参数法衡量生产力变化之电脑实习

Chapter3:TheGoodsMarketBlanchard:MacroeconomicsSlide#1單元九參數法衡量生產力變化之電腦實習基於前一單元非參數法---Malmquist生產力變動指數，以生產面資料為例可完整分解出管理技術效率、規模效率、生產技術水準等之變動情況，且是以指數(即任兩年度間之比值)表示，而非以比率(%)表示，因此參數法有時為與非參數法比較，因而仿照Malmquist生產力變動指數之各效果乘積型式，改以指數型態計算生產力的變動。因此本單元之電腦軟體操作，乃是以前述參數法---隨機性計量邊界法之軟體操作所得之任兩年度值，透過下述方式之計算以求得各效果指數與生產力變動指數之值：Chapter3:TheGoodsMarketBlanchard:MacroeconomicsSlide#2TFP生產力變動指數其中為純粹管理技術效率變動；為修正規模效率變動；為技術變動，係採幾何平均值衡量。且若TFP生產力變動指數大於1，則表生產力有成長(但其值不具參考價值)；若TFP生產力變動指數小於1，則表生產力衰退。又各項分解效果中只要有任一項的值大於1，即是生產力成長之主要來源。21*)1(*)1()1(]}),(ln1][)1()1,(ln1{[ttFttFTETEkttkkttkkttkXXkttkTETE)1(kttk)1(21*)1(*]}),(ln1][)1()1,(ln1{[ttFttFkttkXXChapter3:TheGoodsMarketBlanchard:MacroeconomicsSlide#3例子一般參數法大多採Translog函數型態：若以生產函數為例：lnF(Xkt，t)=lnF*(Xkt，t)-ukt=a0+att+∑Nn=1anlnXnkt+∑Nn=1ant(t×lnXnkt)+attt2/2+∑Nn=1ann(lnXnkt)2/2+vkt-ukt，且εkt=vkt-ukt&ukt≧0；各項效果變動與生產力變動之指數求算如下：1.技術變動：={[1+at+∑Nn=1antlnXnk(t+1)+att(t+1)](1+at+∑Nn=1antlnXnkt+attt)}1/22.技術效率變動：TEk(t+1)/TEkt=E[exp(-uk(t+1)|εk(t+1))]/E[exp(-ukt|εkt)]21*)1(*]}),(ln1][)1()1,(ln1{[ttFttFkttkXXChapter3:TheGoodsMarketBlanchard:MacroeconomicsSlide#43.規模效率(SE)變動：根據單元四說明可知，CRS是具規模效率，但IRS或DRS則不具規模效率，因此是否具規模效率是以規模報酬狀態判斷，而在參數法上要判斷規模報酬則是以規模彈性(即kt、=、1，表分別為IRS、CRS、DRS)衡量，因此除非其比值為1，表規模效率未發生變動，否則若比值不等於1(即大於或小於1)時，並不能表示規模效率有改善或惡化，故須透過望目(目標是1)公式轉換，即其中kt=∑Nn=1[∂lnF(Xkt，t)/∂lnXnkt]=∑Nn=1an+∑Nn=1antt+∑Nn=1annlnXnkt。Kkktktkt,...1,)1,max()1,min(kttk)1(Chapter3:TheGoodsMarketBlanchard:MacroeconomicsSlide#5作業請任選一行業的投入產出資料，透過前述參數法---隨機性計量邊界法(採Translog函數型態)中不考慮解釋無效率的外生變數z之情況衡量，在獲得各項參數估計值之後，請仿Malmquist生產力變動指數型態，算出民國75～80年間之下列各項比值：（1）技術水準變動;（2）管理技術效率(TE)變動;（3）規模效率(SE)變動;（4）生產力(TFP)變動，並與非參數法所得之結果作比較(即利用spearman序列相關檢定是否排序一致)。