TQM管理推行实务

TQM管理推行实务QCC+Q7+N7讲师：施荣伟2012-03先科电子有限公司管理培训系列课程课程设置•第一部分：统计方法基础知识•第二部分：老QC七种工具•第三部分：新QC七种工具第一部分统计方法基础知识1、什么是统计方法：运用统计原理收集、分析和解释数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法2、质量波动：也称变异。指在任何条件和情况下，生产的产品没有两件是完全一样的，都存在差异（普遍性）；其波动服从一定统计规律种类由随机原因引起正常波动原因大量存在，影响不大允许存在，解决代价大不用解决公差承认异常波动特殊原因引起不经常存在，一旦出现对产品质量有影响不允许存在，质量异常波动，找出原因必须解决特点统计用语例：①原材料微小差异②设备轻微振动③温湿度微小变化④测量操作方法微小差异例：①原材料不合格②设备.机器带病运转③违反操作规程引起质量波动的原因:5M1E。5M：Man(人)，Manchine(机)、Material(料)、Method(法)、Measure（测量）E（Environmental）环境保持①因应3、抽样①随机抽样:指母体或流程的每一个体都有同等的机会被抽到。②系统抽样：指依据一定的时间间隔取得数据样本，比如每小时或每生产50件抽样一次。③分层抽样:先将母体分层，然后在各层进行随机/或系统抽样。4、总体和样本．总体：指研究事物的全部个体。我们一般将过程当作总体．样本:从整体抽取的要测量的部分个体，个体的数目可能是1、2…n5、统计特征数（统计量）1）位置指标：样本均值中位数2）离散程度：样本标准差极差:R=Xmax-Xmin③统计用语为偶数为奇数；nxxnnxxnn],[21),21(~)12()2(1)(2nXXsIiXnX1数据来源于过程，是过程输入要素（5M1E）运行的结果。数据=事实=过程有了数据，我们就能知道：—过程发生了什么？—目前状态如何？将来趋势会怎样？—有能力保证品质要求吗？—我们是否应采取纠错行动？何时采取行动？控制图什么是数据？•定义：数据是可测量的客观事实.•计量型数据：当数据可以在一个区间或几个区间范围内连续取值时，我们称这些数据为计量型数据。•计数型数据：当数据只能取有限个数值点，且用0、1、2、3…等非零整数来表示时，我们称这些数据为计数型数据。数据的种类我们应该了解连续数据和离散数据的差异，因为此差异将影响你测量的策略和效果，收集什么数据以及数据抽样和分析方法搜集数据的重要意义•为什么要搜集数据？•对于一个改善团队来讲，如何采集数据往往是一件非常困难的事情！！！•采集数据常见的三个误区——A.不知从何处下手B.收集的数据不少，但是与问题不沾边、用不上C.数据虽然与主题有关，但在后来的数据分析中进行不下去了，改进活动走进了死胡同收集数据三大原则1.真实的数据2.准确的数据•数据的取得必须是真实客观的，不是伪数据；•在使用历史数据（统计报表）时，尤其要确认数据的真实性数据分层的原则3.有用的数据•一般情况下，采集数据采用抽样方法，样本真实的代表总体很重要。正确学习掌握抽样方法是关键；•量具仪表的准确度和置信度也是一个重要因素，MSA是必要的•采集数据的目的是使用，即进行数据整理和分析。但事实是团队先期所采集的数据却无法利用。造成这种情况的原因主要2个：（1）目的不明确，采集了无用的数据（2）在采集数据之前未明确分层因素收集数据的技巧1.充分理解采集数据的目的为了获得真实有用的数据，必须遵守以下事项：采用“5W1H”制定合适的数据收集计划：3.正确决定分层因素4.执行正确的抽样方法2.明确采集数据的条件•为什么Why…目的•何地Where…地点•何人Who…人•什么What…对象•何时When时间•如何How…方法•根据改进目的，识别所有想调查的问题（分层因素）•决定哪些分层因素对团队最重要；（一般靠经验，一般靠猜测）•把分层因素记录在“数据收集表”。