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基于混合遗传算法的供应链物流设施选址优化作者:茆剑学位授予单位:河海大学参考文献(66条)1.马士华.林勇.陈志祥供应链管理20002.DonaldJBowersox.DavidJCloss.MBixbyCooper供应链物流管理20043.SunilChopra.PeterMeindl供应链管理--战略、规划与运营20034.RonaldHBallou企业物流管理--供应链的规划、组织和控制20025.JohnCoyle.EdwardBardi.JohnLangley企业物流管理供应链视角20036.骆温平物流与供应链管理20027.蔡临宁物流系统规划--建模及实例分析20038.谢如鹤.罗荣武.张得志物流系统规划原理与方法20049.《运筹学》教材编写组运筹学200410.王小平.曹立明遗传算法--理论、应用与软件实现200211.刘宝啶.赵瑞清随机规划与模糊规划199812.刑文训.谢金星现代优化计算方法199913.EfroymsonMA.RayTLAbranchandboundalgorithmforplantlocation196614.KaufmanLAnefficientbranchandboundalgorithmforthewarehouselocationproblem197215.CabotAV.ErgengucSSSomebranch-and-boundproceduresforfixed-costtransportationprolems198416.KaufmanL.EedeMV.HansenPAplantandwarehouselocationproblem199717.ErlenkotterDAdual-basedprocedureforuncapacitatedfacilitylocation197818.GaoL.RobinsonEPAdual-basedoptimizationprocedureforthetwo-echelonuncapacitatedfacilitylocationproblem199219.WarszawskiAMulti-dimensionallocationproblems197320.KlincewiczJG.LussH.RosenbergEOptimalandHeuristicalgorithmsformulti-productuncapcaitatedfacilitylocation198621.KlincewiczJG.LussHAdual-basedalgorithmformulti-productuncapacitatedfacilitylocation198722.ErlenkotterDAdual-basedprocedureforuncapacitatedfacilitylocation198123.AkincU.KhumawalaBMAnefficientbranchandboundalgorithmforthecapacitatedwarehouselocationproblem197724.KhumawalaBMAnefficientbranchandboundalgorithmforthewarehouselocationproblem197225.NaussRMAnimprovedalgorithmforthecapacitatedfacilitylocationproblem197826.ElsonDGSitelocationviamixed-integerprogramming197227.GeoffrionAM.GravesGWMulticommoditydistributionsystemdesignbyBendersdecomposition197428.LeeCYAnoptimalalgorithmforthemulti-productcapacitatedfacilitylocationproblemwithachoiceoffacilitytype199129.LeeCYThemulti-productwarehouselocationproblem:Applyingadecompositionalgorithm199330.LeeH.BillingtonCMaterialmanagementindecentralizedsupplychain199331.KrarupJ.PruzanPMThesimpleplantlocationproblem:SurveyandSynthesis198332.任春玉.王晓博电子商务环境下物流配送中心选址及其启发式算法[期刊论文]-物流科技2005(3)33.郭士正.卢震二级供应链建模及仿真研究[期刊论文]-集美大学学报(自然科学版)2004(4)34.金海和.陈剑.赵纯均分销配送网络优化模型及其求解算法[期刊论文]-清华大学学报(自然科学版)2002(6)35.韩庆兰.梅运先基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策[期刊论文]-中国软科学2004(6)36.孙会君.高自友基于双层规划的供应链二级分销网络优化设计模型[期刊论文]-管理工程学报2004(1)37.吕海峰.马维忠.王衍华基于网络分析方法的物流配送中心选址的研究[期刊论文]-运筹与管理2004(6)38.黄海新.武利勇.汪定伟.薛世彤基于遗传算法的二级分销网模型及其求解[期刊论文]-计算机集成制造系统2004(8)39.孙元欣.黄培清竞争型连锁经营网点选址模型与遗传算法解[期刊论文]-科学学与科学技术管理2001(10)40.孙会君.高自友一类有竞争的物流配送中心选址模型[期刊论文]-交通运输工程学报2002(4)41.郜振华.陈森发遗传算法在有竞争的物流配送中心选址中的应用[期刊论文]-公路交通科技2005(8)42.张长星.党延忠整合库存控制的分销网络设计模型--LIM[期刊论文]-系统工程2003(2)43.