经营数据分析方法

经营数据分析方法二0一六年九月目录123报告撰写45何为数据分析数据分析数据处理数据展现目录123报告撰写45何为数据分析数据分析数据处理数据展现数据分析是什么数据分析六部曲常用指标或术语数据分析是什么•数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总、理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。•数据分析是为了提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。数据分析那些事儿事前：决策支持事中：实施监控事后：业绩评估评估公司现状综合分析宏观环境和市场竞争情况预测未来，为公司的经营决策提供依据建立监控指标体系，确立标准值，以实时监控公司各项指标的发展情况，做到过程控制。公司层面评估部门层面评估评估内容公司的盈利能力、收入状况等部门关键绩效指标发展情况等数据分析那些事儿数据分析的重点和目的数据提取和收集选取正确的数据来源，同时不影响正常的生产环境必须对现有计费系统和数据结构有明确的了解在数据提取效率和提取深度之间进行权衡数据挖掘和分析做出适当的假设，并对各类假设进行优先排序尝试所有的分析纬度，各种变量之间进行排列组合对数值进行合理的归类或近似处理数据表达和说明选取合适的图表类型，一张图表胜过千言万语突出重点，能直接为决策提供支撑依据为进一步分析留有足够的空间成功的数据分析需要具备的关键条件数据分析那些事儿基础能力掌握经营分析的基本框架和方法掌握基础呈现形式和报告写作能力提升了解政策动向、市场要求和行业走势了解企业全局和整体发展趋势了解对手意图和策略，知己知彼关注热点问题，把握公司高层脉搏融会贯通，思维领先数据分析那些事儿怎样才能胜任数据分析工作？十忌十应没有结构，拼凑分析先有框架，再填内容选题太多与领导沟通后确定主线分析面太宽确定重点问题重点分析只做分析，不关心数据要从数据来源做起只做分析，没有结论观点明确分析与策略脱节分析应为下阶段的策略提供支撑业务生疏，玩数字游戏充分理解数据背后的涵义注重分析，不注重表达表达与分析并重各自为战互相沟通，互相启发每次分析当成一项任务每次分析当成一次提高数据分析那些事儿做好数据分析的针对性建议数据分析六步曲一般数据分析用Excel可以完成，若高级数据分析，则需要使用数据分析工具，如SPSS、ACCESS等。数据分析那些事儿常用指标或术语平均数绝对数与相对数百分比与百分点频数与频率比例与比率倍数与番数同比与环比数据分析那些事儿目录123报告撰写45何为数据分析数据分析数据处理数据展现数据准备数据处理方式和技巧数据处理原则数据清洗常用数据处理公式数据准备：对数据表的要求序号要求1数据表由标明行和数据部分组成2第一行是表的列标题（字段名），列标题不能重复3第二行起是数据部分，数据部分的每一行数据称为一个记录，并且数据部分不允许出现空白行和空白列4数据表与其他数据之间应该留出至少一个空白行和一个空白列5数据显示内容过大（满屏时），冻结窗口6数据部分每一列的数据项，内容、格式统一数据处理函数函数是指定的数据按照一定的规则转化为需要的结果，规则也就是我们所用到的公式。图表图表的主要目的是为了表现数据、传递信息。宏宏是一个指令集，用来告诉Excel完成用户指定的动作。宏类似于计算机程序，但它是完全运行于Excel中的。数据处理方式和技巧数据处理数据处理方式和技巧•填充柄•Ctrl+D•‘007，变成007的有效输入。•1/3的输入，0空格1/3数据处理数据错误识别错误符号错误原因#DIV/0!除数为0#N/A函数或公式中没有可用的数值#NAME？在公式中使用了不能识别的文本#NULL!使用了不正确的区域运算符或引用的单元格区域的交集为空#NUM!公式或函数中某些数字有问题#REF!单元格引用无效#VALUE!在公式中使用了错误的数据类型数据处理方式和技巧数据处理数据处理原则“三心二意”处理数据信心什么是信心？信心是指未看见任何未来时，你依然怀抱希望，坚持下去。