组合评价2综合评价理论方法

综合评价理论、方法南昌大学管理科学与工程系•参考文献•郭亚军.综合评价理论、方法及应用[M].北京，科学出版社，2007提纲•一、多属性综合评价理论与方法概述•二、评价指标体系的构建与预处理•三、指标权重的确定方法•四、基于协商的综合评价•五、评价信息的综合•六、时序动态综合评价•七、立体综合评价评价的价值•评价过程＝决策过程•价值1：评价应用于管理（反馈控制）•价值2：评价引领未来!一多属性综合评价概述•（一）构成综合评价问题的要素•1、评价主体；•2、被评价对象；•3、指标体系；•4、权重系数；•5、综合评价模型一多属性综合评价概述•（二）综合评价的合理性•1、评价的目的；2、被评价对象的确定；•3、指标体系；4、定性指标定量化；•5、客观数据获取；6、指标单位；•7、权重系数；8、主观数据；•9、综合评价模型；10、指标类型一致性；•11、群组评价；12、协商评价；•13、动态综合评价；14、综合评价的敏感性综合评价的基本概念•综合评价：对被评价对象所进行的客观、公正、合理的全面评价例如：国家或地区的发展生态系统的现状产品质量的评价本科教学质量评估………..•综合评价•既是一个评价过程，•也是一个决策过程！评价与决策的关系•综合评价是决策的前提正确的决策源于科学的综合评价综合评价的步骤•明确被评价目的•确定被评价对象•建立评价指标体系•评价指标的预处理•确定权重系数•构造评价模型•计算各个系统的综合评价值二指标体系•提纲：•概念；原则；结构；确定；一致性；无量纲二指标体系1、评价指标各系统的运行状态用一个向量此为指标体系。2、建立指标体系的原则系统性、科学性、可比性、可行性、相互独立性),,,(x21mxxx二指标体系•3、指标体系的一般结构：•目标层•准则层•指标层•（三级指标）三维模型结构二指标体系•4、指标的确定方法•方法一、专家调研（Delphi）；•方法二、指标的信息量（方差）；•方法三、极小极大离差法讨论？指标的发散和收敛二指标体系•5、评价指标类型的一致性处理•（1）评价指标类型：•极大型，极小型，理想值型•（2）极小型指标的处理xMx1xx讨论：理想值型指标的处理？二指标体系•6、评价指标的无量纲化处理•方法一、标准化处理•方法二、极值处理法•方法三、功效系数法ijjijjxxxsijjijJjxmxMmijjijjjxmxcdMm极小型指标处理？C和d含义？无量纲化方法的性质分析•理想的无量纲化方法•（1）单调性；•（2）差异不变性；•（3）平移无关性；•（4）缩放无关性；•（5）区间稳定性；•（6）总量恒定性同时满足上述条件的理想无量纲化方法不存在！三权重确定•（一）基于“功能驱动”原理的赋权法；•（二）基于“差异驱动”原理的赋权法；•（三）综合集成赋权法基于“功能驱动”原理的赋权法•方法本质：根据评价指标的相对重要程度来确定权重系数•确定途径：客观途径和主观途径•客观途径：结构性、机理性、成因性•主观途径：重视程度物质性构成角度影响或灵敏度？原因？基于“功能驱动”原理的赋权法•主观赋权法•1、集值迭代法•2、特征值法集值迭代法•案例：•指标体系•请4位专家相互独立地从指标体系中挑出3个指标，然后统计每个指标出现的次数，归一化得到权重125,,,Xxxx1124213431254124,,,,,,,,XxxxXxxxXxxxXxxx指标数m、专家数l、重要指标数s之间关系？功能驱动特征值法（AHP法）•案例：•m个•物体•质量12,,m111122221212mmmmmm12,,m含义？功能驱动特征值法（AHP法）•的估算•标度参考表ija赋值说明1指标同样重要性3稍微重要5明显重要7强烈重要9极端重要2,4,6,8中间情况倒数标度值？功能驱动计算方法12,,mijAAa乘积方根法（几何平均值法）11mmiijjba归一化原理？功能驱动计算方法12,,mijAAa列和求逆法（代数平均值法）归一化11mjijica原理？功能驱动AHP法的讨论•的一致性问题ijAAa定理：若A是一致阵，则有maxm判断：最大特征值和m的差距越大，A的不一致程度就越严重！反之就越好功能驱动一致性检验m2345678R.I.00.51490.89311.11851.24941.34501.4200max1mCIm0.10CICRRI修正因子？m2345678R.I.00.51490.89311.11851.24941.34501.4200功能驱动的计算max1max11mijjmjiiawmw原理：maxAww功能驱动AHP法的讨论•判断矩阵的给出：三角矩阵•群组判断问题：个专家•1、“合成”一个判断矩阵；•2、“合成”权重；•保序问题：•指标体系发生变化，原指标体系的相对重要性的优劣排序是否改变？L功能驱动基于“差异驱动”原理的赋权法•一种现象：不重要的指标的作用，远大于重要指标在评价过程中所起的作用！为什么？讨论指标：重视程度差异驱动基于“差异驱动”原理的赋权法•基本思想：•权重系数应当是各个指标在指标总体中的变异程度和对其他指标影响程度的度量差异驱动基于“差异驱动”原理的赋权法•方法：•拉开档次法；整体差异•均方差法；•极差法；局部差异•熵值法拉开档次法•基本思想：•根据m维评价空间构造一个最佳的一维空间，使得各点在此一维空间上的投影点最为分散iiywxwx111212122212mmnnnmxxxxxxAxxxyAw讨论：y的分散如何刻画？