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BIGDATA转变SOLOMO:社会化(Social)+本地化(Local)+移动化(Mobile)MOSOBI:移动生活+社会化生活方式+大数据(BigDate)互联网并购,争夺移动互联入口2013年4月29日,阿里巴巴宣布以5.86亿美元收购新浪微博18%股份;5月11日,2.94亿美元投资了高德地图。此前,还成功参股或控股生活信息服务平台丁丁网、团购网站美团网、打车APP“快的打车”等网站。5月7号百度宣布3.7亿美金收购PPS视频业务全部股份,并将PPS视频业务与爱奇艺进行合并。7月16日,百度宣布拟全资收购网龙旗下91无线业务,购买总价为19亿美元。91无线的主要产品有91手机助手、91桌面和91熊猫看书。公司宣称其客户端在IOS和安卓平台拥有的客户超过1亿。不知道BIGDATA?你out了!大数据的由来标志性事件1998年,《科学》杂志上关于一种计算机软件HiQ的介绍就应用了《大数据的管理者》(AHandlerforBigData)这一说法。2008年9月,《自然》杂志推出了名为“大数据”(BigData)的封面专栏,讲述了数据在数学、物理、生物、工程以及社会经济等领域扮演的角色愈加重要。2011年5月,世界著名咨询机构麦肯锡公司发布了《大数据:下一个创新、竞争和生产力的前沿》的报告2012年3月29日,美国奥巴马政府在白宫网站上发布了“大数据研究和发展倡议(BigDataResearchandDevelopmentInitiative)”,来推进从大量的、复杂的数据集合中获取知识和洞见的能力,并将为此投入2亿美金以上资金,将其上升为国家意志。2013年8月17日,中国国务院发布了“宽带中国”战略实施方案,雅虎提供静态的导航信息Google分析用户搜索信息,满足用户需求Facebook用户产生内容,创造需求。前瞻来看,随着互联网对网民的理解,网民对网络的反作用,互联网将变得越来越智能。它在满足你需求的同时,也在创造新的需求。前者的代表是Google,后者的典型则是Facebook。谷歌的盈利在于所有的软件应用都是在线的。用户在免费使用这些产品的同时,把个人的行为、喜好等信息也免费的送给了Google。因此Google的产品线越丰富,他对用户的理解就越深入,他的广告就越精准。广告的价值就越高。这是正向的循环,谷歌好用的、免费得软件产品,换取对用户的理解;通过精准的广告,找到生财之道。颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。成为互联网的巨擘。互联网越来越智能Google精确掌握用户行为、获取需求微博为新浪带来巨大价值马云的判断来自于数据分析“2008年初,阿里巴巴平台上整个买家询盘数急剧下滑,欧美对中国采购在下滑。海关是卖了货,出去以后再获得数据;而我们提前半年时间从询盘上推断出世界贸易发生变化了。”马云对未来的预测,是建立在对用户行文分析的基础上。通常而言,买家在采购商品前,会比较多家供应商的产品,反映到阿里巴巴网站统计数据中,就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一个相对的数值,综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,保证用户行为模型的准确性。因此在这个案例中,询盘数据的下降,自然导致买盘的下降。腾讯在天津投资建立亚洲最大的数据中心;百度也在投资建立大数据处理中心;新浪推出企业微博产品,提供精准的数据分析服务。Gartner2011年技术成熟度曲线,大数据处于高速发展期技术演进历史揭示未來是大数据驱动的智慧型经济模式什么才是大数据?指数型增长的海量数据•海量数据就是大数据吗?海量数据爆发而发生的转变以人为中心,互联网生态结构发生转变数据流量剧增,WebAnalytics产业曙光出现基于用户行为分析,互联网营销趋向开放-主动-整合数据结构更加多样化,图像、视频和文档的比例占了半壁江山。有数据显示每年诸如邮件、视频、微博、帖子、手机呼叫、网页点击等类型的非结构化数据增长率达到80%。大量的用户行为信息记录在这些数据中,互联网营销将在行为分析的基础上,向个性化时代过渡。RTB-DSP-DMP,Ad-Exchange发展提速,向营销云转变RTB即为“人群实时竞价”,是近年兴起于美国的网络广告交易模式。