细心1%的错误=100%的失败平常心平淡、平等、平静地看问题诚意诚心诚意、诚实、尊重事实合老板意第一，老板永远是对的；第二，如果老板错了，请参考第一条。数据处理数据清洗•冻结窗格•自动筛选•隐藏•Ctrl+箭头键•F4的妙用，绝对引用和相对引用•重复数据处理重复数据处理1、使用COUNTIF函数重复次数COUNTIF(A:A,A2)第几次出现COUNTIF(A$2:A2,A2)数据重复次数第几次出现A41B31C21D11E11A42A43A44B32B33C22数据处理2、用菜单操作来筛选•“数据”→“排序与筛选”→高级3、使用条件格式“开始”→“条件格式”→“突出显示单元格规格”→“重复值”数据处理常用数据处理公式或技巧•查找和替换ctlr+G•通配符*•IF函数执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回结果。a.条件表达式是用比较运算符(、=、)建立的式子，无比较就无判断b.两个值若是数值数据可直接书写，若是文本数据则要用双引号标记c.参数里所有用到的标点符号都是英文状态下的标点符号d.IF函数可进行嵌套，最多有七层•AND和OROR：至少一个参数为真，就返回TRUEAND：所有参数全部为真，才返回TRUE•数据统计COUNTIF：对区域中满足单个指定条件的单元格进行计数数据处理常用数据处理公式或技巧•数据抽取•抽取函数LEFT:得到字符串左部指定个数的字符RIGHT:得到字符串右部指定个数的字符MID:得到字符串中间指定个数的字符•字段合并CONCATENATE:将几个稳步字符串合并为一个文本字符串•字段匹配VLOOKUP：在表格的首列查找制定数据，并返回指定的数据所在行中指定列处的单元格内容。•数据计算•求和，平均值SUM;AVERAGE•最大值，最小值MAX;MIN数据处理常用数据处理公式或技巧•日期的相关处理•1、快速录入当前日期•TODAY()NOW()•2、单纯日数加减•简单情况•如A1中录入“2011-1-1”，B1中录入“A1+5”，结果：“2011-1-6”•复杂情况•A2“2011-1-1”,DATE（YEAR(A2)+3，MONTH(A2)+1,DAY(A2)+5）•结果：2014-2-6数据处理•3、利用函数DATEDIF计算工龄•DATEDIF(start-date，end-date，unit)•Unit有Y/M/D/MD/YM/YD六种格式MD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的月和年YM：为start-date，end-date日期中月数的差，忽略日期中的日和年YD：为start-date，end-date日期中天数的差，忽略日期中的年入职日期2007-10-1现在日期2011-11-7数据处理常用数据处理公式或技巧目录123报告撰写45何为数据分析数据分析数据处理数据展现数据分析方法论数据分析方法数据分析工具数据分析•数据分析方法论主要用来指导数据分析师进行一个完整的数据分析，它更多的是指数据分析思路。方法论说明使用范围PESTPolitical,Economic,Social,Technological行业分析，统称外部环境4PProduct,Price,Place,Promotion公司整体经营情况分析逻辑树将问题分层罗列，逐步向下展开业务问题专题分析用户使用行为认知→熟悉→试用→使用→忠诚用户行为研究5W2HWhy,What,Who,When,WhereHow,Howmuch用途广泛数据分析方法论•5W2H分析法•在职场中，有很多人逻辑思路很清晰，但是也有些人说话老是抓不住重点，费口舌讲了半天，大家还是听不懂他在说什么，这种人就是缺乏逻辑训练。在所有逻辑思考方法中，5W2H分析法可以说是最容易学习操作的方法之一。用户购买行为分析Why用户购买的目的是什么？产品在哪方面吸引用户？What公司提供什么产品或服务？与用户需求是否一致？Who谁是我们的用户？用户有何特点？When何时购买？多久再次购买？Where用户在哪购买？