/IQ图1、说明订单/产品数量分布两极化、ABC分类对订单/产品分类、少数多量的订单/产品重点管理2、拣货可对商品进行ABC分类，A类商品流动频率较高，放置于集中的区域，做分区汇总拣取，因产品量大，周转率块，可利用托盘保管，存放靠近出库地方或动管区，并放置在货架较易拣取的位置；C类产品量不多，在订单出现的几率小，流动率较小，可放置离出口最远的地方或保管区位置，放在货架不易拣取的位置。3、对体积大的产品，A类可放在储区较下面的地方，离出口近或便于作业，C类放在较上面的位置，离出口远；体积小的A类可放在人工较易于拣取的位置，离出口近或便于作业，C类放在较上面的位置，离出口远；对重量大的产品，A类可放在储区较下面的地方，离出口近或便于作业，C类放在下面的位置，离出口远；重量小的A类可储区中间，离出口近或便于作业，C类放在较上面的位置，离出口远；4、较重较大的品种直接堆码；A类商品，驶出式货架；周转率较大的A类品种以流动式货架；后推式货架可在同一储区存放较多的A类产品。2019年10月1日星期二31分布图用途当为EQ/IQ图1、说明订单/产品数量分布相近、少部分有特大量和特少量；2、大部分订单量相似，规划时可针对主要量分布范围规划，少数差异量较大的，可以进行特殊管理；订单品种只有一种时、可将每天订单做汇整订单拣取，将某一区域的订单汇整成一张拣货单做一次拣取；订单品种为少数时，可将这些订单做批量拣取，把多张订单集合成一批次，依商品品种加总后拣取再根据客户订单分类处理。3、对体积大的产品，可放在储区上方，有极