技术条件分析报告

1第一节技术条件分析一、技术进步及其类型二、技术进步与区域发展的关系三、区域科技条件评价的内容四、应用实例分析生产力要素对区域经济增长的贡献率第四章区域发展的技术支持分析第二节区域发展的技术支持分析一、技术扩散内涵分析二、技术引进与技术选择分析第二篇2第一节技术条件分析一、技术进步及其类型1、技术进步（变化）技术本身的变革技术发展对经济增长产生的作用2、技术进步类型（希克斯分类）（1）节约劳动型技术进步（2）节约资本型技术进步（3）中性技术进步34.1大家是否理解下图？△L△K适用于劳动密集型部门适用于资本密集型部门比较技术革新前后的△K与△L变化？43、技术进步的测算（1）索洛余值法（中性技术进步情形）在总产出增长中扣除资本、劳动所产生的总产出增长之后，即为技术进步贡献（a）余值法中技术进步是广义的（软、硬技术）LKYa5其中，Q为区域总产出量（用GDP或GNP表示）；K为资本投入量（用区域全社会固定资本净值与定额流动资本年均额之和表示）；L为劳动投入量（用区域实际劳动力资源表示）；A为综合技术进步率；α、β为资本与劳动产出弹性系数。（2）科布-道格拉斯生产函数法（等规模情形下）经验表达示：LAKQ如何求式中的各参数呢？常用多元回归方法6改进后科布-道格拉斯生产函数（肯德里克模型）其中，A为综合要素生产率；Q/K为资本产出率；Q/L为劳动生产率。案例见P115LQKQA2意义：首先，分析在总产出增长率中，各生产力要素的贡献率；其次，若分阶段分析，则可分析区域经济增长中各要素的贡献变化规律；第三，改进后的模型，可分析区域增长的模式及区域发展的投入策略。特别要注意α、β的变化值。案例分析福州市房地产业对城市经济贡献的定量分析(优秀毕业论文)03级学生曾祥辉,指导老师符小洪7福州市1990-2003年GDP的增长趋势图0200400600800100012001400160019901991199219931994199519961997199819992000200120022003年份单位:亿元国民生产总值02000004000006000008000001000000120000014000001600000180000019901991199219931994199519961997199819992000200120022003年份单位:万元房地产投资福州市1990-2003年房地产投资变化趋势图0500010000150002000025000300003500019901991199219931994199519961997199819992000200120022003年份单位:人房地产从业人员福州市1990-2003年房地产从业人员变化趋势图8模型中，R=0.846，调整后的R2=0.819，F=30.323，F0.01=13.81，明显地，FF0.01，也就是说模型的线性关系在99%的水平下显著成立。t检验值依次为1.019，6.649，0.571。t分布临界值为t0.005(11)=3.106,t0.005(11)=1.796。其中解释变量HI显著性程度均高于0.01，也就是在99.95%极高的水平下通过显著性检验，常数项的显著程度仅为0.25,房地产从业人员L的显著程度相当低，显著性检验并不高，这是和处于发展期的福州市房地产业基本相符的.检验模型并说明tttLAHIGDPttttULnLLnHILnALnGDPLnLLnHILnGDP114.0863.0192.3首先,建立要素生产贡献模型9ttttLHIGDPA*其次,对综合要素生产率的研究,引入肯德里克模型年份1990199119921993199419951996At32.2226.2518.6464.2985.5594.7297.72年份1997199819992000200120022003At134.41119.97127.09120.15113.32118.8996.30福州市1990-2003年综合要素生产率变化趋势表02040608010012014016019901991199219931994199519961997199819992000200120022003年份综合要素生产率福州市1990-2003年综合要素生产率变化趋势图10关于α+β值的讨论1)由于Cobb-Douglas生产函数模型是基于等规模条件（α+β=1）下建立的，而我们的模型中α+β=0.863+0.114=0.977，结果小于1，这也就意味着福州市的房地产市场处于一种相对的饱和状态，即对房地产业投入的资本越多，得到的成本收益就越小(阶段性的)；2)对模型中的系数进行弹性分析。LnHI前的系数为0.863，即福州国内生产总值对福州房地产开发投资的弹性系数为0.863。当房地产投资增长l%时，将带动福州国内生产总值增长0.863%。LnL前的系数为0.114，即福州国内生产总值对福州房地产从业人员的弹性系数为0.114。当房地产从业人员增加l%时，将带动福州国内生产总值增长0.114%,可见，其效果是比较小，这也印证了房地产业是资本密集型产业的说法113)进一步分析房地产投资对国民经济拉动作用的大小，为此，我们又引入一个新的系数，可以称其为“拉动效率”,它是GDP对该变量弹性系数与该变量在GDP中所占份额的比值，可以表示如下：其中为“拉动效率”，表示在此区间内GDP对某一变量i的弹性系数；表示某一变量i在此区间内占据GDP的平均百分比。这样可以排除弹性系数大小中不同变量份额因素的影响。如果Ql，这表明某一变量在这一阶段对GDP的拉动作用是积极的，超过了自身在GDP中所占据的份额，是高效率的。如果ql，则表示这种拉动作用是消极的，少于变量自身占据GDP的份额，是低效率的。