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1国民消费需求与GDP、人均GDP的相关研究分析摘要:GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。当今我国的GDP总额排名已经跃居世界第二,仅次于美国之后,经过这些年经济的快速发展已经超过了日本、德国等一众经济强国,而中国的这个第二名是仅根据GDP,即国内生产总值来判定的。GDP是宏观经济中最受关注的经济统计数字,因为它被认为是衡量国民经济发展情况最重要的一个指标。而国民消费需求则影响着宏观经济的均衡发展。本文利用stata软件研究了影响国民消费的因素以及利用1994年至2008年这15年的相关数据针对与GDP有关的因素进行分析说明,判定哪些社会指标、经济指标与GDP存在相关性,并对模型的分析结果进行了经济意义检验,以及统计推断检验。关键词:GDP、国民经济发展、国民消费需求、stata软件、相关性引言:按照经济学的分析,社会需求包括消费需求,投资需求和净出口。消费需求作为其中很重要的一部分,对总需求具有很重要的影响,进而对总需求政策的制定也有明显的影响,它影响着宏观经济的均衡发展。如果说GDP、GNP、人均GDP、人均GNP是衡量国强、民富的重要指标,那么,国民消费需求指数则是衡量国稳、民福的重要指标。GDP并不是评价一国社会发展的唯一标准,它不能提供大众福利状况的全部真实信息,不能反映民生状况,甚至可能以GDP增长的强势掩盖一个国家发展及社会变革方面的劣势。我国处于居民消费结构优化升级的发展阶段,较高的国民储蓄率和巨大的国内市场潜力为拉动需求增长提供了物质条件。相对于GDP,以国民消费需求指数作为衡量经济福利的指标,最大的优点在于引导政府的公共政策应当从追求经济总量的增长,转到追求建立并维系一个健康、公平、正义的宏观制度安排。虽然中国的经济总量不断扩大,但仍存在发展方式粗放、人均国民收入不高等问题,需要冷静客观地对待。”所以说,我们应当更客观更理性地根据我国的GDP水平和国民消费指数来评价我国的综合经济实力。案例数据:1999896770571598.182000992145578587.5820011096551786226.9520021203326993986.45200313582276105426.01200415987834123365.87200518493737141855.89200621631443165005.28200726581031201695.17200831404543237085.08表一1《统计预测与决策》上海财经大学出版社中华人民共和国国家统计局城镇居民消费水平相关数据年份城镇居民消费水平(y)城镇居民家庭人均可支配收入(x1)城镇居民消费价格指数(x2)城镇居民恩格尔系数(x3)199118401700.60105.1053.80199222622026.60108.6053.04199329242577.40116.1050.32199438523496.20125.0050.04199549314283.00116.8050.09199655324838.90108.8048.76199758235160.30103.1046.60199861095425.1099.4044.66199964055854.0298.7042.07200068506280.00100.8039.44200171616859.60100.7038.20200274867702.8099.0037.68200380608472.20100.9037.10200489129421.60103.3037.702005964410493.00101.6036.7020061068211759.50101.5035.8020071221113785.80104.5036.2920081384515780.76105.6037.8920091502517174.6599.1036.5220101590719109.44103.2035.70表二农村居民消费水平相关数据年份农村居民消费水平农村居民家庭人均纯收入农村居民消费价格指数农村居民恩格尔系数1991602.00708.60102.3057.601992688.00784.00104.7057.601993805.00921.60113.7058.1019941038.001221.00123.4058.9019951313.001577.70117.5058.6019961626.001926.10107.9056.3019971722.002090.10102.5055.10319981730.002162.0099.0053.4019991766.002210.3098.5052.6020001860.002253.4099.9049.1020011969.002366.40100.8047.7020022062.002475.6099.6046.2020032103.002622.20101.6045.6020042319.002936.40104.8047.2020052579.003254.90102.2045.5020062868.003587.00101.5043.0020073293.004140.40105.4043.1020083795.004760.62106.5043.6720094021.005153.1799.7040.97201044555919.01103.6041.09表三分析方法:(1)利用表一中的数据利用Stata软件对各项指标进行相关性分析,观察各个指标在一定的显著性水平下是否存在明显的相关关系,相关结果见图一,然后分别以年份(Year)为X轴以GDP和AGDP(人均GDP)为Y轴作直线图,和以年份(Year)为X轴以A(人口自然增长率)、B(通货膨胀率)和C(GDP增长率)作直线图,很直观地观察各经济指标的变动情况为之后的预测的假设作准备,并从图中观察各指标之间大致存在怎样的=关系,相关图形输出结果见图二、图三和图四。