关于上海经济增长与全要素生产率的分析

关于上海经济增长与全要素生产率的分析闫茜（07304771）何乐静（07304727）国际商学院经济学摘要：本文运用索罗模型，对上海地区1979年～2007年的经济数据分析，得出全要素生产率的增长对经济发展有重要的贡献作用。在此基础上，对上海经济的继续增长作出了一定的政策建议。关键词：上海经济增长全要素生产率索罗模型Abstract:ThispaperhasintroducedSoloModeltoanalysisthestatisticsfrom1979to2007ofShanghai,withtheresultthatTFPhasplayedacoreroleintherapiddevelopmentofShanghai.Onthisbase,somepoliticalsuggestionsconcerningShanghai’songoingdevelopmenthavebeengiven.Keywords:Shanghai’seconomicdevelopmentTFPSoloModel目录引言正文一．建立回归模型并计算各要素贡献率（一）模型设置1.选取柯布道格拉斯生产函数形式的索罗模型2.全要素生产率3.推导（二）数据及回归过程1.根据１９７９－２００７上海宏观经济数据处理2.回归过程求出3.利用方程（3）与相关数据，可求得历年的TFP4.根据１９７９－２００７年上海资本，劳动投入和全要素生产率贡献率比较（三）数据收集和整理二．要素分析（一）直接的各要素变化分析1.根据数据做出相关要素变化趋势图2.对数据及图表的分析（二）对结果的因素分析1科技进步2．劳动力素质提高3．资源配置优化三．对当前经济发展的启示与建议结束语参考文献引言自1978年改革开放以来，上海经济持续增长。GDP由1979年的286亿越至2007年的12188.85亿，迅速发展成为带动长三角的龙头城市，以及中国沿海的一个强大的经济中心。经济增长的源泉来自何处？如何保持一个经济体的持续健康的增长？这是一个值得探讨的问题。索罗在1956年发表的《对经济增长理论的一个贡献》以及随后的一系列文章中向我们指出，经济增长的源泉在于技术的进步。没有技术的进步，资本积累的报酬递减。但是，如果存在技术的进步，技术水平的不断提高能够克服资本积累的报酬递减，因此能提高劳动生产率，保持经济的持续增长。在衡量技术进步时，全要素生产率（TFP）比单要素生产率更优越（张军，2003），因此，本文结合索罗模型，通过全要素生产率及其增长率的核算，对上海地区的经济增长作出一定分析，并在此基础上给出建议。正文一．建立回归模型并计算各要素贡献率（一）模型设置1.选取柯布道格拉斯生产函数形式的索罗模型TTTTLKAY(1)a.其中,Y代表总产出,K代表资本存量,L代表劳动投入,A表示为综合效率参数或包括管理水平在内的技术进步参数。b.为资本的产出弹性，为劳动产出弹性系数.c.为了避免多重共线性，假定该生产函数满足：经济资源得到充分利用，该生产函数满足规模报酬不变的性质,即如果K和L都增加1倍,Y增加1倍,K的产出弹性和L的产出弹性之和为1，即=11TTTTLKAY(2)2.全要素生产率为1/TTTLKYTFP(3)3.推导令y=Y/L表示劳均产出,k=K/L表示劳均资本,对方程(2)两边同时取对数并对时间求导,则经过计算可得到（4）LKALYlnlnln（5）1lnlnlnlnLKAY（6）dtLddtKddtAddtYdln1lnlnln（7）kAylnlnln（8）kdtdkAdtdAydtdy（9）TFP的增长率为kdtdkydtdydtdAA（10）TFP对经济增长的贡献为ydtdydA/Adt（11）a.上式中dY/Y表示产出增长率，dL/L表示劳动投入增长率，dK/K表示资本投入增长率dA/A表示全要素生产率。b.(1)dL/L表示劳动投入对产出的贡献，dK/K表示资本对产出的贡献。LKALY（二）数据及回归过程ⅰ.根据１９７９－２００７上海宏观经济数据处理（表一）年份GDP（亿元）L（万人）ＫＯ（亿元）ＰＫＫ（亿元）1979286.43712.5935.581001980311.89730.7745.43102.735.681981324.76750.2254.6106.245.521982337.07764.0371.34108.854.751983351.81768.975.94111.371.381984390.85769.7992.3116.276.081985466.75775.53118.5612992.501986490.83782.99146.93129.4118.781987545.46788.12186.3137147.221988648.3792.13245.27155186.681989696.54784.96214.76167245.091990781.66787.72227.08176.4214.831991893.77798.13258.3193.2227.2419921114.32806.91357.38222.7258.7419931519.23853.11653.19282358.4319941990.86850.041123.29311.3654.7019952499.43855.721601.79329.61124.7419962957.55851.211952.05342.81602.8119973438.79847.251977.59348.71952.1219983801.09836.211964.833481977.5519994188.73812.091856.72346.61964.5220004771.17745.241869.67350.41856.7620015210.12752.261994.73351.81870.0320025741.03792.042187.06358.81995.2720036694.23813.052452.11366.72187.7820048072.83836.873084.66387.22453.7420059164.1863.323542.553933085.83200610366.37885.513925.09398.93543.51200712188.85909.084458.16414.53926.38数据来源：历年《上海统计年鉴》及相关年份《中国统计年鉴》ⅱ.