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MATLAB教学视频系列数字图像处理基础入门教程教学内容数字图像的获取数字图像的表示图像的数据类型四种数字图像灰度图像RGB图像索引图像二值图像图像类型的转换数字图像的获取景物(模拟)--成像系统(采样与量化)--数字图像(计算机处理)景物xy坐标与幅度:连续采样:对xy坐标值离散化量化:对幅度值(灰度级)离散化数字图像的表示()()()()()()()()()()1,11,21,2,12,22,,,1,2,fffNfffNfxyfMfMfMN=xy坐标值:(m,n)对应像素值:f(m,n)yx1NM空间分辨率:例如,800x600的图像,就是指横向800个像素、纵向600个像素(MxN像素)灰度分辨率:指像素的数值f(x,y)的级数。若用8个比特来存储某图像的每个像素,则这个图像的灰度级为28,即灰度分辨率为256数字图像的表示实例:读取灰度图像HSQ.jpg,查看不同位置的像素值MxN:418x585数据类型:uint8uint8像素范围:0:1:255灰度分辨率:256像素值0:黑色像素值255:白色图像的数据类型图像的常用数据类型-uint8(1比特每像素):像素取值范围[0,255]-uint16(2比特每像素):像素取值范围[0,65535]-double(8比特每像素):像素取值范围[0,1]常用数据类型之间的转换-im2uint8-im2uint16-im2double实例:以灰度图像为例,读取HSQ.jpg,进行数据类型的转换图像的类型MATLAB图像处理工具箱,支持以下四种图像灰度图像RGB图像索引图像二值图像自定义一副简单的灰度图像02553023060100红色(Red)绿色(Green)蓝色(Blue)称为三原色光,通过这三种颜色(RGB)相互之间的叠加,可得到各种各样的颜色RGB图像的数据矩阵为三维矩阵(MxNx3),该矩阵有“三页”三维矩阵的“三页”,分别表示Red分量,Green分量,Blue分量的强度RGB图像读取彩色图像YW.jpg,查看该图像的数据矩阵RGB图像Red分量强度Green分量强度Blue分量强度像素pixel(5,3)的值(颜色):[73,183,10]自定义一副简单的RGB图像索引图像读取索引图像ESX.tif,查看该图像的数据矩阵索引图像,由两个矩阵描述索引矩阵:XRGB色彩矩阵(调色板):MAP索引图像1110.69020.81570.69020.81570.69020.69020.69020.69020.8157………………………………………R分量G分量B分量索引矩阵XRGB色彩矩阵(调色板MAP)自定义一副简单的索引图像01234567索引矩阵色彩矩阵(调色板)二值图像读取二值图像(黑白图像)YM.bmp,查看该图像的数据矩阵二值图像矩阵数值类型:logical(0/1)像素值非0(黑色)即1(白色)黑白图像,只有黑白两种颜色二值图像对二值图像进行取反操作,查看“黑白颠倒”的效果图像类型的转换
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