微信小程序数据分析教程

微信小程序数据分析教程功能概述小程序数据分析，是面向小程序开发者、运营者的数据分析工具，提供关键指标统计、实时访问监控、自定义分析等，帮助小程序产品迭代优化和运营。主要功能如下：概况：提供小程序关键指标趋势以及top页面访问数据，快速了解小程序发展概况；访问分析：提供小程序用户访问来源、规模、频次、时长、深度以及页面详情等数据，具体分析用户新增和活跃情况；实时统计：提供小程序实时访问数据，满足实时监控需求；自定义分析：配置自定义上报，精细跟踪用户在小程序内的行为，结合用户属性、系统属性、事件属性进行灵活多维的事件分析和漏斗分析，满足小程序的个性化分析需求；留存分析：提供小程序新增用户和活跃用户的留存数据，分析用户留存与流失，功能正在开发中；用户画像：提供小程序的用户画像数据，包括用户地域、性别、平台类型、设备、网络类型等，功能正在开发中。概况昨日概况查看昨日关键用户指标，反映小程序昨日用户活跃概况，以及对比一天前、一周前、一月前的增长率。趋势概况查看关键指标的趋势，包括累计访问用户数、打开次数、访问次数、访问人数、新访问用户数、分享次数、分享人数、人均停留时长、次均停留时长（参见【指标解释】），可选择时间进行对比。Top页面查看用户最常访问的页面，以及页面访问次数和占比（单个页面访问次数/总访问次数），区分入口页和受访页。其中，入口页指用户进入小程序访问的第一个页面；受访页指用户访问的每一个页面。实时统计查看实时用户访问数据，可以选择所有页面或单个页面为分析对象，可以选择具体的时间粒度（1分钟、5分钟、10分钟、30分钟、1小时），可以按时间进行对比。为了更好地查看数据趋势，时间粒度为分钟时，请注意合理选择时间范围。详情数据查看每一个页面在所选时间范围内的总访问次数及占比。访问分析访问趋势查看小程序的用户访问趋势，包括打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均访问时长、次均访问时长、平均访问深度。（参见【指标解释】）可以选择时间粒度，按天、周、月汇总查看。当时间粒度为周或月时，次数为累计汇总值，人数去重。访问分布访问来源，即用户访问小程序的具体场景，如二维码、小程序桌面等。你可以查看各个场景的小程序打开次数，分析小程序的用户渠道。访问时长，即用户从打开小程序，到主动关闭或超时退出小程序的过程中停留的时长，你可以查看各个时长区间的打开次数，分析用户对小程序的喜爱或依赖程度。访问深度，即用户从打开小程序，到主动关闭或超时退出小程序的过程中访问的去重页面数，你可以查看各个访问深度区间的打开次数，了解小程序的普通用户、深度用户分布。访问页面查看选定时间范围内，每个小程序页面的访问次数、访问人数、次均使用时长、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数。（参见【指标解释】）以上指标均为时间范围内的累计值。可以按单个指标排序显示。自定义分析自定义分析支持灵活多维和近实时的用户行为分析，可以通过自定义上报，对用户在小程序内的行为做精细化跟踪，满足页面访问等标准统计以外的个性化分析需求。例如，电商类小程序通过配置自定义上报，收集数据，可以完成如下分析：1.购买商品的人，各省份、城市、年龄、性别的分布如何？不同用户群购买的商品数量、商品价格有什么差别？2.用户访问商品页、查看商品详情、查看评论、下单、支付、完成购买，逐步的转化率如何？不同用户群的转化是否有差异？3.今天参与线上活动的用户，各个时段（小时级）的活跃度如何？快速入门使用小程序自定义分析，建议按以下步骤进行1.明确数据需求2.根据产品特性，合理定义事件，配置上报3.测试和发布事件配置，收集数据4.结合具体需求，分析数据明确需求例如，一个电商类小程序，可能需要分析：不同地区的商品订单量、支付总金额；商品购买流程中各个步骤的转化和流失情况。定义事件数据是以事件为模型进行存储和分析的。