整体模型适配度的评价指标及其评价标准

表SEM整体模型适配度的评价指标及其评价标准统计检验量适配的标准或临界值说明绝对适配度指标2值显著性概率P＞0.05（未达显著水平）对样本总体多变量正态性和样本大小特别敏感，样本越大，模型遭拒概率越大。适用于多组模型比较，如嵌套模型，等同模型。GFI值＞0.90以上AGFI值＞0.90以上RMR值＜0.05未标准化SRMR值＜0.05介于0到1之间RMSEA值＜0.05（适配良好）＜0.08（适配合理）0.08＜RMSEA＜0.10，普通适配惩罚复杂模型。比较稳定，不易受样本规模影响，但小样本中有高估现象。ECVI值理论模型ECVI值小于独立模型，且小于饱和模型ECVI值可用于不同模型的比较，ECVI值越小越好。NCP值NCP值越小表示模型较优，90%置信区间包含0可用于不同模型的比较。增值适配度指标NFI值＞0.90以上评价不同模型时精确稳定，比较嵌套模型特别有用TLI值＞0.90以上用最大似然估计评价较好，最小二乘较差，可以比较嵌套模型CFI值＞0.90以上用最大似然估计评价较好，最小二乘较差，可以比较嵌套模型。小样本中仍然稳定。RFI值＞0.90以上IFI值＞0.90以上简约适配度指标PGFI值＞0.50以上惩罚复杂模型PNFI值＞0.50以上自由度不同的模型比较时，差值在0.06-0.09间，视模型间有真实差异存在。惩罚复杂模型CN值＞200表示在统计检验的基础上，接受虚无模型的最大样本数。NC值（2自由度比值，规范卡方）1＜NC＜3，表示模型有简约适配度，NC＞5，表示模型需要修正对样本总体多变量正态性和样本大小特别敏感，不适合小样本数据实用。多组模型比较特别有用。AIC理论模型AIC值小于独立模型，且小于饱和模型AIC值越接近0表示模型契合度高且模型愈简约。可用于多模型选择。样本大于200且数据要符合多变量正态分布。CAIC理论模型CAIC值小于独立模型，且小于饱和模型CAIC值越小表示模型契合度高且模型愈简约。可用于多模型选择。样本大于200且数据要符合多变量正态分布。SEM内在适配度检验项目与标准评价项目适配的标准所估计的参数均达到显著水平t绝对值＞1.96，符号与期望的相符指标变量个别项目的信度高于0.50R2＞0.50潜变量的平均方差抽取大于0.50ρν＞0.50潜变量的组合信度大于0.60ρc＞0.60标准化残差的绝对值小于2.58标准化残差的绝对值小于2.58修正指数小于3.84MI＜3.84