零售企业MIS中商品市场规律分析的数据挖掘算法及软件设计

陕西科技大学硕士学位论文零售企业MIS中商品市场规律分析的数据挖掘算法及软件设计姓名：邢战雷申请学位级别：硕士专业：企业管理指导教师：杨君岐20060501零售企业MIS中商品市场规律分析的数据挖掘算法及软件设计作者：邢战雷学位授予单位：陕西科技大学相似文献(5条)1.期刊论文周小林试论大中型零售企业非价格策略的运用-现代经济（现代物业下半月刊）2007,6(10)大中型零售企业在市场经济中,要生存、发展,就要探索不断变化的市场规律,用新的营销管理思路去指导企业、服务顾客、树立形象、赢得市场.2.期刊论文富基融通:助零售集团精准数据分析-信息与电脑2010,(1)我国区域零售企业在大规模发展,信息技术应用的广度与深度不断扩大,但他们面临的市场环境却瞬息万变.随着业务的高速增长,零售企业积累了大量的业务数据,管理人员面对看似无序的海量数据,迫切需要发掘其中的市场规律和发展趋势,使零售企业管理团队在日常经营业务中及时有效地做出正确的决定或决策,这些都引发了零售业对于商业智能应用的迫切需求.3.期刊论文邱克细说BI(商业智能)-信息与电脑2001,(8)零售企业在经营过程中产生了海量的信息,这些信息蕴藏了丰富的经营视点和市场规律.怎样有效地利用这些宝贵的信息,让它们更好地为企业经营服务,成为了零售企业的一个迫切愿望和现实难点.4.期刊论文张进规范医保管理提高服务质量-卫生经济研究2004,(3)一、抓住关键,重点突破,促进医院医保业务管理健康发展1.深化医院药品经营机制改革.2000年,我院将门诊药房改为药品零售企业,实行门诊医药分家,分开管理,分别核算.通过改革,医院门诊药房按市场规律经营,有效降低了运行成本和药品价格,让利于广大参保职工.5.学位论文沈进平神经网络技术在零售业中的研究和应用2006如何进行正确的决策，对企业的兴衰成败有着重要的影响。计算机在零售业上的广泛使用使得人们可以利用数据库存储商品销售过程中产生的海量信息。这些信息蕴藏了丰富的经营知识和市场规律。如何有效的利用这些宝贵信息，从中挖掘出有价值的知识，使之为企业决策服务，成为零售企业的一个迫切愿望。由于人力和技术的因素，通常的零售业信息分析系统只能够提供一般的分析数据，而无法提供更多潜在的，预测性的经营建议。因此，充分挖掘出这些信息蕴含的知识，作为企业决策的参考因素，有重要应用价值。本文首先介绍了零售业中涉及到的数据仓库，数据挖掘，商业智能，以及预测技术在零售业上的应用状况，研究了国内外各行业利用神经网络进行分析预测的方法。为了实现在零售业上的进行决策分析和预测的目的，重点研究了人工神经网络的概念和BP算法，提出了一个在零售业上运用人工神经网络进行预测分析的模型，并应用到广州市东山区科技局支持的项目“零售业数据仓库系统的研发与应用系统”上。实验结果表明，用BP网络建立的模型经过训练后具有良好的预测效果，同其他传统的预测方法相比，在预测的效果上也表现良好。最后对整个系统的解决方案及其设计和实现做了论述。本文链接：授权使用：上海海事大学(wflshyxy)，授权号：992f10ae-9026-4699-b640-9df801026c03下载时间：2010年9月21日