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北京航空航天大学研究生课程试卷A-1-2011-2012学年第二学期期末试卷学号姓名成绩考试日期:2012年5月23日考试科目:《系统辨识》(A卷)一、(本题共15分)如图所示一阶系统,系统传递函数为G(s)=1/(0.1s+1),如果采用M序列作为输入信号进行系统脉冲响应辨识,取M序列的时钟脉冲15ms,选用5级移位寄存器产生的M序列辨识系统脉冲响应是否合适,为什么?二、(本题20分)对于动态系统11()()()()nniiiiykaykibukivk当噪声()vk为有色噪声时,利用递推的极大似然法进行模型参数估计包括如下公式:请根据以上公式绘出递推极大似然法模型参数估计的程序流程。111ˆˆˆNNNNK(1)1(1)1(1)(1)NfNTfNfPhNKhNPhN(2)1(1)(1)1(1)(1)TNffNNNTfNfPhNhNPPPhNPhN(3)1ˆˆ(1)(1)TNNyNhN(4)北京航空航天大学研究生课程试卷A-2-三、(本题15分)用3台仪器对未知标量各直接测量一次,量测量分别为1z、2z和3z,仪器的测量误差均值为0,方差分别为r、r2和r4的随机量,权阵1RWm,求的最小二乘估计,并计算估计的均方误差。四、(本题20分)对确定性状态进行了3次测量,量测方程为)1(113)1(vz)2(011)2(vz)3(102)3(vz已知量测误差的均值为0,方差为r的白噪声,用最小二乘法求,并计算估计的均方误差。五、(本题10分)带有时滞环节的一阶模型表示为e1sKGsTs给出采用阶跃响应法辨识K、T和的示意图,并标记T和,写出K的表达式。六、(本题20分)1神经网络辨识(12分)(1)以2个输入1个输出的BP网络为例,写出BP网络示意图、网络输入输出算法及权值学习算法;(2)以模型Gs的建模例,给出基于BP网络的建模示意图;(3)作出Hopfield网络结构示意图,写出网络输入输出表达式及该网络辨识的基本原理。2、遗传算法(8分)求函数12(,)fxx的极大值:22212121(,)100()(1)33(1,2)ifxxxxxxi(1)写出ix的二进制编码和解码方法;(2)写出自适应度函数和目标函数;(3)给出一组遗传算法的运行参数;(4)写出函数极大值优化的遗传算法设计步骤。
本文标题:2012-系统辨识-期末-试题-试卷-北航
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