信号噪声去除与应用报告

信号噪声去除与应用一、课程知识点对于噪声频率固定的平稳信号，在对信号进行傅里叶变化后使用滤波器滤除噪声。傅里叶变化方法如下：①傅里叶变换②傅里叶逆变换由傅里叶变换的定义可知，时间信号tf，在经过傅里叶变换之后就失去了时间特性，WF只具有频率特性，并且其值由tf在整个时间段上的特性所决定。利用傅里叶变换的这个特性可获取信号的所有频率。二、应用（1）供电传输领域（2）从地震资料中提取有用信息（3）通信系统三、解决问题案例1、问题提出通常信号在传输过程中，总会伴有噪声和干扰。如电阻的热噪声，雷电噪声及其他信号源的干扰等。为了保证有效信号的传输，就必须能从带有噪声与干扰的信号中把有用的信号分离出来，这就需要应用有频率选择作用的系统对信号进行处理。2、解决的方法用傅里叶变换对信号去噪的基本思想是对含有噪声信号进行傅里叶变换后使用低通或者带通滤波器滤除噪声频率，然后用逆傅里叶变换恢复信号，从而得到所需要的频率信号，但是傅里叶变换很难将有用信号的高频部分和由信号引起的高频干扰有效的区分开来。暂且我们的知识能力有限，不考虑高频信号和高频干扰相混叠的信号。四、结论与思考使用傅里叶变化消噪后的信号会产生严重的信号损失，损失一部分有用的高频信号，这部分高频信号同高频噪声一起被滤波器滤掉了，所以对于这类高频信号和由信号引起的高频干扰不适合使用傅里叶变换去除噪。傅里叶变换的应用范围之广，如通信领域，地质勘查，供电系统等领域。