质量管理--2组作业

二组（牟善涛，谭咏梅，高波，林小峰，林泽阳，崔钰姝，张冠宇）质量管理质量管理是指确定质量方针、目标和职责，并通过质量体系中的质量策划、控制、保证和改进来使其实现的全部活动。第一部分质量管理老七种工具因果图排列图直方图检查表分层法散布图控制图追原因抓重点看差异显分布集数据看相关找异常1、因果图因果图的概念因果图的绘制注意事项1.绘制的注意事项2.使用的注意事项案例1.1因果图定义因果图是表示质量特性波动与其潜在（隐含）原因的关系，即表达和分析因果关系的一种图表，它是由日本著名质量管理专家石川馨博士创造的，因此也叫石川图。其形状像鱼骨刺，也称鱼骨刺图.1.2绘制要点绘制因果图，首先要明确结果，也就是针对什么问题来进行分析。然后设定原因的类别，再按每一个原因类别一层一层的展开分析，一直分析到很具体的原因，即分析到可以直接采取对策的程度为止。见图;第一层原因原因类别原因类别原因类别原因类别第二层原因图5-1因果图的图型第三层原因结果一个因果图只能对一个问题进行分析，不同的两个问题就要分别用两个因果图来各自分析。因为不同的问题，具体的影响原因是不相同的，如果两个问题用一个因果图来分析，所分析出的原因就没有针对性，就会造成逻辑上的混乱。用因果图来分析问题的原因，要展示造成问题的原因全貌，也就是要把所有可能影响问题的原因都分析到因果图上去。为避免遗漏某一方面的问题，要先确定原因的类别，然后按每一类别一层一层地展开分析下去。因果图通常是用“5M1E”来作为原因类别的，即：人(Man)、设备(Machine)、材料(Material)方法(Method)、测量(Measure)、环境(Environment)从这几个角度展开分析，就能避免遗漏。当然在应用时，也不要生搬硬套这六个原因类别，可根据问题的实际情况来选取。此外，如果是要对管理问题作分析时，则可根据所分析问题的实际情况自行设定原因类别。制动毂更换频繁料环人机维修保养不及时制动毂温度高制动毂磨损快上山公路灰尘大员工培训少仅采用空气冷却备件质量不合格无备件护路工少从图中可以看出有五项末端因素可能导致客车制动毂更换频繁备件消耗高。2、排列图2.1排列图的概念排列图是为了寻找主要质量问题或影响质量的主要原因所使用的图，排列图是由两个纵座标，一个横座标，几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累积百分比曲线组成的图。它应用了“关鍵的少数，次要的多数”的原理。2.2排列图作法如下：1.针对存在的问题收集一段时间的数据；2.将各项不合格品数按从大到小的顺序排列，计算各自所占的比率和累计比率；将横坐标按不合格品数从大到小的顺序，依次列出各种不合格的原因；3.以左侧纵坐标为不合格品数，右侧纵坐标为累计比率；4.在横坐标上的每个不合格原因处，画出与其不合格品数对应的矩形；5.由左到右累加每个不合格原因的比率，画出累计频数曲线。热电分厂课题为“提高锅炉球磨机出口温度运行稳定性”的QC小组对2006年1月—3月造成1#锅炉球磨机出口温度运行周期短的故障原因进行统计，统计结果如下表所示：序号故障类别发生频次累积频次累计频率(%)1元件磨损161661.52元件质量42076.93元件安装32388.44线路故障22596.25其它126100合计264.3排列图实例(一)从排列图可以直观的看出“元件磨损”是造成球磨机出口温度运行不稳定的症结所在,如果该问题解决了,则锅炉球磨机出口温度的运行稳定性就会提高100%50%25%75%2624201680●●●●●N=26频数31688.4%元件磨损元件质量元件安装线路故障其他61.5%76.9%42196.2%计控室课题为“降低DCS系统故障率”的QC小组，在活动中作了排列图如下:序号故障类型发生频次累积频次累计频率(%)1系统软件故障110110552通讯故障30140703DCS显示故障30170854电缆故障20190955DCS卡件故障4194976其他6200100合计200100%50%25%75%200180140110400●●●●●N=200频数70%11097%85%软件故障通讯故障DCS显示电缆故障DCS卡件其他55%3030204695%3.1直方图的概念直方图法是从总体中随机抽取样本，将从样本中获得的数据进行整理，根据这些数据找出质量运动规律，预测工序质量好坏，估算工序不合格品率的一种常用工具。1.展示用表格难以说明的大量数据2.显示各种数值出现的相对频率3.揭示数据的中心、波动及形式4.快速阐述数据的潜在分布5.为预测过程提供有利信息6.可以发现“过程是否能够满足顾客需要”3.3直方图的作图步骤（一）第一步，收集数据，求极差R。在原始数据中找出最大值xmax和最小值xmin，计算二者差值，即极差。第二步，确定分组的组数和组距。一批数据究竟分多少组，通常根据数据的多少而定，可参考下表。直方图数据分组数表10-20250以上7-12100-2506-1050-100分组数K数据个数第三步，确定各组界限。为避免数据落在组界上，组界值的末位数应取测量值单位的1/2。例如，测量单位为0.001mm，组界的末尾数应取0.001/2=0.0005(mm)。分组界限应能把最大值和最小值包括在内。在决定组界限时，可先从第一组起。第一组的上界限值就是第二组的下界限值，第二组的下界限值加上组距就是第二组的上界限值，也就第三组的下界限值，……，依此类推，可定出各组的组界。为了计算的需要，往往要决定各组的中心值。每组上下界限相加除以2，所得数据即为组中值。组中值为各组数据的代表值。第四步，作频数分布表。将测得的原始数据分别归入相应组中，统计各组数据个数，即频数fi，填好各组频数后，检查总数是否与数据总数相符，避免重复或遗漏。第五步，画直方图。