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中国C2C电子商务信用评价机制对消费者行为影响研究作者:周巍学位授予单位:南开大学相似文献(10条)1.期刊论文冯艳电子商务环境下商务信用信息系统构建策略研究-情报杂志2010,29(1)商务信用问题已经成为制约我国市场经济进一步发展的瓶颈,建立健全我国商务信用信息管理体系至关重要.针对我国以政府信用为基石的商务信用体系和新兴的电子商务信用体系中分别存在的问题,提出了构建电子商务环境下新型商务信用征信数据环境和信用信息服务体系的思路和策略.2.会议论文郭卫东.忻展红.徐秀电子商务信用问题博弈研究2006本文从电子商务主体买卖双方的角度出发,针对电子商务中诚信缺失和如何选择信用模式问题,运用博弈论进行了分析和论述,并对此提出了有效的解决办法.3.学位论文田增福面向电子商务信用管理的研究2002论文开始论述了电子商务是一种新的交易形式,按照不同的划分方法,可以将电子商务分为不同的类型.与传统的交易方式相比电子商务具有自己的特点,正是这些特点对消费者、企业乃至整个社会都产生了重大影响.电子商务的发展面临许多问题,其中最重要的是信用,信用是电子商务发展的基础,没有信用也就没有电子商务.接着论文从信用、信用管理、信用管理体系出发,对中国商务信用方面存在的问题进行了分析研究,提出了解决对策.进行信用管理,信用评级是基础.评级的目的之一在于为交易者提供交易方的信用状况.进行信用评级要有相应的信用分析模型和信用评价模型,以帮助人们进行分析评级.借助于信用评级,企业可以防范信用风险.真正要管理好信用风险,企业要有信用管理部门,整个社会要有一个信用管理体系.论文最后对国外的信用管理体系进行了分析,总结了可供借鉴的经验,针对中国信用管理的现状,分析了信用管理方面的问题,指出要建立中国自己的信用管理体系.电子商务是一种信用经济,发展电子商务需要整个社会的方方面面提高信用.信用安全是电子商务可持续发展的支点和基石,无完善的信用管理体系,则就不存在电子商务.4.期刊论文张继兰我国电子商务信用体系现状分析-现代情报2005,25(9)电子商务信用体系已成为电子商务发展的重要影响因素.本文分析了我国电子商务信用体系研究现状和建设现状,并论述我国电子商务信用体系建设的制约因素.5.期刊论文李广晖.LIGuang-hui基于ANN-BP模型的电子商务信用风险形成思路-财务与金融2008,(5)企业生存风险的识别的本质是确定企业生存风险识别的模式和影响企业生存风险状态的各指标权重,但是众多影响因素间不存在确定的函数关系表达式,并且各指标权重的确定也相当复杂.人工神经网络(ANN)基于并行处理机制从结构上对人类的思维过程进行模拟,从而能实现人类思维的某些功能.人工神经网络可以实现任意形式的映射,这就为企业生存风险识别提供了一种新的思路.基于人工神经网络(ANN)的电子商务信用风险模式识别,能够充分利用样本电子商务信用风险的有关信息,通过高度的非线性映射,揭示感知信用风险与其相关影响因素即主要诱因的内在作用机理,从而从根本上克服了感知信用风险测度或识别中建模及其求解的困难.6.期刊论文魏明侠.司林胜.WEIMing-xia.SILin-sheng电子商务信用建立的中介机制设计-中国流通经济2007,21(1)本文认为,电子商务作为信息社会的重要交易模式,极大地拓展了人类商务活动的空间,增加了交易的灵活性与实时性,但在线信用的缺失一直困扰着电子商务,信用机制的建立成为其进一步发展的关键.文章提出,中介组织作为信用信息的收集者和提供者,在参与电子商务之后,将重新配置电子商务的信用风险,影响电子商务交易决策和步骤,改变在线交易者的行为模式和博弈结果,提升电子商务信用,形成电子商务信用建立的新机制.7.会议论文彭丽芳.李琪现代服务业中电子商务信用服务的研究2008通过对我国电子商务信用服务现状的综述,明确了目前构建电子商务信用服务体系的重要性和迫切性,提出从技术、法律、教育和激励四个维度构建电子商务信用服务体系的宏观策略.旨在为电子商务可持续发展创造良好的基础环境,推动现代服务业的健康发展.8.期刊论文李昌明.景勤娟从信息视角探讨中国电子商务的信用-商场现代化2008,(10)本文从制度和信息经济学的视角出发,全面地考察了互联网对交易信用的影响.通过与西方电子商务信用环境的比较,揭示了当前电子商务建设中法律、政府、第三方认证机构的地位与角色对电子商务信用的影响.9.学位论文曾勇电子商务信用风险机理研究2005本文集市场营销理论、风险学、博弈论、伦理学、系统动力学、超循环理论、人工神经网络、实验经济学等多学科的理论和方法,对电子商务信用风险的基本概念、电子商务信用风险对在线消费行为的影响机理、电子商务信用风险的形成机理和避减机制进行了系统的研究,提出了一些新概念、新原理和新方法。其一,建立了全文分析的基础平台。