acb.行销研究之抽样及实验设计(ppt 62)

来自本章大綱抽樣的概念抽樣的專有名詞抽樣的原則影響樣本推論的因素選擇樣本的目標抽樣的類型隨機/機率抽樣設計非隨機/非機率抽樣設計混合抽樣設計樣本大小的計算来自抽樣的概念優點：節省時間、財力、及人力資源。缺點：只能估計或預測，有誤差的存在。来自抽樣的專有名詞母群體(Population)或研究母群體(Studypopulation)樣本(Sample)樣本大小(Samplesize)抽樣設計或策略(Samplingdesignorstrategy)抽樣單位(Samplingunit)抽樣架構(Samplingframe)樣本的統計量(Samplestatistics)母數(Populationparameters)来自抽樣的原則:原則一在樣本的統計量與母群體的真實母數間通常都有差異存在，而其主要的原因是由於樣本中所選擇的個體不同所造成。例:A=18，B=20，C=23，D=25。(樣本大小=2)樣本樣本平均數(1)(樣本統計量)母群體平均數(2)(母數)(1)與(2)間的差AB19.021.5-2.5AC20.521.5-1.5AD21.521.50.0BC21.521.50.0BD22.521.5+1.0CD24.021.5+2.5来自抽樣的原則:原則二樣本的大小越大，則所估計的母群體母數便越正確。例:A=18，B=20，C=23，D=25。(樣本大小=3)樣本樣本平均數(1)(樣本統計量)母群體平均數(2)(母數)(1)與(2)間的差ABC20.6721.5-0.83ABD21.0021.5-0.5ACD22.0021.5+0.5BCD22.6721.5+1.17樣本大小=2，樣本統計量與母數間的差在-2.5到+2.5。樣本大小=3，樣本統計量與母數間的差在-0.83到+1.17。来自抽樣的原則:原則三所欲研究的母群體變項其差異越大，則樣本統計量與母群體平均數間的差異越大。例:A=18，B=26，C=32，D=40。(樣本大小=3)樣本樣本平均數(1)(樣本統計量)母群體平均數(2)(母數)(1)與(2)間的差ABC25.3329.0-3.67ABD28.029.0-1.0ACD30.029.0+1.0BCD32.6729.0+3.67A=18，B=20，C=23，D=25，(1)與(2)間的差在-0.83到+1.17。A=18，B=26，C=32，D=40，(1)與(2)間的差在-3.67到+3.67。来自影響樣本推論的因素樣本大小﹔抽樣母群體變異的範圍。来自選擇樣本的目標選擇樣本的目標：一定的樣本大小，增加估計的精確性﹔樣本選擇時能避免偏誤。樣本選擇時可能發生偏誤的情形：以非隨機的方法抽樣﹔抽樣架構未正確且完整的涵蓋所有抽樣母體﹔抽樣母群體的某一部分無法掌握。来自抽樣的類型抽樣的型態隨機/機率抽樣簡單隨機抽樣分層隨機抽樣分層比例抽樣分層非比例抽樣混合抽樣非隨機/非機率抽樣叢集抽樣單一階段雙階段多階段定額抽樣偶遇抽樣立意抽樣滾雪球抽樣系統抽樣来自隨機/機率抽樣設計隨機/機率樣本須符合下列兩要件：相等：被抽取的機率相同﹔獨立：不受其他因素影響。隨機/機率樣本主要的優點：可代表抽樣的母群體﹔可作為機率理論統計的資料。来自抽選隨機樣本的方法抽選隨機樣本的方法籤筒﹔電腦程式抽樣﹔亂數表抽樣。抽選隨機樣本的不同系統不置回抽樣﹔置回抽樣。来自亂數表抽樣程序確認母群體中所有抽樣單位的數量。將每一個抽樣單位予以編號，從1號開始。隨機選一個行與列的交會點為起始點。步驟一步驟二步驟三從亂數表中隨機選相同位數的數字。步驟四決定樣本大小。從亂數表中抽選所需數量的抽樣單位。步驟五步驟六来自隨機/機率抽樣設計的種類簡單隨機抽樣(Simplerandomsampling)分層隨機抽樣(Stratifiedrandomsampling)叢集抽樣(Clustersampling)来自簡單隨機抽樣的步驟確認母群體中的每一個抽樣單位，並予以編號。決定樣本大小(n)。以籤筒、亂數表、或電腦程式來抽選樣本步驟一步驟二步驟三来自分層隨機抽樣的步驟確認母群體中的每一個抽樣單位。決定母群體的分層數(K)。每個個體分到適當的分層中。步驟一步驟二步驟三將每個分層內的個體予以編號。步驟四決定樣本大小。決定使用比例或非比例分層抽樣。步驟五步驟六来自分層隨機抽樣的步驟(續)分層非比例抽樣分層比例抽樣步驟七決定每一層要抽出的個數。)(分層數)(樣本大小個數kn步驟八以簡單隨機抽樣抽出每一層所需的個數。