供应链环境下L公司库存系统优化的仿真分析

大连海事大学硕士学位论文供应链环境下L公司库存系统优化的仿真分析姓名：林彬申请学位级别：硕士专业：物流工程与管理指导教师：李向文20090601供应链环境下L公司库存系统优化的仿真分析作者：林彬学位授予单位：大连海事大学相似文献(4条)1.期刊论文叶飞.马文超.赵剑辉.YEFei.MAWen-chao.ZHAOJian-hui可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究-中国制造业信息化2008,37(19)研究了由单个分销商和单个供应商组成的二级供应链库存系统,与以往文献中经常忽视或假设不可变提前期所不同的是:该研究将提前期视为决策变量,且是与订货批量相关的线性函数.建立了2种不同情形下可变提前期的库存模型:(1)主从对策的Stackelberg库存模型;(2)集中决策的供应链联合库存优化模型.在数值说明时采用遗传算法对模型进行优化求解,结果表明,集中决策模式下的优化效果优于Stackelberg主从对策模式.2.学位论文张玉华供应链环境中两级库存管理研究2004供应链环境下的多级库存管理研究是目前学术界和理论界都很关注的一个问题,也是一个复杂的系统工程问题.因为供应链环境下的两级库存系统是供应链环境下的三级库存系统或网状库存系统的研究基础,其分析结论可以应用到供应链环境下的多级库存系统中,因此供应链环境下的两级库存系统研究仍然是人们研究的重点.而一对多的两级供应链库存系统又是研究的重中之重.因为对其简化可以成为一对一的两级供应链库存系统,对其拓展可以成为多级供应链库存系统或网状库存系统.因此该文针对一个供应商(代理商、配送中心)和多个销售商组成的两级供应链库存系统开展研究.通常情况下,价格折扣和运输折扣是供应链联盟成员经常采用的营销手段.提供价格折扣可以刺激市场需求,增加供应链的整体盈和.提供运输折扣可以节省运输费用,减少运营成本.订购的数量越多,提供的运输折扣越大,运输费用越少,但库存费用相应地增加了.因此该文综合考虑库存和运输两种因素,对两级供应链库存系统最优策略的制定进行研究.在建立两级供应链库存模型时,为了研究的系统性和成果的实用性,需要综合考虑市场需求、订货提前期、是否允许缺货、服务水平、帕雷托有效性等多种因素.由于市场需求和订货提前期是建立库存模型时非常重要、难以控制的两个因素,因此该文针对市场需求、订货提前期的不同情况:(1)市场需求和订货提前期都是确定;(2)市场需求确定、订货提前期随机;(3)市场需求随机、订货提前期确定;(4)市场需求和订货提前期都是随机,分别研究了两级供应链库存系统的策略优化问题.具体而言,该文的研究内容和研究成果归纳为:(1)针对市场需求和订货提前期的四种情况,以供应链整体盈利最大作为目标函数,综合考虑服务水平、帕雷托有效性等因素,分别建立了含价格折扣的两级供应链库存优化模型,并结合算例验证了模型的有效性.(2)为增加模型的实用性,在考虑需求-价格之间的关系时,采用了两种最普遍的需求-价格函数,即Koutsoyiannis提出的著名价格弹性需求函数和线性需求函数.为揭示价格弹性对供应链库存模型的影响规律,对模型中的价格弹性因子进行了灵敏度分析.(3)为供应链联盟中利润的合理分配提供了一种简单有效的Shapley值方法.(4)针对市场需求和订货提前期的四种情况,分别建立了两级供应链库存-运输联合优化模型.在建立模型时,为增加模型的实用性,运输费用函数采用非线性函数形式,运输折扣率采用连续函数形式,并对模型中的运输时间和运输费用进行了灵敏度分析.(5)围绕采用价格折扣和运输折扣的情况,建立了含价格及运输折扣的两级供应链联合库存优化模型.3.期刊论文叶飞.马文超.赵剑辉.YEFei.MAWen-chao.ZHAOJian-hui可变提前期供应链库存建模优化及其算法研究-中国制造业信息化2008,37(10)研究了由单个分销商和单个供应商组成的二级供应链库存系统,与以往文献中经常忽视或假设不可变提前期所不同的是:该研究将提前期视为决策变量,且是与订货批量相关的线性函数.建立了2种不同情形下可变提前期的库存模型:(1)主从对策的Stackelberg库存模型;(2)集中决策的供应链联合库存优化模型.在数值说明时采用遗传算法对模型进行优化求解,结果表明,集中决策模式下的优化效果优于Stackelberg主从对策模式.4.学位论文李怡娜可控提前期供应链库存优化与协调研究2008在企业的库存管理决策中,提前期掌握的好坏是企业在商业活动上成败的一个重要因素。