研究知识科学，发展知识工程，推进知识产业(ppt)-Po

研究知识科学、发展知识工程、推进知识产业陆汝钤一：发展知识工程知识工程怎么啦？新的问题和挑战封闭式知识库开放式知识海洋规范化知识非规范知识抽象思维领域形象思维领域技术产业Feigenbaum的三个挑战性问题Feigenbaum测试通过让计算机阅读文献构造大型知识库，使知识工程工作量减少一个数量级通过让计算机搜索构造大型知识库，使知识工程工作量再减少一个数量级三个知识工程实例知识工程实验之一知识自动获取和ICAI系统自动生成：在Feigenbaum提出挑战性问题之前用户学习定做个性化需求个性化ICAI系统生成个性化ICAI系统素材提取、组合新知识库融合新知识素材原有知识库编译EBKDL文本规范化文字资料扫描书本《天蜂》工作流程基于PNLU的知识获取和利用类自然语言--规范化的科技文献语言接近自然语言,转换容易无二义性,能被计算机识别和编译知识的抽取,过滤,融合和建库快速,自动生成应用软件知识库面向个人需要,生成个人专用知识库根据需要,自动编辑出版各种辞书目标从软件复用走向知识复用知识工程实验之二基于知识的软件工程狼与狈的合作：“快走啊，前面就到了”瘸腿的用户骑在瞎眼的软件工程师身上企业情况描述可运行MIS系统类自然语言理解信息管理需求分析信息管理系统设计领域知识库软件知识库MIS自动生成过程目标没有软件工程师的软件工程知识工程实验之三计算机动画自动生成导演规划摄像规划定量分镜头剧本动画生成中文儿童故事受限NLU深层语义表示常识检查故事分析加注深层语义表示定性分镜头剧本光线计算摄像计算动作计算路径计算场景规划情节规划光线规划知识库“天鹅”工作流程目标用抽象思维来逼近形象思维第二部分研究知识科学从信息科学谈起上世纪中叶：Shannon提出和回答了一个问题：从数学的观点看，信息是什么？信息是用来消除不确定性的（一个物理量）因此，他研究信息论的主要数学工具是概率论在此基础上发展出了一整套信息理论什么是知识？Feigenbaum:知识与信息不一样。知识是信息经过加工整理、解释、挑选和改造而形成的从信息科学到知识科学不主张还原论知识科学的数学基础研究：从数学的观点看，知识是什么？知识是用来消除信息的无结构性的（一个物理量）知识是结构化的信息是否存在一种数学理论，可以从结构性的角度概括一切知识和知识处理？有，这就是范畴论在范畴论上建立起知识科学的大厦知识科学的逻辑和认知基础研究：思维逻辑和高级认知理论特别考虑各种非经典逻辑为什么Zadeh得不到图灵奖？让一直被逻辑学家不齿的“老鼠屎”、“害群之马”进入逻辑的殿堂知识科学的系统论基础研究：知识在人类社会中产生、传播和推动生产力的规律知识能够量化吗？因特网上的知识数量能够估计吗？因特网知识和社会总知识之间有相关系数吗？知识的增加有摩尔定律吗？知识增长和生产力发展之间有相关系数吗？知识增长和生产力发展是鸡和蛋的关系吗？知识传播就像气体扩散那样遵守一定的微分方程吗？相反观点知识的传播就像粘体流动那样受摩察力方程的制约吗？知识进化就像生物遗传那样有各种杂交和变异现象吗？三：推进知识产业重新审视传统观点人类已不是创造知识的唯一主体计算机可以在一夜之间创造大量知识计算机或（计算机和人联手）以商品生产的机制创造知识=知识产业知识产业和软件产业软件是人类知识的浓缩和结晶----马希文可以认为知识是软件的灵魂数十年来知识和软件的开发始终没有真正地分离其不良后果是软件工程师和领域专家都被迫成为“两栖专家”软件工程师甚至要成为“全能专家”呼唤知识产业把知识开发从软件开发中分离出来把知识模块从软件平台中分离出来把知识工程师从软件工程师中分离出来建立起新的产业--知识产业提供市场提供开放结构提供软件提供计算机知识产业第三方软件商IBM公司最终用户提供市场提供开放结构提供知识模块提供软件开发平台知识产业知识产业软件产业最终用户计算机科学发展的过程是争取学科解放的过程第一次解放计算机科学从电子学中解放出来第二次解放计算机软件从附属于计算机硬件的地位中解放出来我们呼唤第三次解放知识件从附属于计算机软件的地位中解放出来谢谢！