随机抽样分层抽样系统抽样•影响质量不合格的两个关键因素a.均值：过程中心偏离设计中心较远b.散布：过程分布太分散•流程的两个关键特性决定着流程的制程能力，从而决定着产品的合格率。流程特性：均值和散布规格下限规格下限规格上限规格上限过程中心X设计中心MA流程B流程第二部分老QC七种工具“QC七工具”与“新QC七工具”◆QC七工具（处理数值数据）①分层法②检查表③排列图④因果图⑤散点图⑥直方图⑦控制图◆新QC七工具（处理语言数据）①亲和图②关联图③系统图④矩阵图⑤矩阵数据解析法⑥箭线图⑦PDPC法统计工具应用指南NO.统计工具解决问题的程序老QC七种工具新QC七种工具其他方法分层法检查表排列图因果图直方图控制图散布图系统图关联图亲和图矩阵图矢线图PDPC法矩阵数据分析简易图表实验设计头脑风暴流程图1课题选定●●●○○●●●2现状调查●●●●○●●●3设定目标○○●4分析原因●●○●●●5确定要因●●○●●○●6制定对策●○○○●○○○○●●●○7实施对策8检查效果○●●●●9巩固措施○●○●○10总结和下一步打算●注:①●表示特别有效○表示有效②简易图表包括:折线图、柱状图、饼分图、甘特图、雷达图●QC七大手法簡介V应用功能：•檢查表——收集、整理資料；•排列圖——確定主導因素；•散佈圖——展示變數之間的線性關係；•因果圖——尋找引發結果的原因；•分層法——從不同角度層面發現問題；•直方圖——展示過程的分佈情況；•控制圖——識別波動的來源；(A)記錄用檢查表主要用於根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、过程分佈、缺點位置等情形.如:缺陷检查表–可输入柏拉图频数检查表–可输入直方图缺陷位置检查表(B)查验用檢查表主要用于確認作業条件、機械设备的實施情形,或為預防發生不良事故、確保安全時使用如:5S检查表、设备點檢表……(C)改善用檢查表在质量改进活动中用于思考改进的方向和思路。检查表的种类检查表定义：系统收集资料和积累数据，确认事实并对数据进行粗略整理和分析的统计图表。例：不合格项目调查表(计数用)项目外观不合格飞边黑点刮伤X批次品11X批次品21调查者：XXX日期：05/9/17地点：CS2线例：缺陷位置调查表(不用数据,用符号)车型检查处车身工序检查者调查目的喷漆缺陷调查数2139辆●色斑○流漆△尘粒调查者：XXX日期：05/9/17地点：喷漆车间。··。··△△《5W1H改善检查表》何谓层別法?◇時間例：小時別、週別、月別、季節別…◇作業員例:A班-B班熟手-新手……◇机器/生产线例:不同機型生產相同產品以機型別來分析其不良率.◇條件/方法例:温度压力时间长度给进速率……◇材料/供应商例：材料批次材質成分供应商别產地貯藏期間◇测试方法例：测试员测试设备测试方法层別的依据與項目层别法定义：为了研究目的，依数据产生的特征（何人、何处、何时等）而分类收据数据和整理数据的方法.1.层别是收集和分析數據的重要前提和基础2.层别法帮助我们了解事实真相，把握问题的重点。如何做：•根据改进目的，识别所有想调查的问题（分层因素）•决定哪些分层因素对团队最重要（一半靠经验，一半靠猜测）•把分层因素记录在“数据收集表”。层別法的重要性及应用层别应用：收集数据直方图的作用(1)測知流程的分布型態（过程中心/均值、离散度）(2)測知製程能力(3)估算產品不合格率(4)公差研究数据规模限制：100个数据直方图定义：將測量所得的数据如時間、長度、硬度等計量值数据，劃分成數個組，計算各組數據出現的次數，以便瞭解其分配的狀況的圖表，叫作直方圖。典型直方图形态01234567891001234567890123456789101.正态型2.偏态型3.剧齒形4.削壁型5.雙峰型01234567896.孤岛型012345678910直方图解读及应用规格与分布的关系说明理想型产品数据全部在规格以内，平均值也和规格的中心一致。规格位于由直方图求得的标准偏差的大约四倍的位置，是理想情况。