谭凌.高峻峻.王迎军基于库存成本优化的配送中心选址问题研究[期刊论文]-系统工程学报2004(1)44.李晔.陈燕基于随机需求的多级供应链网络优化模型的研究2004(12)45.宓燕.陈伟达供应链中二级分销网络优化设计的随机规划模型[期刊论文]-系统工程2003(5)46.赵晓煜.汪定伟供应链中二级分销网络优化设计的模糊机会约束规划模型2002(04)47.戎晓霞.崔玉泉.马建华不确定环境下的物流配送中心选址模型[期刊论文]-山东大学学报(理学版)2004(6)48.熊晖供应链管理环境下的物流管理[期刊论文]-中国高校科技与产业化2004(12)49.任春玉.王晓博.李子群基于供应链下物流配送网络规划研究[期刊论文]-物流科技2005(5)50.霍红配送中心选址问题的研究[期刊论文]-物流科技2004(2)51.付鹏程.刘金华物流配送中心的选址决策应用[期刊论文]-交通科技2003(1)52.骆温平物流网络系统的计划与设计[期刊论文]-物流技术与应用1998(4)53.王玲玲城市物流配送中心选址问题刍议[期刊论文]-柳州职业技术学院学报(综合版)2004(4)54.陈曦.傅明GIS环境下的物流配送中心选址模型与算法研究[期刊论文]-计算技术与自动化2001(4)55.刘宝碇.赵瑞清不确定规划及进一步的研究问题[期刊论文]-指挥技术学院学报1999(6)56.杨波多品种随机数学模型的物流配送中心选址问题[期刊论文]-中国管理科学2003(2)57.黄小原.卢震二级供应链模型及其在服务销售问题中的应用[期刊论文]-系统工程理论方法应用2003(3)58.高峻峻.王迎军.郭亚军需求不确定的分销系统最小成本模型[期刊论文]-东北大学学报(自然科学版)2002(1)59.张培林.魏巧云物流配送中心选址模型及其启发式算法[期刊论文]-交通运输工程学报2003(2)60.杨茂盛.魏宝红启发式算法在物流配送中心选址中的应用2005(05)61.孙会君.高自友考虑路线安排的物流配送中心选址双层规划模型及求解算法[期刊论文]-中国公路学报2003(2)62.赵晓煜.汪定伟供应链中二级分销网络的优化设计模型[期刊论文]-管理科学学报2001(4)63.李树刚.王丽亚.吴智铭.庞小红一种可加速收敛的压缩遗传算法及其在实时供应链中的应用[期刊论文]-上海交通大学学报2005(3)64.李树刚.吴智铭.庞小红压缩遗传算法在供应链布局中的应用[期刊论文]-计算机集成制造系统2004(2)65.石琴.陈朝阳.覃运梅多目标物流网络优化模型的研究[期刊论文]-中国管理科学2005(4)66.冯耕中物流配送中心规划与设计2004相似文献(10条)1.学位论文高梦昭基于供应链的物流网络设计与运作研究2005在当前的经济环境下,由于技术进步神速、产品生命周期缩短、全球化等因素的影响,企业组织结构随着工业化的实现和市场的激烈竞争在不断调整和变化,传统的、分散进行的物流活动已远远不能适应现代经济发展的要求,物流活动的低效率和高成本,已经成为影响经济运行效率和社会再生产顺利进行的制约因素,也是市场竞争力减弱的一个因素。因此,如何发挥物流作为企业“第三利润源泉”的作用,人们开始对物流各种功能、要素进行整合,重新配置资源,建立新的物流网络或重新设计物流网络已经屡见不鲜了。国内物流的发展近几年受到越来越多的重视,不少地方在进行城市规划时将物流产业的发展作为新的经济增长点,对物流的基础设施、网点布局、产业政策等予以较多的关注。但是在这样一片繁荣的景象背后,深入研究不难发现我国物流在快速的发展进程中出现了不少问题,其中物流网络作为物流活动重要的开展形式,无论在整体运作机制还是网点功能方面都有着这样或那样的不足。如何将先进的物流管理方法与现实情况结合起来,研究基于供应链的物流网络问题在提升物流网络的竞争实力的同时提高我国物流产业发展的质与量,是本文写作的初衷。所谓基于供应链的物流网络,就是以供应链管理及物流网络管理为基础,在网络设计与运作中注重网络关系管理,将网络整体性与协作性作为突出特点的物流网络。与传统物流网络相比较,基于供应链的物流网络更加强调整体与协作观念,寻求所有成员企业的总成本最低与收益最大。为了更好地理解基于供应链的物流网络,根据决定其网络结构的两个主要因素:中间商环节及送货方式,可以将基于供应链的物流网络分为四种结构类型:中间商直接送货、中间商处提货、制造商直接送货、制造商处提货。这四种网络结构适用于不同情况下供应链物流网络的建设。而为了进一步说明基于供应链的物流网络优势所在,本文利用定性与定量方法对网络效益进行了分析,得出基于供应链的物流网络通过网络协作与网络集聚更能凸显网络效应与外部效益;在此基础上对基于供应链的物流网络进行了服务分析与成本分析,从而有力的说明了基于供应链的物流网络比传统物流网络可以提供更丰富的服务内容与更多的途径来降低物流成本。关系管理在物流网络的设计与运作中都具有非常重要的作用,也是基于供应链的物流网络管理区别于传统物流网络管理方法的主要体现。对供应链合作关系的形成过程进行分析,其演变本质就是企业之间相互依赖性的转化与发展,因此根据相互依赖关系的四种类型:低度单向依赖、高度单向依赖、低度互相依赖、高度互相依赖,将基于供应链的物流网络合作关系分成四种类型:非对称松散型合作关系;非对称紧密型合作关系;对称式有限合作关系;对称式完全合作关系。处于这四种关系的合作企业在相互信任、决策制定、信息共享以及目标一致性等方面均体现出不同的特点。为了构建这些基于供应链的物流网络合作关系,可以通过六个步骤展开:战略评估、形成关系决策、方案评选、选出合作伙伴、设计合作方式,以及之后的实施与维护要点。物流网络设计是物流网络问题中讨论最多的方面。与传统物流网络设计相比,基于供应链的物流网络设计更加强调成员企业的全体参与性、网络整体性、与成员协作性特点,这些特点反映与贯彻在设计的整个过程当中。在考虑了影响网络设计的内、外部因素的前提下,首先
本文标题:基于混合遗传算法的供应链物流设施选址优化
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