主要内容包括:利用文献研究、归纳等方法,界定了电子商务、电子商务信用和电子商务信用风险等基本概念,提出并阐释了表征电子商务信用风险的基本范畴:感知信用风险率;探讨了感知安全和感知隐私等相关范畴,并揭示了这些基本范畴之间的逻辑关系;描述了电子商务信用风险的基本特性和构成。其二,以虚拟市场商务活动的基本特性、经营特点以及虚拟市场商务活动的局限性为出发点,剖析了在线消费者的需求特征、心理特征和行为特征;并结合国内外对在线消费影响因素的研究,构建了在线消费影响因素模型,该模型认为,感知网上购物有用、感知网上购物方便和感知网上购物安全是影响在线消费的主要因素;最后,深入探讨了电子商务信用风险这一特殊因素对在线消费的影响机理,构建了基于电子商务信用风险的站点导向模型和基于电子商务信用风险的信用导向模型。站点导向模型揭示了电子商务信用风险与站点特性、在线购物态度和在线购物意向的关系。信用导向模型揭示了电子商务信用风险通过两条路径影响在线消费行为:其一,电子商务信用风险—在线购物态度—在线购物意向—购买行为,其二,电子商务信用风险—在线购物意向—购买行为。根据该模型,电子商务信用风险是一个复杂的中间变量,其自身也受多种因素的影响。其三,运用博弈论和非线性理论阐述了电子商务信用风险的形成机理。首先讨论了博弈论应用于电子商务信用风险形成的基本原理;据此,分析了电子商务各主要利益相关体(卖方、买方和管理者)在进行信用模式选择决策、交易决策时的相互影响;运用博弈论建立了“卖方—买方”和“卖方—卖方”的静态和动态博弈模型,以及“交易者—管理者”两阶段的博弈模型;讨论了模Ⅰ型在不同条件下的均衡解,并结合博弈模型指出了其实际意义和应当采取的管理措施。认为正是由于电子商务各相关利益主体在交易中经过反复博弈所达成的均衡解,形成了电子商务信用风险的某种状态。而后,针对电子商务信用风险这一相对独立的系统,分析了影响感知信用风险的基本因素(技术因素、观念或文化因素、交易因素、市场因素、个人因素和管理因素)及其对感知信用风险的作用机理;阐述了基于系统动力学、超循环论、人工神经网络的电子商务信用风险形成机理。电子商务信用风险的系统动力学分析:提出了电子商务信用风险的系统动力性,建立了感知信用风险形成的一般动力学模型、动力学控制模型和形成叠代模型,叠代模型从理论上阐明子系统及其相互作用关系,对实际电子商务信用风险系统的管理和控制有参考意义。电子商务信用风险的超循环分析:提出并阐释了电子商务信用风险系统中的反应循环、催化循环和超循环,指出电子商务信用风险系统的超循环使电子商务信用风险系统具有自稳定性和自优化性的特点。电子商务信用风险的人工神经网络分析:建立了基于BP网络的电子商务信用风险形成监督式机制模型和感知信用风险识别模型。该风险识别模型能够充分利用样本与电子商务信用风险有关的信息,通过高度的非线性映射,揭示感知信用风险与其相关影响因素即主要诱因的内在作用机理,从而从根本上克服了感知信用风险测度或识别中建模及其求解的困难。其四,以网上信用风险避减服务作为研究的切入点,探讨了电子商务信用风险避减机制。主要内容包括:1.电子商务信用风险避减服务的运作机理:OTSP(网上信用服务供应商)通过持有买方付款款项来运作;2.影响在线信用风险避减服务采用的因素(交易因素、市场因素、个人因素和管理因素等)及作用模式;3.在线信用风险避减服务采用的决策原理;4.在线信用风险避减服务最优价格的确定;5.典型在线信用服务—信用图章经济功能的作用机理:加盖信用图章、提升网站信用、提高网上销售、强化顾客信用、提高图章级别、推动图章使用。最后,实证分析了电子商务信用风险。首先应用问卷调查、访谈等方法对我国企业和消费者的信用态度、信用范围、信用的影响、参与电子商务的情况和未参与电子商务的原因进行了调查,以把握我国电子商务信用风险的现状;其次运用实验经济学的方法对影响在线消费行为的因素、影响感知信用风险和避减服务采用的因素,以及典型信用风险避减服务—信用图章的经济功能进行了实证分析,并得出了一些有益的结论。10.期刊论文傅剑波.黄尚勇.丛庆中小企业电子商务信用问题的解决途径-成都大学学报(社会科学版)2006,(2)电子商务为中小企业提供了新一轮的发展机遇,信用问题则成为制约中小企业大力开展电子商务的瓶颈.本文试着从区域性、综合性上整合现有的几种电子商务信用模式,在一定区域内整合政府及各种市场资源,构建一个区域性的、以政府为背景的企业信用管理平台和电子商务平台,建立起符合区域经济与当地企业实际的电子商务信用保障体系.本文链接:授权使用:武汉大学(whdx),授权号:7bbf7a03-b712-4c7b-88d2-9e0d0163bab4下载时间:2010年10月12日
本文标题:商务信用评价机制对消费者行为影响研究
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