德勤大数据智能选址宝服务简介

1慧眼识数据，选址寻宝地德勤智能选址宝服务简介慧眼识数据，选址寻宝地——德勤智能选址宝服务简介WHYSITING？为什么关注选址？WHATBIGDATA？我们用哪些大数据？地理信息数据（数字地图）3500万POI（PointofInterest，兴趣点）用户画像+智能终端定位每10分钟1亿次更新（有多少人在，他们是谁？）当经营策略、业务运营、服务水平均趋于成熟和统一时，是什么影响着实体门店的经营业绩？位置！WHYBIGDATA？为什么用大数据选址？BeforeAfter•信息需人工收集、买卖•数据滞后、不准确•大量实地调研、现场勘察•缺乏目的性、主动性•人力物力的极大浪费•可实时获取的海量数据资源•及时性、准确性大大提高•远程调研、量化评审•利用智能工具主动寻源•大大节省人力物力，提高准确性自身及竞争对手的业务信息长期经营业绩（有多少竞争对手，经营的好还是差？）WHO？谁是目标用户？餐饮酒店商场、超市、便利店…美容美发…零售、快消、连锁服务业…及其他（如地产、仓储、物流…)慧眼识数据，选址寻宝地——德勤智能选址宝服务简介HOWTOUSEBIGDATA？怎么利用大数据选址？选址方法1：价值因素型选址通过分析自身门店的经营业绩、增长趋势、投入成本等综合性因素，识别出高价值门店基于地理位置信息分析其成功原因（例如车流、人流、周边、客源、竞争程度等）。这些成功原因即价值因素。将价值因素形成一系列的选址约束，输入工具，筛选出具备相近条件的物业，这些约束可能包括：周边兴趣点约束、目标人群约束、车流约束等定位价值门店识别价值因素筛选目标物业实地考察复核123选址人员可以摆脱漫无目的和大海捞针，只需定期对大数据选址工具智能筛选出的目标物业进行实地勘察和复核…实地勘察复核4慧眼识数据，选址寻宝地——德勤智能选址宝服务简介HOWTOUSEBIGDATA？怎么利用大数据选址？选址方法1：价值因素型选址酒店行业应用场景：基于价值因素，定位目标物业慧眼识数据，选址寻宝地——德勤智能选址宝服务简介HOWTOUSEBIGDATA？怎么利用大数据选址？选址方法2：竞品标杆式选址通过行业分析，识别行业中与自身形成直接竞争关系、业务模式相近、目标消费者相近、定位相近的品牌、产品…获取竞品门店的经营数据，利用价值评估模型识别其中的价值型门店，并分析判断其成功因素是否主要归功于其地理位置。如是，则选定其为选址标杆。将选址标杆输出至大数据选址工具，如名称、地址，由大数据选址工具基于全国地理信息数据解析并定位其坐标。识别竞争对手选定选址标杆定位标杆坐标实地考察复核123利用选址数据库，自动检索该酒店周边是否已有自身布点，如暂无，则提供周边范围内物业，由选址工作人员进一步考察…输出寻源目标4慧眼识数据，选址寻宝地——德勤智能选址宝服务简介HOWTOUSEBIGDATA？怎么利用大数据选址？选址方法2：竞品标杆式选址酒店行业应用场景：分析竞品布点，识别潜力区域慧眼识数据，选址寻宝地——德勤智能选址宝服务简介WHATISTHEBENEFITS？利用大数据选址有哪些意义？1)变“大海捞针”为“有的放矢”2)变“被动等待”为“主动寻源”3)变“资料审阅”为“决策支持”慧眼识数据，选址寻宝地——德勤智能选址宝服务简介WHATISTHEBusinessModel？商业合作模式是怎样的？DataProviders盈利模式1.首次实施的咨询费2.后续版本迭代的咨询费1.云端服务授权使用费2.数据包使用费3.维护和技术支持费用慧眼识数据，选址寻宝地——德勤智能选址宝服务简介WHATISTHEBusinessModel？商业合作模式是怎样的？DataProviders角色、职责1.推广：全国范围商务推广2.需求：企业（B端）需求分析3.实施：咨询、监理、测试4.维护：回访、客户关系维护5.迭代：新增需求收集、分析…1.完善：数据质量2.扩充：数据范围3.开发：数据接口4.部署：云端服务5.维护：日常维护