Cp=1.33单侧无裕量型产品数据在规格以内，平均值过于接近规格上限,即使极小的工序变化,也可能发生超规格情况,有必要降低平均值产品的范围规格下限上限x产品的范围规格下限上限x规格与分布的关系说明产品范围与规格正好一致因为没有裕量，令人但心，工序稍有变化，就会超出规格，所以有必要减小偏差裕量过富裕型过于满足规格,相对于产品的范围,规格的过于宽松,裕量过大.需要变更规格,缩小规格范围基省略一部分工序,加宽产品范围,规格的单侧过于宽松时也应按同样的思路处理产品的范围规格下限上限x双侧无裕量型（Cp=1.00)产品的范围规格下限上限x平均值偏离型产品的范围规格下限上限x平均值过于偏听偏左如果能用技术手段简单地改变平均值的话，应使平均值接近规格的中心值直方图解读及应用规格与分布的关系说明只提供了规格上限（下限）、在Okgf/m2以上（室温在40度以上）等情况下，整体分布过于偏左（右）偏差大工序偏差过大。必须进行工序改善、全数筛选。如果可能的话应扩大规格产品的范围规格下限x超规格下限（上限）型产品的范围规格下限上限x产品的范围规格下限上限x相对于规格的宽度，工序能力不足的情况下，如果无论如何也不能改变规格和工序的话，应在全数筛选或分层后使用。但是，这些只是应急措施，为了从根本上减小偏差，必须进行要因分析并采取对策偏差很大直方图解读及应用有一制造加工廠，為瞭解製品性能（拉力）之變化，由產品抽取100個樣本測定其拉力大小，測定結果如下表，規格值为(130~210g/cm)。改进小组试图建立直方图，借由直方图传达的信息，了解过程的分布状况，并寻找改进的方向和办法。案例：利用直方圖改进流程1.收集數據如下:1871791681651831561481651521611681881841701721671501501361231691821771861501611621701391621791601851801631321191571571631871691941781761571581651641731731771671661791501661441571621761831631751611721701371691531671741721841881771551601521561541731711621671601511631581461651691761551701531421691481552.決定組數數據數組數50~1006~10100~2507~12250個以上10~20根据表中的提示，本例组数取10。3.计算极差与組距R=最大值-最小值=194-119=75組距=全距/組數（取测量单位的整倍数）=75/10=7.5=8.04.決定各組之上下組界和组中值第一組下界=最小值-测量单位數/2=119-1/2=118.5第一組上界=下組界+組距=118.5+8=126.5第二組下界=第一組的上組界=126.6其余以此類推。各組的組中點=下組界+組距/2第一組的組中值为122.5关键的起始值5.作次數分配表组號組界組中值频次记号次數1118.5~126.5122.522126.5~134.5130.513134.5~142.5138.544142.5~150.5146.585150.5~158.5154.5176158.5~166.5162.5217166.5~174.5170.5238174.5~182.5178.5149182.5~190.5186.5910190.5~198.5194.51合計100（略）6.作直方圖并进行解释2148172123149100051015202530122.5130.5138.5146.5154.5162.5170.5178.5186.5194.5202.5210.5組中點次數LSL=135USL=210MX规格中心过程中心1.判断潜在的因果关系;2.研究两个变量之间的相关关系;3.对过程变量的设置进行决策：若具有相关性——若无相关性/或很弱——散点图定义：散点图是研究一个变量对另一个变量的图形技术。