根据Stata软件的相关分析结果,以此为基础先对我国的GDP和人均GDP作初步的主观预测。Stata软件输出结果:201557242.2179583639987.47201664926.5416595520960.08201773642.42619109089612.4201883528.35062124585677.6201994741.38371142282942.62020107459.6795162494085.5表四2中华人民共和国国家统计局图一图二5图三3图四《Stata实用教程》中华人民教育出版社,20086(2)利用stata软件建立城镇居民消费水平y与x1,x2,x3三个影响因素的多元线性回归模型,表中y表示我国城镇居民消费水平绝对数,x1表示我国城镇居民人均可支配收入,x2表示我国城镇居民消费价格指数,x3表示我国城镇居民恩格尔系数。1、对城镇消费水平进行分析可以得出:xxxy321900.52937.5736.0999.46722、对农村消费水平进行分析可以得出:xxxy321827.8793.1721.0486.470分析结果:Stata软件输出结果分析:相关性检验:(1)由图一可知GDP与人均GDP存在完全的正相关性,其相关系数为1,这与理论也是相符的,因为人均GDP是将GDP除以人口总数得到,故它们之间必然存在完全的正相关性,这一点我们也可以从图一中GDP和人均GDP与人口自然增长率(A)的相关系数得到,它们与人口自然增长率(A)的相关系数分别为-0.8415和-0.8405,都是显著负相关的,GDP与A的相关系数也许无法说GDP与人口自然增长率存在直接的此消彼长的关系,但是根据实际的理论我们至少可以得出人均GDP与自然增长率的相关系数-0.8045说明随着人口增长率的不断增加,当总45的GDP值不变时人均GDP会下降,这是基本的常识。同时我们可以发现无论是GDP还是人均GDP与通货膨胀率以及GDP增长率均不存在显著的相关性。而人口自然增长率与通货膨胀率(B)之间的相关系数为0.5762(P=0.0246),即它们之间存在较强的正相关性;人口自然增长率与GDP增长率(C)的相关系数显示为-0.1388,但其伴随概率为0.6218,即它们之间的相关关系不是显著存在的;通货膨胀率与GDP增长率之间的相关系数为0.5378,这种相关性是显著存在的,因为从输出结果可知其伴随概率为0.0387。(2)根据回归结果:城镇:xxxy321900.52937.5736.0999.4672;农村:xxxy321827.8793.1721.0486.470,得知,其中x1前面的系数0.736与0.721分别表示在城镇(农村)居民消费价格指数和城镇(农村)居民恩格尔系数不变的条件下,城镇居民人均可支配收入(农村居民人均纯收入)每增加1元,城镇(农村)居民消费水平绝对数平均增加0.736元(0.721元),与理论中描述的居民收入水平增加对居民消费水平变化有明显的影响,居民收入水平是影响消费水平增长的重要原因这个结论是一致的。(3)变量显著性检验—t检验:给定的显著性水平=0.05,查t分布表得出《Stata实用教程》中华人民教育出版社,2008《国民经济统计分析》中国统计出版社,20027自由度为4的临界值4025.0t=2.776,由于回归分析表中:城镇:956.1,371.0,622.25321ttt农村:838.1,812.0,832.37321ttt由检验可知,城镇776.21t是显著的,而776.22t,776.23t都是不显著的,农村776.21t,776.22t,776.23t也是不显著的,即可以认为居民消费价格指数与居民恩格尔系数对居民消费水平没有显著的影响,在建立模型时,可以不作为解释变量引进模型。而居民的收入水平对居民的消费水平的影响是显著的。由以上分析可知,在所选取的三个影响因素中,居民恩格尔系数的对居民消费水平的影响是最不显著的,居民消费价格指数次之,而居民的收入水平对消费水平的影响是最显著的。分析结论与经济理论中的绝对收入理论是一致的,即收入水平是决定消费水平的主导因素。⑵图形输出结果说明:由图二和图三可知GDP和人均GDP自1994年至2008年这15年来都是连年上升的,说明GDP和人均GDP的变动是同向的,这与(1)中的相关性分析也是相符的;由图四可知人口自然增长率在这15年期间是逐年下降的,而通货膨胀率在开始的年份里也是逐年下降的,但近年来开始虽然存在较强的波动性,但较之前的年份上涨了很多,至于GDP增长率一直比较平稳,但在2005年以来有明显的上升,在2007年更是有一个峰值,但2008年的时候又急转而下,这是2008年的全球金融危机的直接后果,与现实情况是十分相符的。8结论:人均GDP是反映一个国家居民生活水平的最重要的经济指标,正如许多权威的经济学家所说,尽管中国的GDP总值目前以位居世界第二,但这并不是一件多么令人值得骄傲和欣喜的事情,因为再反观我国的人均国内生产总值远远落后与世界上很多国家,在世界排名约96位左右,这是一个多么大的差距。而国民消费指数其实也受到其他因素的影响,比如就业状况、收入水平等,GDP是体现国民经济增长状况和人民群众客观生活质量的重要指标。没有物质财富的积累和民众可支配收入的提高,就谈不上民众生活的质量较高。大力发展经济,不断积累社会财富,是实现现代化的基础和社会各项事业发展的前提,也是提高人民群众生活质量的必要条件。因此,我们应在重视经济发展的同时,将国民消费指数作为GDP指标的必要补充,使之成为考察社会和谐发展程度的重要依据。参考文献:[1]《统计预测与决策》上海财经大学出版[2]中华人民共
本文标题:stata论文
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