步驟七決定每一層佔母體的比率(p)母體個數總數每一層的個數比率)(#)(p步驟八以簡單隨機抽樣抽出每一層所需的個數。決定每一層需抽出的個數(樣本大小)×(p)。步驟九来自叢集抽樣將抽樣母體分成若干團體，稱為“叢集”。對每個叢集使用簡單隨機抽樣，抽出所需個數。範例：来自非隨機/非機率抽樣設計定額抽樣(quotasampling)﹔偶遇抽樣(accidentalsampling)﹔立意抽樣(judgementalorpurposesampling)﹔滾雪球抽樣(snowballsampling)。来自定額抽樣主要考量：很容易接近母群體的便利性﹔研究者受母群體一些顯而易見的特質所引導。優點：花費最少的抽樣方法﹔不需要母群體的相關資訊﹔保證所抽選的人確為研究所需的人。缺點：樣本非隨機樣本﹔抽選個體具有某特質，無法代表母體。来自偶遇抽樣主要考量：很容易接近母群體的便利性。優、缺點與定額抽樣相似。但是較無法獲得所想要的資訊。應用面：市場調查﹔新聞報導。来自立意抽樣研究者僅選擇具有所需資訊的人來訪問。應用面：建構歷史真相﹔描述現象﹔發展鮮為人知的事實。来自滾雪球抽樣使用網絡來選擇樣本的過程。應用面：溝通型態﹔決策﹔團體中知識的傳播。缺點：整體樣本的選擇依賴第一次所接觸的人。母群體很大不適用。来自混合抽樣設計(系統抽樣設計)第一個體以簡單隨機抽樣產生，其餘個體以等距方式抽出。範例：抽樣架構1142639215274031628414172942518304361931447203245821334692234471023354811243649122537501338Interval(k)381318232833384348抽選出樣本Interval(k)Interval(k)来自系統抽樣的步驟準備所有抽樣單位(N)的名冊。決定樣本大小(n)。決定等距的寬度＝=(K)。步驟一步驟二步驟三以簡單隨機抽樣抽選第一個個體。步驟四相隔等距依序抽出其餘個體。步驟五)()(nN樣本大小所有母群體来自決定樣本大小的考慮因素信心水準的範圍？估計母群體參數的正確程度？估計研究變項的變異程度？研究預算？来自公式：＝母群體平均數的估計值＝樣本平均數＝95%的信心水準＝標準誤＝標準差＝樣本大小決定信心範圍的公式05.tXXXX05.t来自假設決定容忍0.5的誤差，表示：換句話說，希望或範例5.005.XtX5.005.t5.096.1信心水準0.200.100.050.020.010.001t值1.2821.6451.962.3262.5763.2915.096.1来自值的獲得方式猜測﹔諮詢專家﹔由先前相似的研究中獲得﹔先以試測(pilotstudy)來計算。来自研究的本質基於研究的本質，研究調查可分為：實驗設計非實驗設計準實驗来自研究的本質－實驗設計研究者引入被假定造成改變之「因」的處遇，直到它已產生其改變。若一關係之建立乃由此種方式，由其原因建立其效果，則此類研究便歸類為「實驗設計」。来自研究的本質－非實驗設計研究者觀察一現象，並企圖建立肇因。在此情形下，研究者乃自其「效果」或「結果」出發，而企圖決定其原因。若是由此方式為之，亦即由效果反推其原因，則此歸類為「非實驗研究」。来自研究的本質－準實驗準實驗設計則兼具實驗與非實驗研究的特性，部分研究為非實驗性、部分則為實驗性特質。来自實驗研究的環境實驗研究可在「控制的」或「自然的」環境下進行。控制的環境：一實驗若控制的環境下進行，研究者引入中介變項或刺激物以研究其影響。自然的環境：若一實驗係於「自然的」環境，其研究母群體則在原本的環境下暴露於中介變項之中。来自實驗中的隨機化處理比較研究最大的問題在於不同的組別是否除了處遇的不同以外，其他各面向均相同。因此，隨機化的過程便是藉以確保各組別皆具相似性。在隨機設計中，研究母群體、實驗處遇，抑或二者皆然，並非事先決定，而是隨機分配的。隨機分配意謂研究母群體中之任何個體皆有相等與獨立的機會成實驗組或控制組。来自實驗研究設計事後比較設計事前事後比較設計控制設計重複控制設計比較設計配對控制實驗設計安心藥設計来自事後比較設計研究者瞭解其母群體正在、或是已經暴露在處遇中，並想研究其對該母群體所產生的影響。此一設計主要的問題之一，即於此兩組資料並未被嚴格地比較。来自事前事後比較設計事前事後比較設計，克服了必須回溯地建構對處遇引入研究母群體前「事前」觀察的問題。並且，當方案已完全執行或假定已對母群體產生影響時，則進行「事後」觀察以探詢處遇所