电商类小程序中，用户购买过程可能包括如下事件：查看商品查看详情加入购物车下单支付进入“数据分析”–“自定义分析”-“事件管理”，点击“新建事件”。以加入购物车事件为例，填写事件英文和中文名称：填写事件配置，定义如何收集数据：这个例子中，用一个动作上报“加入购物车”事件。trigger，触发条件，click，表示点击操作触发；action，触发时动作，start_and_report，表示在每一次click中，收集数据并上报；page，触发页面，填viewProduct（viewProduct是商品详情页）；element，触发元素，填.addToCart（.addToCart是一个“加入购物车”的按钮）；data,事件的数据及其来源，用“字段名字段值”来表示，其中字段值是页面上的一个变量。.这个例子中，data有四项：product_id:itemIDproduct_name:itemNameproduct_price:priceproduct_category:category即：事件的product_id字段，收集viewProduct页面上的itemID变量；事件的product_name字段，收集viewProduct页面上的itemName变量；事件的product_price字段，收集viewProduct页面上的price变量；事件的product_category字段，收集viewProduct页面上的category变量；以上内容表示：当用户点击viewProduct页面上的.addToCart按钮时，上报一条记录到add_to_cart事件，事件的product_id,product_name,product_price,product_category字段，取值分别是页面上的itemID,itemName,price,category。确定配置后，点击“检查字段”。此时会提示add_to_cart事件包含的具体字段，继续补充字段的名称、数据类型和备注信息。测试和发布确认字段信息后，点击“保存并测试”，保存当前配置并测试上报的数据是否符合预期。选择一个开发者，点击“下一步”，事件配置将会实时同步到所选开发者的设备上。配置成功同步到设备上后，按提示在开发者的设备上打开对应小程序中进行测试操作，点击商品详情页中的“加入购物车”按钮，进行数据上报。操作完成后点击“同步结果”，可能有1-2分钟延迟。数据上报成功后，可在当前窗口查看上报详情。如果数据符合预期，认为测试成功，点击“关闭”回到事件编辑页面。点击“保存并发布”并确认操作，该事件配置正式生效，大概5分钟后，即可开始收集所有用户的数据。注意：发布后，事件已有字段的名称和数据类型不可更改，但可继续修改配置、新增字段。同理，可以定义下单、支付等其他事件并发布事件配置、收集数据。分析数据发布事件配置、收集数据后，可以进行相应的数据分析。1.统计不同城市用户的订单量进入“数据分析”–“自定义分析”–“事件分析”事件：选择“下单”；指标：选择“总次数”和“去重人数”，即下单操作的次数和人数，表示订单数和下单用户数；分组：选择“城市”，即按城市分别统计订单数和下单用户数；过滤：数据筛选条件，例如只统计广东省的数据，则选择省份等于广东省，也可以不选择；时间：选择时间范围以及数据的时间粒度，例如查看最近7天每天的数据。完成后点击“查询”。数据开始计算，根据数据量大小不同，可能有一定的等待时间。你可以点击“收进后台”，在当前页面进行新的查询，也可以在历史查询记录中查看之前的数据。统计完成后，当前页面将展示各个城市的下单总次数、总人数。由于分组项太多，图表仅展示部分数据，你可以设置“显示其他数据”来选择希望查看的城市和指标；详细数据将会显示全部城市的数据，可以查看或下载。2.商品购买流程中各个步骤的转化和流失情况进入“数据分析”–“自定义分析”–“漏斗分析”首次进入时，点击“新建漏斗”创建漏斗。填写漏斗名称，确认一个简洁清晰的名称，有利于对应分析。设置漏斗步骤，每个步骤对应一个事件，本漏斗中设置步骤是查看商品-查看详情-加入购物车-下单-支付。