计量地理复习整合资料

计量地理复习资料判断填空：地理数据分布的集中化与均衡度指数：罗伦次曲线、基尼系数、锡尔系数局部空间自相关：LISA、G统计、Moran散点图全局序列的组成成分：Moran指数、Geary系数时间序列的组合成分：长期趋势T、季节变化S、循环变动C、不规则变动R时间序列的组合模型：加法模型、乘法模型趋势拟合方法：平滑法、趋势线法、自回归模型距离计算：绝对值距离、欧式距离、明科夫斯基距离、切比雪夫距离地统计学模型：1、有基台值模型：球状模型、指数模型、高斯模型、线性有基台值模型、纯块金效应模型2、无基台值模型：幂函数模型、线性无基台值模型、抛物线模型3、孔穴效应模型克立格插值：无偏性、最优性常用的统计指标与参数：1、描述地理数据一般水平的指标：平均值、中位数、众数2、描述地理数据分布的离散程度指标：极差、离差、离差平方和、方差与标准差、变异系数3、描述地理数据分布特征的参数：偏度系数、峰度系数马尔科夫过程：在事件的发展过程中，若每次状态的转移都只仅与前一刻的状态有关，而与过去的状态无关，或者说状态的转移过程是无后效性的，则这样的状态转移过程就叫马尔科夫过程。罗伦次曲线：使用累计曲线工业化的集中化程度的曲线。回归模型：能够运用回归分析方法，建立能够反映地理要素之间关系的数学建模。回归分析方法：就是研究要素之间具体数量关系的一种强有力的工具。地统计学：以区域化变量理论为基础、以变异函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性又有结构性或空间相关和依赖行性的自然科学现象的科学。地统计学的两个最基本的函数：协方差函数和变异函数。主要的方法之一：克立格法。风险性决策分析方法：最大可能法、期望值决策法、树形决策法、灵敏度分析法、效用分析。决策树。是树形决策法的基本结构模型。它由决策点、方案分枝、状态结点、概率分枝和结果点等要素构成。非确定型决策分析方法：乐观法、悲观法、折中法、等可能性法、后悔值法秩相关系数：是将两要素的样本值按数据的大小顺序排列位次，以各要素样本值得位次代替实际数据而求得的一种统计量。偏相关系数：当研究某一个要素对另一个要素的影响或相关程度时，把其他要素的影响视为常数，即暂不考虑其他要素的影响，而单独研究两个要素之间的关系的密切程度时，称为偏相关。简答：线性规划问题的共同特征：1、每一个问题都用一组未知变量（Xn）表示某一规划方案，其一组定值代表一个具体方案，而通常要求这些未知变量的取值的非负的2、每一个问题的组成部分，一是目标函数，而是约束条件3、每一个问题的目标函数和约束条件都是线性的。线性规划问题的解得性质：1、线性规划问题的可行解（可行域）为凸集2、可行解集S中的X是顶点的充要条件是基本可行解3、若可行解集有界，则线性规划问题的最优值一定可以在其顶点上达到。地理数据不确定性：地理系统的复杂性各种原因导致的误差随机决策具备的条件：1、存在决策者希望达到的明确目标2、存在着不依决策者的主观意识为转移的两个以上的自然状态3、存在两个以上的可供选择的行动方案4、不同行动方案在不同自然状态下的益损值可以计算出来