生产计划与控制第3章需求管理

2019年10月4日3时27分生产计划与控制第3章需求管理需求管理的功能不同生产类型下，需求管理的特点和具体任务需求管理对不同层次计划的具体作用定性预测方法定量预测方法分销需求计划的功能和编制本章要点：2019年10月4日3时27分生产计划与控制第3章需求管理3.1需求与需求管理的概念3.2不同生产类型下的需求管理3.3不同计划层次的需求管理3.4预测3.5需求管理的组织与相关技术3.6分销需求计划本章内容：2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.1需求与需求管理的概念3.1.1需求及其影响因素需求指顾客不仅仅有购买某种产品的欲望，而且有购买该种产品的能力。潜在需求现有产品或劳务尚未满足的、隐而未现的需求。2019年10月4日3时27分生产计划与控制需求的影响因素需求广告推销促销企业声誉产品独特性定价质量企业本身行为：竞争者行为替代品生产者行为产品生命周期市场因素：顾客偏好顾客购买行为顾客因素：经济背景政治因素科技背景国家政策社会文化……宏观因素：2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.1.2需求管理的概念激发或者引导客户的需求。×是使企业在客户的需求和供应能力之间达到平衡。它要预测需求，并将其与生产、采购和营销等活动紧密联系起来。一个好的需求管理体系，能使企业对预测到的需求变得更加积极主动，对没有预测到的需求变得更加敏捷灵活。2019年10月4日3时27分生产计划与控制需求管理在生产计划与控制系统中的位置资源计划综合计划主生产计划需求管理市场情报长远规划生产计划与控制系统边界客户需求信息评估市场容量预测市场走势接受顾客订单入口桥梁独立需求相关需求2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.2不同生产类型下的需求管理3.2.1存货型生产下的需求管理存货式生产（MaketoStockorProductiontoStock，MTSorPTS）的订单分离点在企业的成品库存。决定企业是否能满足顾客需求的关键就在于销售商处的成品是否仍有足够库存。需求管理的中心问题是如何能在企业的库存水平和服务水平之间取得平衡。MTS的需求管理所必须解决的问题：如何准确地把握并传递需求，如何有效地进行实物分销。2019年10月4日3时27分生产计划与控制实物分销分销需求分销需求很复杂，它可能涉及的范围是全球的各个销售地点，以及多层次的分销和仓储系统，从直面顾客的最终销售商，到中间的制造环节，再到最始端的原材料供应商，贯穿了整条供应链。牛鞭效应（1）协同计划－预测－补货模式来预测需求（2）供应商管理库存2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.2.2按订单装配下的需求管理面向订单装配（Assemble-to-Order，ATO）环境下，订单分离点移动至在制品库存。需求管理的主要任务是根据客户的个性化要求，为其配置合适的零部件，并且确保能按照客户要求的交货期交付货物。ATO环境下，需求预测的对象不只是成品，更重要的是各种零部件。企业需要将各种零部件的库存维持在一定水平，以确保订单到达时有足够的零部件可以使用。讨论：售前服务的重要性2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.2.3按订单制造下的需求管理相比ATO环境，按订单制造（make-to-order,MTO）的订单分离点明显又提前了一层，停在了原材料的位置。客户的独立需求覆盖了整个制造过程，企业能决定的只是提供哪种原材料给客户。需求管理的主要任务：协调客户需求和制造过程之间的关系。企业预测的对象也提前到了原材料，无法控制在制品和成品。MTO企业需要维持适量的原材料库存。2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.2.4按订单设计下的需求管理在按订单设计（EngineertoOrder,ETO）环境下，订单分离点停留在了供应商处。在这种环境下，需求管理不仅仅要协调制造过程与客户需求，更重要的是将设计能力与客户需求相平衡，因为产品的再设计可能会是一项很漫长的任务。在ETO环境下，企业既要说明自己的制造能力限制，又要说明自己的设计能力限制；预测时不仅仅要包括材料，还要充分考虑自己的设计能力。ETO企业经营中最重要的任务是提高自己的设计能力，缩短设计周期，同时更需要加强供应商管理。2019年10月4日3时27分生产计划与控制四种生产类型下的需求管理的比较MTSATOMTOETO订单管理简单较简单较复杂复杂预测目的控制成品库存控制部件库存，选择合适的制造能力选择合适的制造能力选择合适的设计能力预测难度低中较大很大客户需求信息清晰较清晰模糊较模糊库存控制对象成品部件原材料和部分通用部件部分通用物料分销按需求配送到各销售地配送至顾客，受订单来源地和交货期等多重约束配送至顾客，受订单来源地和交货期等多重约束配送至顾客，受订单来源地和交货期等多重约束向客户提供信息无，只在缺货时承诺补货期准确交货期制造执行情况，交货期订单执行情况（首先是设计执行情况），交货期交货周期短较短较长很长2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.3不同计划层次的需求管理3.3.1面向战略规划的需求管理在长远的战略规划层，需求管理的主要任务是对经济发展形势和行业发展形势进行分析，协助企业制订各方面战略决策。国民生产总值，人均收入等；总销售量，市场占用率等。战略规划层的需求管理工作，风险大，不确定性高。需要一定的定量计算，但更需要企业领导层所做的定性分析，高层领导的创新意识和危机意识。很难进行有效的度量。在预测中，所采用的定量方法一般有因果模型、时间分析、相关性分析等统计工具和模型。2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.3.2面向综合计划的需求管理综合计划的着眼点在于产品或产品族的产出和销售，对其度量一般采用金额或某些综合性指标。