成电求实专技网2019年度公需科目病床边的计算机视觉答案

两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的欧氏距离是（）A、B、C、D、以上都不是下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换（）A、B、C、D、以上都不是A、3B、5C、8D、9在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和无监督学习，那么聚类任务属于（）A、有标签的监督学习B、无标签的无监督学习C、有标签的无监督学习D、无标签的监督学习医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或者人体某部分，以非侵入方式去的内部组织影响的技术与处理过程，其中CT是一种重要的影像诊断检查技术，下列哪项不是CT的优点（）A、能提供器官完整的3D讯息B、电脑断层分辨率高C、可根据需要的不同提供矢状面、冠状面、横断面的影像D、没有辐射量给定一个数据集，对于某一个待分类数据点，找出距离该点最近的K个样本，若它们当中大多数属于A类，则把该数据点也归类为A，这种方法称为K-means算法（）A、正确B、错误两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的城区距离是（）A、B、C、D、以上都不是下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行旋转变换（）A、B、C、D、以上都不是在机器学习领域中，按照数据有无标签分为监督学习和非监督学习，那么分类、回归任务属于（）A、有标签的监督学习B、无标签的非监督学习C、有标签的非监督学习D、无标签的监督学习如右图所示，有两类不同的样本数据，分别用小正方形和小三角形表示，现在，我们不知道中间那个圆形的数据是从属于哪一类（正方形或三角形），此时若采用KNN（K近邻）算法解决这个问题，当选取K=3时，圆形待分类点该被判定为（）；当选取K=5时，圆形待分类点该被判定为（）A、正方形；三角形B、正方形；正方形C、三角形；三角形D、三角形；正方形两像素位置分别为（x,y）和（s,t），则两像素间的棋盘距离是（）A、B、C、D、D、以上都不是下图是哪种像素邻域表示（）A、4-邻域B、对角邻域C、8-邻域D、以上都不是将下图所示的图像输入到2*2的均值pooling（池化）层（即，取模板内像素灰度值的平均值），stride（步长）为2，则输出值应为（）A、B、C、D、操作中属于图像平滑处理的是（）A、梯度锐化B、直方图均衡C、中值滤波D、动态范围压缩下列机器学习常用算法中哪个是聚类算法而不属于分类算法（C）A、最小距离分类器B、KNN（K近邻）C、K-meansD、逻辑回归下图是哪种像素邻域表示（）A、4-邻域B、对角邻域C、8-邻域D、以上都不是下列哪个变换矩阵代表对像素坐标进行平移变换（）A、B、C、D、以上都不是A、7B、11C、17D、14在有标签数据集上，经常采用简单的线性回归、分类任务从数据中学习获取信息。在回归任务中，Y变量（预测变量）为（），分类任务中Y变量（预测变量）为（）A、离散型；离散型B、离散型；连续型C、连续型；离散型D、连续型；连续型边缘检测的原理：模板（分别代表X和Y方向）在图像上移动并在每个位置计算对应中心像素的灰度值，一般来说，在某个目标（背景）内部计算出的灰度值（），在边缘位置时计算出的灰度值（）A、较小；较小B、较小；较大C、较大；较小D、较大；较大下图是哪种像素邻域表示（）A、4-邻域B、对角邻域C、8-邻域D、以上都不是下列哪项图像处理操作使用了灰度映射技术（）A、图像求反B、动态范围压缩C、对比度增强D、以上都是将下图所示的图像输入到2*2的最大值pooling（池化）层（即，取模板内像素灰度值的最大值），stride（步长）为2，则输出值应为（）A、B、C、D、下列算法中属于图像平滑处理的是（）A、对比度增强B、二值化C、动态范围压缩D、均值滤波在神经网络中，经常根据特定任务采用不同的激活函数，下图所示的是两个经常使用的激活函数，请分别指出两个函数图像分别是（）A、relu；sigmoidB、tanh；reluC、sigmoid；reluD、sigmoid；tanh