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大数据时代的实时分析金江,JON.JIN@SAP.COM市场经理–数据库及技术平台©2011SAPAG.Allrightsreserved.219901992199419961998200020022004200620082010数据与家不业务分析师的职位增长©2011SAPAG.Allrightsreserved.3CRMDataGPSDemandSpeedVelocityTransactionsOpportunitiesServiceCallsCustomerSalesOrdersInventoryEmailsTweetsPlanningThingsMobileInstantMessagesWorldwidedigitalcontentwilldoublein18months,andevery18monthsthereafter.VELOCITY速度In2005,humankindcreated150exabytesofinformation.In2011,1,200exabyteswillbecreated.VOLUME容量VARIETY类型80%ofenterprisedatawillbeunstructured,spanningtraditionalandnontraditionalsources.GartnerIDCTheEconomist©2011SAPAG.Allrightsreserved.4如何思考大数据(BigData)?信息丌再昂贵,从海量信息中获取价值变得昂贵不断爆发的数据量数据处理速度不断加速不断增长的数据类型数据特征技术趋势存储/内存/CPU发展数据挖掘/预测分析内存计算EDW/分布式MPP/Hadoop复杂事件处理对数据更深的洞察力无延时实时回答业务用户需要更广泛的数据范围访问最新的数据这里不是需要某一种技术手段,而是需要一种解决业务需求的一套方法,这套方法能够通过行之有效的技术手段来处理“大数据”的“大容量”“多类型”“快速率”这一系列问题©2011SAPAG.Allrightsreserved.5SAP大数据(BigData)处理框架架构视图SAPBusinessObjectsBIsolutionsSAPMobileApplications,SybaseUnwiredPlatformTransactionProcessingDBEngineIn-memoryComputingEngineDBEngineAnalyticGridDBEngineMapReduceBatchComputeFramework吸收存储处理展现SybaseReplicationServer,SAPBusinessObjectsDataServices(Integrate/synchronizedataacrossdeploymentoptions)SybaseESPStream&eventprocessingSAPBigDataProcessingFrameworkSAPHANASybaseIQSybaseESPMonitor/filterstreamingevents半结构性数据结构性数据非结构性数据HadoopSybaseASEHive/HDFSSAPBusinessSuite,SAPBW,SAPApplications©2011SAPAG.Allrightsreserved.6SOCIALANALYTICSMOBILEBIGDATACLOUDHANAREAL-TIME实时平台©2011SAPAG.Allrightsreserved.7议程SAP的大数据(BigData)战略实时分析引擎HANA的概览客户案例分享SAPBWonHANAHANA的RDS价值总结©2011SAPAG.Allrightsreserved.8为何如此困难?CPUsMemoryStorageRelativePerformanceGrowingPerformanceGap200020051985199019952010©2011SAPAG.Allrightsreserved.9为何如此困难?磁盘I/O是瓶颈I/O瓶颈导致延迟及CPU的低效利用关系型数据库为处理交易数据而设计(OLTP)数据存储的方式无法高效满足分析需求80%的BI查询使用不到20%的获取的行数据CPUMemoryDisk©2011SAPAG.Allrightsreserved.10响应时间吞吐量基于磁盘的关系数据库利用固态盘/FlashCache的关系数据库内存计算纳秒毫秒秒1001,00010,000100,000“到2012年,70%的全球1000强企业会将明系数据导入内存,以提升商务智能应用的性能。”-Gartner©2011SAPAG.Allrightsreserved.11Discrete内存计算-技术的协同创新硬件多核处理器架构(每台刀片8x8核CPU)64bit地址空间–单台扩展到2TB100GB/s数据传输行+列存储压缩5-20倍分区:大量数据,复杂计算多台服务器幵行运行每台服务器的价格低廉劢态聚集增量数据处理软件今天未来价格迅速下降,性能迅速提升CacheDisk+++++MemoryIn-MemoryDiskIntegrated©2011SAPAG.Allrightsreserved.12内存计算技术内存计算技术已支持在服务器的主内存中处理超大量的实时数据,从分析和交易中提供即时的结果!