综合计划覆盖了企业的所有制造环节，相应的，需求管理的对象也要覆盖所有制造环节。除了制造环节，需求管理还要包含所有的需求来源地信息。这些来源不只是市场销售，还要考虑其它的非直接销售或者非盈利需求。促销与展销、试验、慈善、捐赠或其它公益事业等等2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.3.3面向主生产计划的需求管理主生产计划（MPS）的各数据更详细，变动更加频繁，相应的，与需求管理模块之间的交互就更紧密，更细微。需求管理收集订单信息，并将其传递入MPS模块，然后MPS模块以此安排生产，并且要不断的将订单状态、已耗用产能、可用产能等情况反映给企业和客户（反馈），以便客户随时查询。2019年10月4日3时27分生产计划与控制不同计划层次下的需求管理长远规划层综合计划层主生产计划层采用指标宏观的经济指标和企业经营指标金额或某些综合性指标个体零部件高层参与程度很高中很低预测频率一年或更短时间每月或每季度很频繁管理成本高中低适用预测技术高层领导定性分析为主，定量为辅细节预测的聚焦，用户计划程序化方法2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.3.4日常客户订单的管理上述三个层次主要是面对企业的，而需求管理模块还要面对客户，其中最主要的任务就是订单管理。客户对产品的要求以订单的形式通过需求管理模块传入企业，企业在MPS制订完成后，将相关交货承诺信息再次通过需求管理模块传递给客户，此后需求管理模块会一直反映着订单状态，供客户查询和关注。2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.4预测3.4.1预测的概念和类型预测根据预测对象过去和现在的有关信息，通过科学的方法和逻辑推理，对事物未来的发展趋势和水平做出推测和判断。需求预测是预测未来一定时期对某产品需求的数量和发展趋势、企业该产品的市场占有率等。在规划未来业务时企业使用三种类型的预测：经济预测技术预测需求预测2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.4.2定性预测方法又称主观预测法；其预测的依据是各方面不同的主观意见。头脑风暴法常用的定性预测方法：专家会议法；5-6人，1-2小时德尔菲法专家意见法；匿名性，反馈性，收敛性销售人员意见综合法基层意见法名义群体法限制讨论、人际沟通；要求独立思考2019年10月4日3时27分生产计划与控制3.4.3定量预测方法又称统计预测法。主要特点：利用统计资料和数学模型来进行预测。定量预测方法并非排除主观因素，在定量预测中主观判断仍然具有重要作用。时间序列模型因果关系模型时间序列平滑模型时间序列分解模型2019年10月4日3时27分生产计划与控制简单平均法将总体的各个数据相加，再除以总体数据的个数，所得的算术平均数作为预测值。1niiXXn例：已知某种产品前三个月的销售额是43万、52万、47万，试预测第四个月的销售额。2019年10月4日3时27分生产计划与控制移动平均法移动平均法则是对历史数据按照顺序逐点分段移动平均，反映产品需求的长期变化趋势。常用的移动平均法有一次移动平均法和二次移动平均法。[1]-121tttt-t-n+M=(x+x+x+......+x)/n一次移动平均法预测时，本期移动平均值就是下一期的预测值，即[1]1ttFM2019年10月4日3时27分生产计划与控制移动平均法在一次移动平均值的计算中，如果n值较大，那么在求出第一个移动平均值后，可以应用下面的简化公式进行计算：[1][1]1tttt-nM=M(xx)/n如果在使用一次移动平均法进行预测时，同时想考虑近期的变化趋势，可使用下面考虑近期变化趋势的一次移动平均预测简化公式[1][1][1]11()ttttFMMM2019年10月4日3时27分生产计划与控制常用的移动平均法有一次移动平均法和二次移动平均法。[2][1][1][1]11(...)/ttttnMMMMn[2][2][1][1]1()/ttttnMMMMn简化：移动平均的过程实际上是对历史数据的线性化过程，这种线性趋势可由下面的线性预测方程进行预测。tTttyabT2019年10月4日3时27分生产计划与控制经过一系列求解，得[1][2][1][2]22()/(1)tttttttayMMbMMn例：某电视机厂1997~2012年历年74cm彩色电视机的销售统计数据（台）如下表所示。取n=5，用二次移动平均法建立预测模型，并预2013/2015年该企业74cm彩色电视机的销售量。2019年10月4日3时27分生产计划与控制年份t实际销售量一次移动平均二次移动平均199711160－－199823490－－199934990－－200043560－－2001564603932－2002697605652－20037152908012－200482302011618－2005921930152928901.2200610226901853811822.4200711186402029414750.8200812236802197217542.8200913245402227619674.4201014308202405421426.8201115310602572822864.8201216369902941824689.62019年10月4日3时27分生产计划与控制解：t=16，1622941824705.634130.4a162(2941824705.6)/(51)2356.2b得到预测方程：1634130.42356.2TyT2013年时，T=1，2015年时，T=3，201334130.42356.2136486.6y201534130.42356.2341199y2019年10月4日3时27分生产计划与控制加权移动平均法加权移动平均法是对时间序列中各期数据加权后再进行平均的预测方法。1ttiiitnMwx2019年10月4日3时27分生产计划与控制指数平滑法从移动平均演变而来，是将现在实际值和上一周期指数平滑值加权平均。指数平滑法实质上是对各期数据按照发生的先后次序不同分别给出具有指数变化规律的权数，求出加权平均值，以此为基础进行预测的方法，是一种权数特殊的加权平均法。常用