每个步骤确认后点击右下角“添加步骤”继续添加下一个步骤。完成后回到数据查询页，设置查询条件。漏斗名称：选择已创建的“购买转化漏斗”；分组：选择需要分组统计的字段，也可以不选择，不选择时将统计总体；过滤：数据筛选条件，例如只统计广东省的数据，则选择省份等于广东省，也可以不选择；时间：选择时间范围，将统计此范围内总体漏斗转化情况，此处选择12.22-12.31。点击查询，查看数据结果。图表显示，12.22-12.31内，查看商品的人数共985人。这些用户到后面每个步骤的转化率依次为93.50%，84.04%，74.68%，65.92%.详情数据会展示了每个步骤的具体数据，可以下载查看。进一步，可以更新查询条件，例如设置分组条件，选择“城市”字段，可以查看各城市的详细漏斗数据；设置过滤条件，可只查看部分选定用户的漏斗转化数据；拉长时间范围，可以看这些查看商品的用户在更长时间内的转化和流失情况。以上简单介绍了如何使用自定义分析功能分析用户购买行为，下面将介绍自定义分析功能详情。事件管理事件及其字段事件是自定义分析进行用户行为数据收集和分析的模型。一个事件的数据都是由多个字段组成，字段包括系统默认字段和用户自定义字段。系统默认字段由系统收集数据，如用户地域、设备类型等；而用户自定义字段则是用户指定并收集数据。字段的定义是全局的，即事件A使用了字段a，事件B也使用了字段a，a在事件A和B中的定义及描述是一致的。在“数据分析”-“自定义分析”-“事件管理”页面可以查看系统默认字段及已有的用户定义字段。目前，字段类型支持32位整数型及字符型。事件的编辑与发布可以通过新增事件创建一个事件，修改事件来编辑一个事件，事件只有发布之后，才在收集和分析数据时正式生效。“新增事件”可以增加新的事件。“查看发布版”可以看到这个事件目前正式发布的版本。“修改”可以编辑这个事件。新增/修改事件点击“修改”编辑已有事件，进入修改事件页面。或者点击“新建事件”创建事件。新增事件时，需要填写事件的英文名称和中文名称。英文名称可由小写字母、下划线、数字组成，并以小写字母开头，长度为32字以内，并且不能跟已有的事件的英文名称相同；中文名称在32字符以内，不能跟已有的事件的中文名称相同。编辑事件，首先需要编辑这个事件的配置，即如何收集数据，配置的具体细节见【事件上报配置说明】如图，表示在view_product事件中，将使用product_id,product_name,product_price,product_category,product_producer这些字段，收集页面上的信息，如果这些字段之前没有被view_product事件使用过，那么将添加到事件里。编辑事件配置后，点击“检查字段”，会检查上报的配置里指定了哪些字段，是否需要添加到事件里。如图，这个例子中五个字段对于事件来说还未发布使用过，都是新增字段。其中，product_category，product_id,product_name,product_price在其他事件里定义过了，其类型和含义都是确定的（如前面所说，字段的定义是全局的），而product_producer没有定义过，所以需要补充信息。更多细节，参见【事件字段说明】。补充字段定义后，可以点击“保存”，将本次修改保存下来。“保存并测试”，将保存当前配置并进入测试流程，可以检查数据上报是否符合预期，参见【事件测试流程】。“保存并发布”，将保存当前配置并发布，可以正式收集和分析用户行为数据。重置为线上版本修改事件配置后，如果不符合实际需求，可以点击“重置为线上版本”撤销修改。注意，该操作不会自动保存，“重置为线上版本”后需要再点击“保存”。事件上报配置说明每个事件都需要指定收集数据的方式，这个是通过事件上报配置来管理的。事件上报配置的每一项都是一个动作，可以由一到多个动作组成。动作的各项含义如下：trigger，触发条件:click点击时触发，必须指定page和elemententerPage进