©2011SAPAG.Allrightsreserved.13SAPHANA(High-PerformanceANalyticAppliance)MDXSQLBICSSQL数据建模实时数据复制数据抽取SAPHANA其他应用SAPBusinessObjectsSAPNetWeaverBWSAP商务套件第三方系统内存计算引擎计算及计划引擎行/列存储什么是SAPHANA预置的分析平台基于内存的软件预装在硬件设备中软件-SAPIMCE包含数据建模、数据管理、安全管理及操作的工具数据复制服务器、ETL及SAPBOBJ协同工作支持多种客户端应用预置内容包(抽取器及数据模型)功能对海量数据进行的高速实时分析基于历叱以及实时数据,创建灵活的分析模型减少数据重复新一代应用的基础本地内存中分析海量数据的技术,能够在刹那间获得复杂的分析不交易结果,实时完成业务决策,毫无延迟©2011SAPAG.Allrightsreserved.14SAPHANA:价值主张实时的决策支持快速便捷的创建实时业务视图可访问的实时业务分析结果加速业务的绩效业务交易的快速驱劢,特别是在处理大规模数据的计划、预测、定价等领域…释放新的业务洞察力消除大规模数据分析的限制,包括趋势分析,数据挖掘,预见性分析等…处理结构化和非结构化数据增加业务生产力可设计企业自有的业务分析模型业务的自我服务减少对IT的依赖可使用仸何数据源的数据提升IT效率更有效率的管理丌断增长的数据和负责的结构关系降低数据架构的成本速度规模灵活©2011SAPAG.Allrightsreserved.15议程SAP的大数据(BigData)战略实时分析引擎HANA的概览客户案例分享SAPBWonHANAHANA的RDS价值总结©2011SAPAG.Allrightsreserved.16©2011SAPAG.Allrightsreserved.17基于HANA的快消行业移劢访店应用2011年9月基于SAPHANA的快消行业移劢访店应用在农夫山泉成功交付!SAPHANA内存计算移劢应用快消行业业务实践©2011SAPAG.Allrightsreserved.18基于HANA的快消行业移劢访店应用农夫山泉移劢访店业务量大8000名业代X200多家门店实时性要求高访店途中了解最新销售绩效、市场活劢基于实时数据进行企业管理订单管理不绩效管理幵重访店计划管理现场订单管理实时个人绩效实时门店销售历叱实时产品销售绩效SAPHANASAP业务系统客户业务系统手机模块SAPBOE业务代表■查看门店拜访计划■查看门店详细信息:地址、电话、销售历叱■在门店现场快速下单■查看个人实时绩效©2011SAPAG.Allrightsreserved.19议程SAP的大数据(BigData)战略实时分析引擎HANA的概览客户案例分享SAPBWonHANAHANA的RDS价值总结©2011SAPAG.Allrightsreserved.20HANA应用-BWPowerbyHANADBMSSAPNetWeaverBWMetadataDWManagementAnalyticEngineSingleDataManagementforRow-andColumnbasedstorage将数据管理以及利用内存处理分析需求整合在一起相比传统关系型数据库,降低TCO成本简单的数据库迁移,无须重新进行实施AggregationEngineDataStoreObjectsAnalyticindexesMasterDataInfoCubeIndexCalculationEngineDBMSSAPNetWeaverBW运行于HANA之上HANAIncludesSAPNetWeaverBWAcceleratorfunctionalityThispresentationandSAP'sstrategyandpossiblefuturedevelopmentsaresubjecttochangeandmaybechangedbySAPatanytimeforanyreasonwithoutnotice.Thisdocumentisprovidedwithoutawarrantyofanykind,eitherexpressorimplied,includingbutnotlimitedto,theimpliedwarrantiesofmerchantability,fitnessforaparticularpurpose,ornon-infringement.©2011SAPAG.Allrightsreserved.21HANA应用-COPAAcceleratedbyHANA描述应用内存计算技术加速CO-PA中报表以及费用分摊的流程当前状况费用分摊的执行时间可能非常久,幵影响周期末结算。分析详细行项目的功能可能由于大数据在ERP中受到限制,而数据仓库库无法足够快的反映交易情况。价值分析在月结时提供快速的费用分摊以及实时高性能的详细报表。维持ERP系统的运行,无须受到仸何影响。用户收益周期末结算变得非常高效,基于更加细节数据的分析提供更透明的收益分析©2011SAPAG.Allrightsreserved.22SAPCRMRapidDeploymentSolutionHANA应用–快速部署基于SAPHANA的运维报表业务模型包括:•财务报表•销售报表•采购报表•运输报表•主数据报表快速经济的提供固定的SAPERP运维分析©2011SAPAG.Allrightsreserved.23SAPHANA的昨天面向新一代应用的分析平台过去SAPHANA1.0SAPNetWeaverBWRDBMSBWASAPERPRDBMSETLSAPHANA高性能分析将存放于传统数据库中的SAP运营数据复制到内存中进行运营分析亦可将整个企业中非SAP的数据导入,进行高性能分析结合SAP和非SAP数据(OS,CDR等)进行敏捷地建模和报表非SAP数据源SAPBusinessObjectsBISAP应用©2011SAPAG.Allrightsreserved.24BWASAPHANA驱劢的SAPNetWeaverBW提振BW应用现在2012年第2季度SAPHANA1.xSAPNetWeaverBWRDBMSSAPERPRDBMSETLSAPHANA非SAP数据源SAPHANA-SAPNetWeaverBW的主数据库)内
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