DEA模型的利弊

1、运用DEA方法评价效率的益处（1）DEA方法可用于多项投入与多项产出的效率评估。与以往仅能够处理单项产出的效率评估方法不同，该方法能够处理多投入与多产出，而且无须构建生产函数对参数进行估计。（2）DEA方法不受投入产出量纲的影响。DEA方法不会因为计量单位的不同而影响最终的效率评估结果，只要所有DMU使用相同的计量单位，仍然能够求出效率值。（3）DEA方法以综合指标评价效率。该指标代表资源使用的情况，适合描述全要素生产效率状况，并且可对DMU之间的效率作出比较。（4）DEA方法中的权重不受人为主观因素的影响。该方法中的权重由数学规划产生，不需预先赋予权重值，对DMU的评价相对比较公平。（5）DEA方法对非效率的DMU提出改善的方向。DEA方法通过对松弛变量的分析，可进一步了解非效率DMU资源使用状况，并对其非效率的资源提出改进的方向和大小，从而为决策者提供改善效率的途径。2、运用DEA模型的弊端（1）DEA方法只是对DMU的相对效率评估，而非绝对效率评估。因此DEA并不能完全取代传统比率分析法对绝对效率的分析。（2）DEA方法无法衡量产出为负的状况。线性模型假设使DEA分析简化，但产出为正是线性规划求解的前提，若产出为负，在该方法下则无法衡量。（3）DEA方法中投入与产出项的选择对效率评估结果有决定性的影响。若投入项与产出项选取不当，则会影响生产前面的形状和位置，从而影响效率评估的准确性。（4）DEA方法虽然可以对效率作出评价，但造成有效率或无效率的原因仍然需要进一步的考察。（5）DEA方法评价的DMU必须有足够的数量。即受评估的DMU个数应为投入与产出项个数之和的两倍或两倍以上，否则将导致大多数DMU有效。