iiiSDQiQiDiSiQiDiS变量房地产投资0.8630.0882269.781福州市资本投资的拉动效率结果124、技术进步对区域发展的影响（自学解疑）（1）改变自然资源的经济意义（2）减少区域发展对非地产资源的依赖程度（3）可推动区域经济结构多样化（4）为区域劳动就业开辟广阔出路讨论分析：技术进步与区域就业的是否为正向关系？13二、区域科技条件评价（自学解疑）（一）科技人力资源1、科技人力资源（1）鉴别科技人力资源的方式（职业与资格）（2）科技人力资源的评价指标科技人员总量科技活动人员研发（R&D）人员科技人力资源培养（以上每一项均要分析总量、区域、部门、行业的差异）14图4.2部分国家或组织从事R&D的人员及科学家与工程师15图4.3部分国家的R&D的人员按执行部门分布16（二）研究与发展经费1、R&D经费总量经费变化趋势（增长速度表示）区域间比较投入强度（用R&D经费占GDP的比重表示）2、R&D经费分布科技活动类型（基础研究、应用研究、试验发展）行业构成（制造业、科学研究与综合技术服务业、教育和文化艺术及广播电影电视业等三大行业）执行部门（研发机构、高等院校、国有大中型企业）17图4.4部分国家的R&D经费总量的增长速度（1996-2000）4.5部分国家的R&D总量的年平均增长速度（1996-2000）18图4.6世界R&D经费支出的区域差异表1美国、中国的R&D经费区域间颁布差异表国家R&D经费的集中程度美国（1975年）87.9%分布在177个大城市中,这些城市中的人口占总人口的67.2%中国（2003年）60%集中在25%的省市中,其中,53.2%在北京、广东、江苏、上海、山东等5省市。19图4.7部分国家与地区R&D经费支出占GDP的比重图4.9部分国家政府R&D资金占GDP的比重(2003)图4.8部分国家政府R&D资金总额(2003)20图4.10部分国家企业R&D经费按活动类型的分布21图4.11部分国家企业R&D经费执行部门的分布01020304050607080企业%研发机构%高校%其他%企业%60.475.37165.670.874研发机构%27.77.59.912.224.413.3高校%9.813.614.520.74.511.3其他%2.13.64.61.40.21.4中国2001美国2000日本2000英国2000俄罗斯2000韩国2000223、R&D经费来源政府投入（相对稳定、集中、重要的来源）企业自筹（强化企业融资能力）国外投资其他主体投入中国,0.33英国,0.54日本,0.58韩国,0.64美国,0.74德国,0.78法国,0.84芬兰,0.88图4.12部分国家政府R&D资金占GDP的比重（2000）23（三）科技活动产出1、科技论文，反映区域科技实力及水平。论文数量论文的学科分布论文的国际影响2、专利，反映区域发明创造活动及其产出、知识产权的拥有量、科技创新能力、技术发展水平及在技术与经济竞争中的地位。专利的行业分布有效发明专利状况专利在国际上申请3、科技成果，体现科技事业的发展状况和科技开发与创新活动的能力应用技术成果（最强与最直接的体现）基础理论成果软科学成果24（四）高技术产业1、高技术产业分类航空航天器制造业电子及通信设备制造业电子计算机及办公设备制备业医约制造业医疗设备及仪器仪表制造业2、高技术产业的评价指标高技术产业产值占制造业产值比重高技术产业经济效益（该产业部门增加值率表示）高技术产业的技术创新水平（该产业部门的R&D经费支出占相应产业增加收入值的比值表示）此外，新产品销售收入及其占全部产品销售收入的比重可以衡量高技术产业的产品创新情况，还可反映行业产品创新的周期、新技术更新换代的速度、市场竞争激烈程度等特点。总的来说，近几年来，我国的科技条件在各方面都有很大的进展，但发达国家相比，仍然还有较大的差距。250510152025中国5.66.36.67.57.39.3美国16.917.51818.518.619.7日本15.315.916.1德国7.98.28.68.59.2法国1313.414.314.915.515.5英国14.114.615.516.2加拿大8.68.58.69.49.7意大利6.97.77.57.47.4韩国17.31717.819.221.5199519961997199819992000图4.13部分国家高技术产业产值占制造业产值比重的变化趋势%260102030405060航空航天器制造业26.237.139.838.8计算机及办公设备制造业19.656.14940.5电子及通信设备制造业23.532.824.530.3医药制造业35.449.536.635医疗设备及仪器仪表制造业29.636.744.447.5中国,2001美国,1999日本,1997德国,19990102030405060航空航天器制造业17.633.444.949.7电子及通信设备制造业33.74230.838.735.9医药制造业27.62614.216.821.2医药制造业27.637.634.633.928.2医疗设备及仪器仪表制造业39.146.644.629.9法国,1999英国,1998;加拿大,1997意大利,1999韩国,1999图4.15部分国家各高技术产业部门增加值率比较%05101520253035404550全部制造业26.436.536.635.231.137.731.631.228.5高技术产业25.24336.139.628.136.433.837.927.2中国,2001美国,1999日本,1997德国,1999法国,1999英国,1998;加拿大,1997意大利,1999韩国,1999图4.14部分国家制造业与高技术产业增加值率比较%2705101520253035全部制造业2.68.27.97.57.15.442.24.5高技术产业5.122.420.324.527.119.131.713.313中国,2001美国,1999日本,1997德国,1999法国,1999英国,1998;加拿大,1997意大利,1999韩