横坐标表示质量特性，纵坐标为频数（或频率），在横轴上标明各组组界，以组距为底，频数为高画出一系列的直方柱，就成了直方图。3.4如何使用直方图•看直方图的形状•看直方图与公差界限的相对位置3.5直方图常见的形状(a)(b)(c)(d)(e)(f)(h)(g)(a)(b)(c)(d)直方图与公差界限比较我们领导说了，数量不多也得砸!!!不合格！43282726332918243214342230292224222848124293536303414423862832222536392418281638362120262018812374028281230313026284742323420283420242724291821461410212234222828203812321930281930202435202824243240数据表测量单位(克)散布图散布图是研究成对出现的两组相关数据之间关系的简单示图。散布图由一个纵坐标，一个横坐标，许多散布的点子组成散布图的作用散布图可以用来发现和确认两组相关数据之间的关系并确认两组相关数据之间预期的关系。图酒醅中酸度与酒度的散布图0.40.60.81.01.21.41.61.8（酸度）酒度7.03.03.54.04.55.05.56.06.50散布图散布图的应用程序1.收集成对数据（x，y）2.标明x轴和y轴3.找出x和y的最大值和最小值，并用这两个值标定横轴（x）和纵轴（y）4.描点5.判断图散布图中的点子云形状强正相关yx强负相关yx弱正相关yx弱负相关yx不相关yx曲线相关yx散布图六种形状1.強正相关:X增大,Y也随之增大,称谓強正相关.2.弱正相关:X增大,Y也随之增大,但增大的幅度不显著.YXYX3.强负相关:X增大时,Y反而减小,称为强负相关.4.弱负相关:X增大时,Y反而减小,但幅度並不显著.YXYX5.曲线相关:X开始增大时,Y也随之增大,但达到某一值后,当X增大时,Y却减小.6.不相关:X与Y之间无任何关系.YXYX………………………………简单象限法当nⅠ+nⅢnⅡ+nⅣ时，为正相关；当nⅠ+nⅢnⅡ+nⅣ时，为负相关；当nⅠ+nⅢ=nⅡ+nⅣ时，为不相关。0.40.60.81.01.21.41.61.8（酸度）酒度7.03.03.54.04.55.05.56.06.50PQn1n2n3n4序号酸度X酒度Y序号酸度X酒度Y10.56.3160.76.020.95.8170.96.131.24.8181.25.341.04.6190.85.950.95.4201.24.760.75.8211.63.871.43.8221.53.480.95.7231.43.891.34.3240.95.0101.05.3250.66.3111.54.4260.76.4120.76.6270.66.8131.34.6280.56.4141.04.8290.56.7151.24.1301.24.8表数据表散布图的实例某酒厂要判定中间产品酒醅中的酸度含量和酒度2个变量之间有无关系，存在什么关系。应用散布图的注意事项应将不同性质的数据分层作图；散布图的数据不能任意扩大相关判断范围；散布图中出现的个别偏离分布趋势的异常点，应当查明原因予以剔除。散布图5、控制图控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为LCL)三条线(见下图)上控制界限(UCL)下控制界限(LCL)中心线(CL)普通原因(正常波动)：又称偶然因素（偶因），是大量地客观存在的，是过程所固有的，但对过程质量特性影响很小，是人们无法加以消除的。特殊原因(异常波动)：又称异常因素（异因），不是过程所固有的，但对过程质量特性的影响教大，查明原因后，是可以加以消除的。发现已经存在的或潜在的影响过程质量的异常因素，加以消除，使过程无异因，也即使过程达到统计稳定状态，使过程可预测。6、检查表6.1检查表概念检查表也叫调查表,是系统地收集资料和累积数据，确认事实并对数据进行粗略的整理和简单分析的统计图表。6.2注意几点：用在对现状的调查，以备今后作分析；对需调查的事件或情况，明确项目名称；确定资料收集人、时间、场所、范围；数据汇总统计；必要时对人员进行培训；项目收集人XXX日期地点记录人XXX班次日期废品数不良分类欠铸2242583563533322231746冷隔2402562832722452411537小砂眼151165178168144107913粘砂758090948272493其他141827231632130合计70477793491081967548191月2月合计2000.09.18全部2000年1月-6月3月4月5月6月铸造质量不良质检科铸造不良情况检查表检查表示例7、分层法7、分层法按照一定的类别，把收集到的数据加以分类整理的一种方法。注意几点：确定分层的类别和调查的对象；设计收集数据的表格；收集和记录数据；整理资料并绘制相应图表；比较分析和最终的推论；表一泄漏调查表（人员分类）表二泄漏调查表（配件厂商分类）操作人员泄漏(次)不泄漏(次)发生率甲6130.32乙3160.25丙1090.53合计19310.38配件厂家泄漏(次)不泄漏(次)发生率A9140.39B10170.37合计19310.38第二部分质量管理新七种工具QC新七种工具关联图系统图PDPC法箭条图亲和图矩阵图矩阵数据分析关联图是表达关系复杂，原因之间相互关联的单一问题或多个问题的图形。是根据逻辑关系理清关系复杂的语言文字资料的一种方法。原因1原因23456789101112问题1.针对存在的问题召开原因分析会，运用“头脑风暴法”，大家集思广益，广泛提出可能影响问题的原因，并把提出的原因收集起来(如下图：共收集了12条原因)。2.初步分析这12条原因中，有不少原因是互相交叉影响的，就可用关联图把它们的因果关系理出头绪。3.把问题及每条原因都做成一个一个小卡片，并把问