拉开档次法max..10wAAwst定理：w为H的最大特征值所对应的特征向量时，y最为分散拉开档次法特点•评价结果没有主观性；•具有可比性；•权重不表示评价指标的重要性；权重系数可以小于零00iwc？讨论•如何在”拉开档次法”中加入指标的相对重要性？ijjijxpx均方差法2211,1,2,njijjisxxjmn局部差异：单指标差异讨论：如何应用？极差法•讨论熵值法•熵值法是一种根据各项指标观察值所提供的信息量的大小来确定指标权数的方法。ipiipIlniniippln1iiplnp概率－信息量熵信息量信息的增加意味着熵的减少指标对评价对象的比较作用越大，则指标的信息量大，熵就小。熵值法•指标熵的计算•n个评价对象，•m个指标nmnnmmxxxxxxxxx122121111niijnniijniijxxxxxxj11112111指标特征比重熵值法10,0ijnijijiijijxpxxx1lnnjijijiekpp1jjge差异系数讨论miijjggw1先排序后比较的权重确定法•一、先对指标体系进行排序；•二、再对和的重要性进行判断1kx12mxxxkx1,2,kkkwrkmw的赋值赋值说明1.0指标同样重要性1.2稍微重要1.4明显重要1.6强烈重要1.8极端重要kr权重计算121mmmikikwr1,,1,3,2kkkwrwkmm四基于协商的综合评价协商评价•协商内容：•指标体系的协商；•评价模型的协商；•权重的协商第四代评估：协调者与合作者权重的协商•问题：多主体•评价者是两个或两个以上，且评价者之间关于某个评价指标的权重是带有不同意见的。权重的协商•问题界定：•设评价双方为P和Q，权重体系分别为1,,1mjjjjppop1,0,1mjjjjqqq1,2,jjpqjm问题,,jjjpqw关系？权重的协商•几个概念：•定义1：协商区间•定义2：协商区间宽度和区间中点min,,max,,1,jjjjjDpqpqjmmax,min,2jjjjjjjJeDpqpqpqnD权重的协商•定义：•协商系数，•协商因子jj,1,jjjjnDeDjm归一化权重的协商•讨论：•协商系数的含义？j102j102j0j“就高”不“就低”“就低”不“就高”完全均衡型协商系数的确定j方法一：预先赋值法：协议达成方法二：最小损失法221minmin1..,0,1,2nipiiqiijjJyyyystjm含义？群体协商评价•问题：12mxxx111111212122212mmnnnmppppppppp不同的权重系数指标体系群体协商评价•问题：12mxxx222111212122212mmnnnmqqqqqqqqq不同的权重系数指标体系极小－极大法111111212122212mmnnnmppppppppp222111212122212mmnnnmqqqqqqqqq,,,,,maxminjijkjijkjikikDpqpq平均值法1111njkjkppn2121njkjkqqnmin,,max,jjjjjDpqpq五评价信息的综合•线性评价模型•非线性评价模型•理想点评价模型1mjjjywx1jmwjjyx21mjjjjywxx基本综合模型线性加权综合评价法•评价模型为第i个系统的综合评价值mjijjixwy1方法的特点•适用于各个评价指标间相互独立的场合•可以使各个评价指标间得以线性的补偿•权重系数的作用十分明显•在权重系数预先给定的前提下，区分各个系统间的差异不敏感•对无量纲指标数据无特定的要求•计算简单方法的主要缺陷•易掩盖问题•会诱导系统运行畸形发展为什么？非线性加权综合评价法•评价模型为第i个系统的综合评价值mjwijijxy1方法的特点•适用于各个指标间有较强关联的场合•突出评价指标值中较小者的作用（木桶原理）•权重系数的作用相对不明显•在权重系数预先给定的前提下，区分各个系统间的差异更为敏感•对指标值的数据要求较高，即无量纲指标值均大于或等于1•计算相对复杂方法的主要缺陷•木桶原理对取值较小的指标值反应灵敏，而对取值较大的指标值反应相对迟钝方法的主要优势•促进系统全面、协调发展！兼顾“功能性”与“均衡性”的评价模型mjwjmjjjjxxwyyy121)1(1)2(2)1(1)2(简单组合评价基于指标值位置的综合•有序加权平均算子（Yager1988）iniinwxwxxxOWA121),,(nxxx21,n,,21从大到小排列的指标值排序后指标值的位置权重算子的意义：每个评价对象都突出自己的特色！基于指标值位置的综合•有序加权几何平均算子niwinwixxxxOWGA121)(),,(突出“均衡”问题：位置权重如何考虑数据的分布特征？六时序动态综合评价•问题？1112121mmnnmxxxxxx11mmwwxx12nsss1miiijjywx某一特定时刻评价对象评价指标与权重动态综合评价•横向评价：综合比较n个系统在某个时刻的发展状况；•纵向评价：综合比较某个系统在不同时刻的发展状况；•动态综合评价：综合比较n个系统在不同时刻的发展状况问题的本质：多指标信息的综合，多阶段信息的综合动态综合评价•问题？•综合区间信息1112121kmkkmknknmkxtxtxtxtxtxt11kmkmwtwtxx12nsss1mikikijkjytwtxt某时间区间动态综合•一、离散情况•问题：对时间赋权重？•二、连续情况0