IPAQ体力活动问卷及其重测方法

IPAQ体力活动问卷及其重测方法学生：储文杰导师：徐斐一、体力活动简介•1.体力活动（PhysicalActivity)是指任何由骨骼肌收缩引起能量消耗的身体活动。一般可分为职业性体力活动、家务性体力活动、交通性体力活动和休闲性体力活动四种。•体力活动的内容常用频率（Frequency）、强度（Intensity）、时间（Time）和活动类型（Type）来描述，缩写为“FITT”。•“F”代表每周活动的次数；•“I”指单位时间活动的能量消耗与静息时能量消耗的比值，用代谢当量（Met，梅脱）表示；•“T”指参与体力活动的时间（Time)；•“Type”描述体力活动形式，常用体力活动量表、日志、访谈或直接观察获取。二、常见的体力活动测量技术•常见的体力活动测量技术有:双标水法(doublylabeledwater)、间接热量测定法(indirectcalorimetry)、体力活动问卷(physicalactivityquestionnaires)、心率表(heartratemonitors)、运动传感器(motionsensors)等。体力活动测量技术的金标准—双标水法(DoublyLabeledWater)•DLW的原理很简单：受试者摄入一定数量已知浓度的使用2H和18O两种同位素标记的双标水(2H218O)。双标水进入人体后均匀的分布于体内,参与体内的代谢过程。经过一段时间的代谢,2H以2H2O形式从体内消除,18O以H218O和C18O2两种形式消除。•在一段时间后(5-14天)根据2H和18O两种同位素消除率的差异,可以计算出这一段时间内体内CO2的生成率,进而可以计算出能量消耗[5]。•该法测试精确度较高，无毒无害，但费用及其昂贵且对测量环境有较高的要求。尽管双标水法有着种种不尽人意的地方，但相较于其他方法而言仍是测量的“金标准”，同时也是进行小样本人群测量的最佳方法。•针对大范围的调查，需要一种切实有效，方便廉价而又可行性高的方法对受试者的体力活动水平进行评价。而问卷法是唯一符合条件的方法。•体力活动问卷法分为:自我报告问卷(Self-administeredquestionnaires),调查者报告问卷(Intervieweradministeredquestionnaires),代理报告问卷(Proxyreport),日记(Diaries)等几种方法。•日记法通常被认为是问卷法中最精确的方法。体力日记可以详细记录受试者每天的活动内容且比较精确的计算受试者每天的能量消耗。但日记法的缺点在于被调查者记录的时间一般比较短(通常是1-3天)无法反映长期的体力活动模式。此外,受试者需要详细记录自己的活动内容,负担比较重。因此，这方法不适用于10岁以下的儿童。IPAQ国际体力活动量表•国际体力活动测量工作组（InternationalConsensusGrouponPhysicalActivityMeasurement）于2001年制定了国际体力活动问卷（internationalphysicalactivityquestionnaire，IPAQ）。•该问卷由长卷（包括职业、家务、往来交通、休闲4类体力活动和静坐5个部分）和短卷（7个问题）组成IPAQScoringProtocol(ShortForms)IPAQ分级本次测量拟使用的问卷•本次测量计划使用由IPAQ系列问卷发展来的PAQ-CA，即在原问卷基础上根据国内实际情况进行删减和替换所形成的更符合国内情况的问卷。•本问卷分为两个部分：体力活动评价部分和建成环境评价部分。三、IPAQ的信度、效度测量•1.信度测量•信度（reliability)又称可靠性或精确性，用以反映相同条件下重复测定结果的近似程度。信度主要受随机因素影响，偏倚不具有方向性。•信度一般分可为两类：内在信度和外在信度。•内在信度：调查表中的一组问题（也可称之为题项）是否在测量同一个变量，即这些问题（题项）的内在一致性如何，能否稳定地测量这一变量（或维度）。