该模式一经出现便在全球被大范围采用,目前欧美数字广告发行商中有2/3使用RTB模式。同时GoogleDoubleClick高管认为,到2015年将有50%以上的展示广告通过RTB模式完成。DCCI提供的数据显示,中国有超过230万个网站,网页超866亿,移动应用超过135万。由此可以预见,国内网络广投放也将从传统面向群体的营销转向个性化营销,从流量购买转向人群购买。也就是说,未来的市场将更多地以人为中心,主动迎合用户需求。•大数据就是云计算吗?大数据的4V特性体量Volume多样性Variety价值密度Value速度Velocity非结构化数据的超大规模和增长总数据量的80~90%比结构化数据增长快10倍到50倍是传统数据仓库的10倍到50倍大数据的异构和多样性很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据)无模式或者模式不明显不连贯的语法或句义大量的不相关信息对未来趋势与模式的可预测分析深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能(咨询、报告等)实时分析而非批量式分析数据输入、处理与丢弃立竿见影而非事后见效Value价值•挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息.•价值密度低,是大数据的一个典型特征.Variety多样性企业内部的经营交易信息;物联网世界中商品,物流信息;互联网世界中人与人交互信息,位置信息等是大数据的主要来源.能够在不同的数据类型中,进行交叉分析的技术,是大数据的核心技术之一.语义分析技术,图文转换技术,模式识别技术,地理信息技术等,都会在大数据分析时获得应用.Velocity速度1s是临界点对于大数据应用而言,必须要在1秒钟内形成答案,否则处理结果就是过时和无效的.实时处理的要求,是区别大数据引用和传统数据仓库技术,BI技术的关键差别之一.Volume数据量PB是大数据層次的临界点.KB-MB-GB-TB-PB-EB-ZB-YB-NB-DB对大数据的进一步理解大数据比云计算更为落地商业模式驱动应用需求驱动云计算本身也是大数据的一种业务模式大数据不仅仅是“大”多大?PB、EB还是ZB级比大更重要的是数据的复杂性,有时甚至大数据中的小数据如一条微博就具有颠覆性的价值软件是大数据的引擎和数据中心(DataCenter)一样,软件是大数据的驱动力.软件改变世界!大数据生态:软件是引擎大数据的应用不仅仅是精准营销通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用,但是大数据在各行各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景消费行业金融服务食品安全医疗卫生军事交通环保电子商务气象管理大数据“易”,理解大数据“难”目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑,解决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩展,但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的突破和进展,这是实现大数据资源化、知识化、普适化的核心.非结构化海量信息的智能化处理:自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等.数据类型大数据为什么重要?更高一层数据层面整合企业内外部更高数据层面整合利用用户”行为指纹”创造新商机用户在线的每一次点击,每一次评论,每一个视频点播,就是大数据的典型来源。互联网企业之所以取得令人瞩目的成绩,其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据,进行记录和分析,形成用户“行为指纹”,从而洞悉用户的潜在的、真实的需求,形成预判。这是传统企业花费重金都难以企及的梦想。所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户平台级公司的附庸。大数据组成和展現方式?▪基于SQL语言:面对OLAP的传统行和列▪不基于SQL或map-reduce的:由谷歌率先发起▪数据流:基于运行商数据直接生成任意图形新平台技术数据入口/汇聚数据平台分析不同范围的服务▪传统交付模式-单片或基于设备的解决方案▪云:能够充分利用物理设施的弹性,以实现处理快速增长数据的能力“数据库将演变成一个虚拟的,基于云计算,超级可扩展的分布式平台。”