建模心得感受（最新4篇）

建模心得感受（最新4篇）对您来说，别人的想法您也不一定会接受。一千个读者就有一千个哈姆雷特，心得也不例外，在日复一日的生活中，大家都对心得体会很是熟悉吧，心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。那么1篇好的心得体会要怎么才能写好呢？或许您需要建模心得感受推荐9篇这样的内容,欢迎分享给您的朋友！建模心得感受篇【第一篇】这是我参加全国数学建模比赛后的感受。让我先为你分析两个社会科学问题！我们不能只把它当作考试。如果你这样想，那对我们国家就太低了。实际上，这时一项全国性的民意调查。如果国家直接进行民意调查，无疑要付出很大代价，基层**会造假。此时，大学生以独特的空间和思维视角成为首选。由于近年来大学持续在扩招，可以说大学生来自于社会的各个阶层，而每个大学生都会对一种社会问题有一个自己的浓缩和见解，社会问题来自于社会解决之道更应取之于社会。你认为你考试那三天忙吗？事实上，有些人比其他人更忙，也就是说，相关的统计部门，比如：中国社会保障部、交通运输部等统计局需要对各种模式的建议进行汇总，然后提交专家进行分析、优化和完善，最后上报国家形成指导意见，并在后续政策中落实。因此，每一个选择社会科学问题的建模者都有可能成为国家决策者。也有人说，所有的专家在家里什么都不做，这不是真的，因为他们不需要自己去寻找相关的数据。即使他们坐着不动，也会有人给他相关数据。他们只需要做别人做不到的分析和研究。当既然是社会调查就该选定社会调查对象，这时我们就可以从中看出国家对我们大学生的社会定位了，先拿本科题中的交通问题来说，为什么国家把它交给了本科组而没有交给专科组呢？因为国家对大学生的社会定位是家里有榜样，而对大学生的社会定位是家里没有榜样。近年来大学在扩招的同时更出现了**昂贵的三本院校，所以本科生中的富裕家庭绝对是大于专科生的，不信的话你可以自己做一个社会调查，到时你绝对会发现本科生中居住在城镇且家中有车的人数量与比例是远远大于专科生的。所以让本科生来做此题绝对适合，因为他们的茶余饭后也许就是车了。交通问题也是他们的生活问题。在生活中，每个学生都会形成一定的观点。通过考试后，他们会收集这些意见。为什么不呢？再看看大专组的社科题，这是一个社会养老保险问题，社保一直以来就是一个社会热点问题，社保资金一直缺口很大，以前的社保资金只面向城镇市民户口的发放，但随着我国日益发展强盛社会养老保险开始面向农村发放，之前国家对城镇居民的社保调查已经较多了，但对农村社保的调研却因为人广、地偏等原因而较难深入，这时来自于农村的大学生就无疑的成为了较为适合的调查对象了，而农村大学生又多集中于专科院校，让农村人解决农村事也就是理所当然了，毕竟他们自己的解决方案自然是他们自己愿意接受的方案。然后我们来看看国家对大学生的社会定位。大学生自然属于富人阶层，大学生自然属于平民阶层。多数本科生因为个人受教育情况、家庭、地缘、人脉、社会资源分配等往往要优于专科生，这就形成了本科生毕业后成为了白领等收入较高的工薪阶层，开车上班交通问题就成为其生活的一部分。而专科生虽然也有很多人通过自我努力成为上班族工薪阶层，但也有很多人因为努力不够或其他原因最终收入较低甚至回归农村。虽然如此但国家不可能将其弃之不顾，随着我国的贫富差距继续加大，基尼系数增高、物价、药价、房价、子女教育费等的**，这在收入偏低的农村地区无疑是一笔大开销，这样就会造成社会成本增加影响社会稳定，这样稳定物价、药价压制房地产泡沫和通过养老保险直接进行补贴就成了国家的必行战略，而通过对农村大学生的调研确定一个国家可以承受人民较为满意的补贴方案也不失为一种较为节约的方法。这也是国家因地制宜、因才施教，稳定社会、促进社会和谐的好办法！建模心得感受篇【第二篇】一年一度的全国数学建模大赛在今年的x月x日上午8点拉开战幕，各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。1.团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出1篇高水平的文章几乎是不可能的。2.有影响力的leader：在比赛中，leader是很重要的，他的作用就相当与计算机中的CPU，是全队的核心，如果一个队的leader不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做A题，有人想做B题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成1篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。3.合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。4.正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此1篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色），它是1篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。5.论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。1篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，1篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。6.算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（Mathematice，Matlab，Maple，Mathcad，Lindo，Lingo，SAS等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：1蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）2数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用Matlab作为工具）3线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用Lindo、Lingo软件实现）4图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）5动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）6最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）7网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）8一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）9数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）10图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用Matlab进行处理）建模心得感受篇【第三篇】作为一名数学专业的学生或从事数学相关行业的从业者，在日常的工作中不可避免地会接触到各类数学建模软件。这些软件具有强大的功能和高效的计算能力，为数学建模、优化和模拟等方面的工作提供了很大的帮助。在使用数学建模软件的过程中，我有一些体会和感受，现在与大家分享。一、对软件功度的熟悉程度很关键数学建模软件种类繁多，如MATLAB、Mathematica、Maple、COMSOL、GAMS等。想要充分利用数学建模软件的功能，需要对软件的操作和功能有一定的熟悉程度。尤其对于一些复杂的工作，掌握一些复杂的操作技巧，可以更高效地完成任务。二、了解各建模方法的适用范围数学建模软件可以实现数学模型的构建、求解和可视化等操作。具体应用中，我们需要选择合适的建模方法和算法，才能取得较好的建模效果。例如，对于一些复杂的非线性优化问题，应该选择非线性规划算法，而不是简单的线性规划算法。因此，对于各种建模方法和算法的优缺点，掌握它们的适用范围和应用场景，可以更好地解决实际问题。三、理解数据预处理的重要性在实际的数学建模中，数据预处理是非常重要的一步。通过对数据的检索、分类、筛选和处理，可以提高数据的质量和可靠性，使得建模结果更加准确和可靠。因此，在建模之前要对数据进行全面的预处理，选取合适的数据集并进行处理。四、注重数学概念知识数学建模软件在各种实际问题的建模中都发挥了重要的作用。但是，只有具备足够的数学基础知识和建模方法，才能在建模过程中将实际问题转化为数学模型，然后利用软件对模型进行求解和分析。因此，在使用数学建模软件的过程中，需要注重数学概念知识的学习和掌握。五、注意模型假设的准确性模型假设是数学建模的基础。在实际的数学建模过程中，我们需要对实际问题进行深入的了解，然后进行对模型的建构。在进行建模时，需要考虑实际问题的各种因素，以及建模专家的经验和建议，尽可能地减少假设的不准确性。六、结合实际问题多维度思考数学建模软件在实际问题的求解过程中，往往需要结合实际问题的各种因素进行综合考虑，才能得出比较准确的模型。例如，在对商品价格进行预测时，我们不仅需要考虑商品的市场需求量、竞争情况、经济形势等因素，也需要考虑一些次级因素，例如政策、社会风气、文化等。因此，在使用数学建模软件的过程中，需要多维度思考问题。总之，数学建模软件为我们提供了非常强大且高效的工具，但是，其应用并不单纯只有软件的技术方面，还需要以集中理论知识为基础。将理论知识与技术工具相结合，可以更加高效地解决复杂的实际问题。因此，在使用数学建模软件时，我们需要综合运用各种技能和知识，创造出更加优质的建模作品。建模心得感受篇【第四篇】通过对专题七的学习，我知道了数学探究与数学建模在中学中学习的重要性，知道了什么是数学建模，数学建模就是把一个具体的实际问题转化为一个数学问题，然后用数学方法去解决它，之后我们再把它放回到实际当中去，用我们的模型解释现实生活中的种种现象和规律，知道了数学建模的几点要求：一个是问题一定源于学生的日常生活和现实当中，了解和经历解决实际问题的过程，并且根据学生已有的经验发现要提出的问题。同时，希望同学们在这一过程中感受数学的实用价值和获得良好的情感体验。当然也希望同学们在这样的过程当中，学会通过实际上数学探究本身应该说在平时教学当中，老师有些在课堂上也是这样教学的，他更重要的意义就是引导老师增加一种教学方式，首先就是这个问题就是有点儿全新