在现代生产管理中,日本企业界提出的JIT(JustinTime)存货管理体系,强调高品质、低库存和较短的提前期以提高企业的竞争力和生产力,而且效果显著,由许多成功的例证可以看出提前期的控制在库存管理中的重要性。但是,传统的库存模型在探讨最佳订购策略时,往往将提前期视为已知且不可控的常数或随机变量。然而在实际中,提前期可以通过付出额外的赶工成本,采取一些有效的方法来加以控制,进而降低库存相关总成本。目前,可控提前期的库存问题已经引起了国内外一些研究学者的关注,取得了丰富的成果,但他们主要从单个企业角度研究提前期可控问题,局限于单个企业的局部决策优化,很少涉及供需双方的合作和协调。事实上,竞争日愈激烈的今天,企业单单从自身的立场考虑如何控制提前期、降低库存是不够的,企业必须与其上下游企业进行合作才能制定真正行之有效的控制提前期计划,真正做到准时化生产,从而降低整个供应链的总成本。因此,本论文从供应链管理的高度,以提前期可以通过额外的赶工成本加以控制为前提,结合企业的运作实践中经常面临的允许缺货、信用期机制、信息不对称和模糊环境等现实问题,采用管理科学、博弈论、模糊理论等知识进行建模分析,对不同供应链环境下的可控提前期库存优化,以及上下游企业之间的协调机制展开了深入的研究,以期为库存管理实践提供一定的理论指导。本文主要研究工作包括：(1)允许缺货的可控提前期供应链库存优化与协调问题。首先提出一种价格折扣机制来激励分销商从供应链系统最优的角度出发制定订货批量和订货提前期决策以改善自身收益。其次分析了不同的提前期决策下,最优的订货批量、送货批次和供应链参与各方的成本变化情况,认为合理地控制提前期可以改进供应链成本,并进一步建立了基于满意度的不对称Nash协商模型来制定最优提前期控制赶工成本的分担比例。最后分析了服务水平的变动对最优订货量、提前期与分批送货次数和供应链各方库存成本的影响情况,并提出一种库存成本分担机制来激励分销商从系统最优的角度进行订货批量、提前期决策。研究结果表明这些价格折扣机制、基于满意度的不对称Nash协商模型费用分担机制和库存成本分担机制均能够在满足双方个体理性的基础上,实现供应链系统的帕累托最优。(2)基于信用期机制的可控提前期供应链库存优化与协调问题。由于信用交易的广泛存在,信用期机制已经日益成为一种重要的供应链协调机制。本文将信用期机制引入到可控提前期的库存优化模型中,探讨其对可控提前期供应链库存模型的影响。分别建立了可控提前期单个企业库存优化的信用期机制,可控提前期供应链库存优化的信用期机制和弹性需求下可控提前期供应链库存优化的信用期机制。研究结果表明信用期机制确实能够实现可控提前期供应链库存协调的效果,当卖方给定不同的信用期机制时,买方的最优定价和订货批量、订货提前期决策均会发生变化。(3)信息不对称条件下的可控提前期供应链库存优化与协调问题。考虑现实情况中经常存在的信息不对称情形,建立了两种信息不对称条件下的可控提前期供应链库存优化与协调机制模型。首先假设分销商知道自己的成本类型,而供应商不知道分销商的成本类型,供应商从自身利益最大化的角度来为不同成本类型的分销商设计不同的补偿机制,补偿机制包括补偿额的大小和获得该补偿额相应的订货批量和提前期决策。通过分销商的选择供应商可以间接获知分销商的真实成本类型。研究结果表明这种补偿机制只能达到供应链库存系统次优的结果。其次假设分销商库存持有成本信息不对称的情形,供应链的协调机制的制定由供应链全体成员共同协商解决,将供应链整体的优化目标放在第一位,并同时兼顾分配的公平性,从供应链整体利益最大化的角度来设计补偿额及获得该补偿额的折扣点订货批量和提前期。研究结果表明这种补偿机制能够实现可控提前期供应链库存系统的最优。(4)模糊环境下的可控提前期供应链库存优化问题。在前面允许缺货的可控提前期供应链库存优化确定性模型的基础上,进一步考虑到在现实的情况中,经常存在库存决策者并不能完全确定这些确定性优化模型所需的需求、成本、服务水平等信息的确切数值,而只能用一些口语化的“大约”、“可能”等来表示的情况,建立了模糊环境下的可控提前期供应链库存优化模型,并采用模糊数学的知识进行求解,通过数值分析得出了一些模型的经济和管理含义,发现最优的订货批量、提前期、各方成本及获得该成本的隶属度均随库存决策者对模型参数所持的不同乐观悲观态度的变化而变化,希望能给决策者提供一定的决策参考。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：2e5e1e86-e114-411f-a0d7-9e0a00c1dbd9下载时间：2010年10月9日