-ForresteranalystJimKobielus新的传输方案新模式和新技术展现方式:大型控制中心、移动终端在多样性、体量、速度三大主要特征的指引下,大数据将有新型的展现方式:大型控制中心和移动终端,实现数据的实时处理和快速决策。3、行业用户提升竞争能力的新动力对大数据的利用将成为企业提高核心竞争力、并抢占市场先机的关键。企业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。在未来3到5年,我们将会看到那些真正理解大数据并能利用大数据进行价值挖掘的企业和不懂得大数据价值挖掘企业之间的差距。真正能够利用好大数据、并将其价值转化成生产力的企业必将具备强劲有力的竞争优势,从而成为行业的领导者。在零售行业,对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对;在互联网行业,对大数据的分析可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持;在服务行业,对大数据的分析可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务;甚至在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等不可小觑的重要作用。数据资产化,信息部门从“成本中心”转向“利润中心”在大数据时代,数据渗透各个行业,渐渐成为企业战略资产。2010年全球企业使用超过7EB的增量磁盘来存储数据。有些公司的数据相对于其他公司更多,使他们拥有更多获取数据潜在价值的可能,例如银行、证券、保险等金融领域。除了数据量不同外,不同数据类型也有很大差异。例如金融行业的数字数据,文本数据;多媒体行业的音频、视频数据。拥有数据的规模、活性,以及收集、运用数据的能力,将决定企业的核心竞争力。掌控数据就可以支配市场,意味着巨大的投资回报,企业的IT部门将从“成本中心”转变为“利润中心”,而数据将成为企业的核心资产。决策智能化,企业战略从“业务驱动”转向“数据驱动”智能化决策是企业未来发展方向。过去很多企业对自身经营发展的分析只停留在数据和信息的简单汇总层面,缺乏对客户、业务、营销、竞争等方面的深入分析。如果决策者只能凭着主观与经验对市场的估测进行决策,将导致价值定位不准,存在很大风险。在大数据时代,企业通过收集和分析大量内部和外部的数据,获取有价值的信息。通过挖掘这些信息,企业可以预测市场需求,进行智能化决策分析。有研究显示,在美国公司,数据智能化提高10%,产品和服务质量提高14.6%。广告创意创意[chuàngyì]创出新意,也指所创出的新意或意境。亦作“剙意”。汉王充《论衡·超奇》:“孔子得史记以作《春秋》,及其立义创意,褒贬赏诛,不复因史记者,眇思自出於胸中也。”宋程大昌《演繁露·纳粟拜爵》:“秦始皇四年,令民纳粟千石,拜爵一级,按此即“鼂错”之所祖效,非错剙意也。”王国维《人间词话》三三:“美成深远之致不及欧秦,唯言情体物,穷极工巧,故不失为第一流之作者。但恨创调之才多,创意之才少耳。”郭沫若《鼎》:“文学家在自己的作品的创意和风格上,应该充分地表现出自己的个性。”创意积累尖锐主张传播沟通LV广告文案何为旅行?旅行不是一次出行也不只是一次假期旅行是一次过程,一次发现一次自我发现的过程真正的旅行让我们直面自我旅行,不仅让我看到了世界更让我们看到自己在其中的位置是我们创造了旅行还是旅行造就了我们生命本身就是一场旅行生命将引领你走向何方罗文坤——创意有五层含义1、创益(Benefit),创造利益点,让消费者了解该产品利益点在哪。2、创异(Unique),创造差异点,在众多品牌中,给消费者提供购买该品牌的理由。3、创议(Proposition)。“议”即生活提案。该产品在消费者生活当中(时间、地点)扮演什么角色。4、创艺(Character),即有个性,有艺术性娱乐性。5、创忆(Image),产生回忆,创造回忆。广告创意就是——好玩好玩也要玩好玩是人的本性玩要玩出新意玩要玩出——广告创意就是——好看好看的广告就是要舒服好看的广告就是要雅致好看的广告就是要分享好看的广告就是要耐看广告创
本文标题:大数据与广告148
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