回归过程求出：使用Eviews5.0统计软件对以上数据进行回归，得到一下结果：DependentVariable:Z1Method:LeastSquaresDate:05/03/01Time:14:59Sample:19812007Includedobservations:27VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C1.3101236.8360930.1916480.8496Z20.8008020.03759021.303350.0000Z30.1705181.0431290.1634680.8715R-squared0.969898Meandependentvar7.492702AdjustedR-squared0.967390S.D.dependentvar1.207211S.E.ofregression0.218002Akaikeinfocriterion-0.104185Sumsquaredresid1.140598Schwarzcriterion0.039797Loglikelihood4.406497F-statistic386.6469Durbin-Watsonstat0.309511Prob(F-statistic)0.000000根据以上回归结果，可以估算方程中和的值分别为：=0.8，1-=0.2即方程可写为：2.08.0TTTTLKAY(12)ⅲ.利用方程（3）与相关数据，可求得历年的TFP为：（表二）年份TFP年份TFP年份TFP1979198912.67199973.4819806.09199014.34200084.2219816.25199116.39200198.6919826.37199220.262002109.0519836.56199327.692003122.6719847.25199434.682004145.7019858.67199543.732005162.6319869.08199651.412006180.35198710.02199759.982007208.90198811.86199866.37ⅳ.根据１９７９－２００７年上海资本，劳动投入和全要素生产率贡献率比较（表三）年份ＧｙGkＧｌＧａＥｋElEa197919800.08890.025519810.04130.27580.0266-0.18470.11210.46200.425919820.03790.20290.0184-0.12810.13000.45330.416719830.04370.30370.0064-0.20050.16230.43710.400619840.11100.06580.00120.05810.15570.39390.450419850.19420.21590.00750.02000.15850.33230.509119860.05160.28410.0096-0.17760.19360.31900.487419870.11130.23940.0066-0.08150.21590.28900.495119880.18850.26810.0051-0.02690.23040.24440.525319890.07440.3129-0.0091-0.17410.28150.22540.493119900.1222-0.12350.00350.22030.21990.20160.578619910.14340.05780.01320.09460.20340.17860.618019920.24680.13860.01100.13370.18580.14480.669419930.36340.38530.05730.04370.18870.11230.698919940.31040.8266-0.0036-0.35010.26310.08540.651519950.25550.71790.0067-0.32020.36000.06850.571519960.18330.4250-0.0053-0.15570.43360.05760.508919970.16270.2179-0.0047-0.01070.45410.04930.496619980.10540.0130-0.01300.09750.41620.04400.539819990.1020-0.0066-0.02880.11300.37520.03880.586020000.1390-0.0549-0.08230.19940.31130.03120.657420010.09200.00710.00940.08440.28710.02890.684020020.10190.06700.05290.03770.27800.02760.694420030.16600.09650.02650.08350.26150.02430.714320040.20590.12160.02930.10280.24320.02070.736120050.13520.25760.0316-0.07720.26940.01880.711820060.13120.14830.02570.00740.27350.01710.709520070.17580.10800.02660