如果经过测量后，一组问题的内在信度系数在0.8以上，则可认为这一组问题有较高的内在一致性。•外在信度：在不同时间进行测量时调查表结果的一致性程度。最常用的外在信度指标是重测信度，即用同一问卷在不同时间对同一对象进行重复测量，然后计算一致性程度。•目前评价量表信度的指标包括重测信度，分半信度，克朗巴哈α信度系数等•1.1重测信度（test-retestreliability)•用相同的量表，对同一组被调查者重复进行测定。两次测定的相关系数称为重测信度系数，一般要求达到0.7以上。•根据数据类型的不同，通常选择不同的方法进行检验。•1.1.1组内相关系数（intra-classcorrelationcoefficient,ICC)•组内相关系数(ICC)是衡量和评价观察者间信度(inter-observerreliability)和复测信度(test-retestreliability)的信度系数(reliabilitycoefficient)指标之一。它最先由Bartko于1966年用于测量和评价信度的大小。Shrout&Fleiss则于1979年在前人工作的基础上提出相应的计算公式•一般认为信度系数低于0.4表示信度较差,大于0.75表示信度良好,对于定量资料则常常需要更高的ICC值。•ICC主要用于测量随机选择的多个目标进行k次独立测量的平均测量分数的可靠性,ICC的值等于个体的变异度除以总的变异度,故其介于0～1之间。0表示不可信,1表示完全可信。•ICC的应用范围较为广泛，既可用于定量资料,又可用于分类资料。当ICC用于分类资料时，ICC=Kappa.•ICC有四种计算方法：ICC1~ICC4。这四种计算方法的公式各不相同，计算结果的误差也有差异•ICC2和ICC4易受到均数大小的影响,因此所得的ICC值不稳定,而且求得的ICC值远小于真值,故一般不推荐使用这两种计算方法。•ICC1和ICC3的算法相较于其他两种方法更为稳定。若以Pearson相关系数为金标准,则ICC3大于r,ICC1小于r。•1.1.2相关系数法（积差相关法，重测法）•相关系数法是指计算重复两次测量（看作平行测量）结果之间的相关系数，常用于重测可靠性。•多次重测，采用方差分析法,常用于重测可靠性。•相关系数法适用于事实性的量表，使用同一份问卷对同一群受试者在不同的时间测试两次。如果相关系数具有统计学意义或者两次测定结果的差异无统计学意义，则表示此量表具有一定的信度。•注意：在使用这种方法时，一定要注意合理选择两次测量的间隔时间，一般为二至四周为宜。间隔时间过短或过长都会影响测量结果。•1.2分半信度(split-halfreliability)•在不可能进行重复调查的情况下，常用的是将调查的问题条目按一定指标（比如题号的奇偶）分为两半，计算这两半得分的相关系数r（分半信度系数）来评价信度系数，在特定条件下也可以使用克朗巴哈α信度系数进行评价。•分半信度法不适于评价事实性量表，常用于态度、意见式问卷的信度分析。•1.3克朗巴哈α信度系数(Chronbach’sαcofficient)•克朗巴哈α信度系数由L.Chronbach（美国心理学家）于1951年提出，是当前社会科学类学科最为常用的信度检测手段。•主要用于检测量表内部条目（item)与条目间的一致性。•该信度系数是组内相关系数（ICC)的一个特例。一般认为系数不超过0.6，内部一致信度不足；达到0.7-0.8时表示量表具有可接受的信度，达0.8-0.9时说明量表信度非常好。•克朗巴哈α信度系数的应用条件与方差分析的条件基本相同：随机性，正态性与方差齐性。•克朗巴哈α信度系数的特点：•(1)α系数计算简便,且辅助计算的软件较多,如SPSS•等,易于操作。•(2)在测验同质的条件下,α系数能够比较准确地反映测•验的信度。•(3)在测验项目为偶数时,α系数是所有可能分半信度估计的平均值。分半法信度估计值不唯一,且其值在α系数附近波动。