灰色关联度优点

灰色关联分析法优势：灰关联分析是按发展趋势做分析，因此对样本量的多少没有过多的要求，也不需要典型的分布规律，而且计算量比较小，其结果与定性分析结果会比较吻合。因此，灰关联分析是系统分析中比较简单、可靠的一种分析方法。缺点：灰色关联分析法是借助于灰色关联度模型来完成计算分析工作的，目前已经建立起来的一些计算灰色关联度的量化模型都有各自的优点和适用范围，随着灰色关联分析理论应用领域的不断扩大，现有的一些模型存在的不足之处使得其不能很好地解决某些方面的实际问题，也使得灰色关联分析整个理论体系目前还不是很完善，其应用受到了某些限制。所以灰色关联分析模型及其应用的研究工作者不断地对灰色关联分析模型进行改进和完善。本文针对其中的几个量化模型做进一步的改进工作，使其尽量地克服自身存在的不足，以期扩大灰色关联理论与方法的适用范围，使之更加适合于现实问题的分析。限制：其实，要利用该方法，这个系统必须是灰色系统。灰色系统中灰的主要含义是信息不完全性(部分性)和非唯一性，其中的“非唯一性”是灰色系统的重要特征，非唯一性原理在决策上的体现是灰靶思想，即体现的是决策多目标、方法多途径，处理态度灵活机动；在分析上体现的是关联序：关联度的大小并不重要，重要的是关联序；在求解过程中体现的是定性与定量相结合，面对许可能的解，需要通过信息补充，定性分析，以确定一个或几个满意解[2]。因此灰关联分析模型不是函数模型，是序关系模型，其技术内涵为：获取序列间的差异信息，建立差异信息空间；建立和计算差异信息比较测度；建立因子间的序关系。灰色关联空间涉及到灰关联因子空间、灰关联差异信息空间等。灰色关联因子空间是灰关联分析的基础，其是由具备“可比性”、“可接近性”、“极性一致性”的序列构成，灰关联差异信息空间则是灰关联分析的依据[4]。