用户在各个地区构成怎样？How用户购买支付方式是怎样？Howmuch用户购买花费时间、交通等成本各是多少？数据分析•逻辑树分析法•把一个已知问题当成树干，然后考虑这个问题和哪些问题有关。每想到一点，就给这个问题所在的树干加一个“树枝”，并标明这个“树枝”代表什么问题。问题陈述问题一用户购买的目的是什么？产品在哪方面吸引用户？问题二公司提供什么产品或服务？与用户需求是否一致？问题三谁是我们的用户？用户有何特点？问题四何时购买？多久再次购买？数据分析数据分析从内外环境来看数据分析从系统分析来看数据分析简单方法方法说明对比分析法与目标对比；不同时期对比；同级部门、单位、地区对比；行业内对比；活动前后效果对比分组分析法分组的目的在于便于对比，分组法必须与对比法结合起来结构分析法某部分数值占总体的比率，如市场占有率平均分析法算数平均、调和平均、几何平均、众数与中位数交叉分析法常见的二维交叉表数据分析数据分析综合方法•综合评价分析法数据标准化标准值=（原始值-min）/（max-min）权重确定方法目标优化矩阵纵向指标比横向重要时，输入1，否则为0人才评价人品动手能力创新意识教育背景合计排序人品01122动手能力11131创新意识00113教育背景00004数据分析杜邦分析法又称杜邦财务分析体系，可对财务状况进行综合分析评价，也可用于其他分析。数据分析高级数据分析法•根据分析三大误区•1、分析目的不明确，为分析而分析•2、缺乏业务知识，分析结果偏离实际•3、一味追求使用高级分析方法，热衷研究模型研究方向数据分析方法产品研究相关分析、对应分析、判别分析、结合分析、多维尺度分析等品牌研究相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析等价格研究相关分析、PSM价格分析等市场细分聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、多维尺度分析、logistic回归、决策树等满意度研究相关分析、回归分析、主成分分析、因子分析、结构方程等用户研究相关分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、logistic回归、决策树、关键规则等预测决策回归分析、决策树、神经网络、时间序列、logistic回归等数据分析数据分析工具•数据透视表是对Excel数据表中的各字段进行快速分类汇总的一种分析工具，是一种交互式报表。数据透视表相关术语术语内容轴数据透视表中的一个维度，例如行、列或页数据源创建数据透视表的数据表、数据库等字段数据信息的种类，相当于数据表中的列字段标题描述字段内容的标志，可通过拖动字段标题对数据透视表进行透视分析透视通过改变一个或多个字段的位置来重新安排数据透视表汇总函数Excel用来计算表格中数据的值的函数。数值和文本的默认汇总函数分别是求和与计数。刷新重新计算数据透视表，以反映目前数据源状态数据分析目录123报告撰写45何为数据分析数据分析数据处理数据展现图表常用图表类型与作用图表制作五步法常用表格&图表展示数据展现—图表原则：让老板在30秒种内读懂你的数据图表的作用表达形象化突出重点体现专业化数据展现常用图表类型与作用要表达的数据和信息饼图柱形图条形图拆线图气泡图其它成分（整体的一部分）排序（数据的比较）时间序列（走势、趋势）频率分布（数据频次）相关性（数据的关系）多重数据比较数据展现图表制作五步法确定所要表达的主题或目的确定哪种图表最适合你的目的选择数据制作图表检查是否真实有效地展示数据检查是否表达了你的观点1543215432数据展现常用表格&图表展示让图表“五脏俱全”V.S2010年XX公司产品销售情况（单位：百万元）*第三季度品牌A的产品包装发现有毒物质*资料来源：XX调研公司注脚：便于读者理解资料来源：增强数据可信度数据展现数据条&图标集数据展现迷你图数据展现饼图制作原则一些简单的原则：1.尽量不要用3D效果，如果要用尽量薄一些；2.饼图的结构中，最多包含5种数据；3.标注写在图中，不要标记在一边；4.边界线使