因此,α系数比分半信度的估计值更加合理。•克朗巴哈α信度系数的局限：•(1)α系数的值直接受项目多少的影响,增加题目的数量会使α值迅速增加。•(2)α系数只是测验信度估计的一个下界,因而,使用α系数作为一致性信度指标容易发生低估的情形。•(3)α系数的大小仅仅是反映项目与项目之间数量关系的一个指标,任意一组具有高相关的项目虽然具有较高的α系数,但却未必具有较高的内部一致性。•(4)α系数在以下两种特定的情形下会出现负值：•一种情形是,当总分方差小于各题分数方差时,即在总测验或子测验中使用项目平均分时,α系数为负值。•另一种情形是,当项目间或部分测验间的协方差之和为负值时,α系数也为负值。此时,α系数公式失效。•1.4Kappa检验•Kappa检验是由Cohen等于1960年提出用的作为评价判断数据一致性程度的指标。•Kappa是评价一致性的测量手段。该检验多适于无序分类变量资料，包括二分类资料和多分类资料。•Kappa检验的使用同样非常广泛。•一般通过kappa值来衡量数据的一致性，不同数值范围的K值表示不同的一致性。•2.效度测量•效度（validity)又称准确度，用以反映测量结果与“真值”的接近程度。影响数据效度的因素多为系统误差。•评价量表效度的指标包括表面效度、内容效度、标准效度、结构效度和区分效度五个指标。•2.1表面效度（facevalidity)•表面效度是指从表面看，量表能否测量本次研究所需测量的特征。具体做法是请专家审阅量表，结合研究目的给出相应意见或者建议。•2.2内容效度（contentvalidity）•内容效度是指所选的条目是否能代表所要测量的内容或主题•具体做法是指计算每个条目得分和其所属领域得分的相关系数。如该系数没有统计学意义，则说明该条目与该领域关系不大。相关系数越高，则量表的效度越高。•内容效度属于主观指标，其常用的评价方法是专家法，即请有关专家对问卷题目与原来的内容范围是否符合进行分析，作出判断，看问卷题目是否较好地代表了原来的内容。•这种方法操作简单，但由于其主观性较大，限制了它的应用。•2.3标准效度•标准效度分析是根据已经得到确定的某种理论，选择一种指标或测量工具作为准则（标准），分析问卷题项与标准的联系。若二者相关显著，或者问卷题项对标准的不同取值、特性表现出显著差异，则为有效的题项。•评价标准效度的方法是相关分析或差异显著性检验。但在调查问卷的效度分析中，选择一个合适的标准往往十分困难，使这种方法的应用受到一定限制。•2.4结构效度•结构效度是指测量结果体现出来的某种结构与测值之间的对应程度。结构效度分析所采用的方法是因子分析。有的学者认为，效度分析最理想的方法是利用因子分析测量量表或整个问卷的结构效度。•因子分析的主要功能是从量表全部变量(题项)中提取一些公因子，各公因子分别与某一群特定变量高度关联，这些公因子即代表了量表的基本结构。•通过因子分析可以考察问卷是否能够测量出研究者设计问卷时假设的某种结构。•在因子分析的结果中，用于评价结构效度的主要指标有累积贡献率、共同度和因子负荷。•累积贡献率反映公因子对量表或问卷的累积有效程度，共同度反映由公因子解释原变量的有效程度，因子负荷反映原变量与某个公因子的相关程度。•2.5区分效度(discriminatevalidity)•量表应该能区分已知的两类不同人群的特征。分别调查两类不同人群，计算量表各领域得分和总得分，再进行t检验或者方差分析，以比较这两类人群得分的差别是否具有统计学意义，从而判断量表是否具有区分效度。•2.6效度测量的一般方法•2.6.1相关分析•Pearson积差相关系数•Spearman等级相关系数•CohenKappa指数（标准效度）•CohenKappa指数用来描述两个测量手段的一致性。如果其中一个手段为标准测量手段，那么，它就是标准效度（效标有效）。例1.两名放射科医师对200例棉屑沉着病可疑患者的X光片进行读片的诊断结果见右表，计算Kappa指数。表23