统计学练习题(含作业及非官方答案)

一、单项选择题1.根据样本计算的用于推断总体特征的概括性度量值称作（参数）A.参数B.总体C.样本D.统计量2.只能归于某一类别的非数字型数据称为（分类数据）A.分类数据B.顺序数据C.数值型数据D.数值型变量3.只能归于某一有序类别的非数字型数据称为（顺序数据）A.分类数据B.顺序数据C.数值型数据D.数值型变量4.用来描述样本特征的概括性数字度量称为（统计量）A.参数B.统计量C.变量D.变量值5.为了调查某校学生的购书费用支出，从全校抽取4个班级的学生进行调查，这种调查方法是（整群抽样）A.简单随机抽样B.系统抽样C.分层抽样D.整群抽样6.为了调查某校学生的购书费用支出，从男生中抽取60名学生调查，从女生中抽取40名学生进行调查，这种调查方法是（分层抽样）A.简单随机抽样B.整群抽样C.系统抽样D.分层抽样7.经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减1个标准差的范围之内大约有（68%）A.68%B.95%C.99%D.100%8.经验法则表明，当一组数据对称分布时，在平均数加减2个标准差的范围内大约有（95%）A.68%B.95%C.99%D.100%9.离散系数的主要用途是（比较多组数据的离散程度）A.反映一组数据的离散程度B.反映一组数据的平均水平C.比较多组数据的离散程度D.比较多组数据的平均水平10.比较两组数据的离散程度最适合的统计量是（离散系数）A.极差B.平均差C.标准差D.离散系数11.峰态通常是与标准正态分布相比较而言的，如果一组数据服从标准正态分布，则峰态系数的值（等于0）A.等于0B.大于0C.小于0D.等于112.如果峰态系数k0，表明该组数据是（尖峰分布）A.尖峰分布B.扁平分布C.左偏分布D.右偏分布13.某居民小区准备采取一项新的物业管理措施，为此，随机抽取了100户居民进行调查，其中表示赞成的有69户，表示中立的有22户，表示反对的有9户，则该组数据的中位数是（赞成）A.赞成B.69C.中立D.2214.某班共有25名学生，期未统计学课程的考试分数分别为68、73、66、76、86、74、61、89、65、90、69、67、76、62、81、63、68、81、70、73、60、87、75、64、56，那么该班考试分数的下四分位数和上四分位数分别是（64.5和78.5）A.64.5和78.5B.67.5和71.5C.64.5和71.5D.64.5和67.515.某行业中随机抽取10家企业，第一季度的利润额（单位：万元）分别是：72、63.1、54.7、54.3、29、26.9、25、23.9、23、20，该组数据的中位数为（27.95）A.28.46B.30.20C.27.95D.28.1216.一组数据的离散系数为0.4，平均数为20，则标准差为（8）A.80B.0.02C.4D.8方差：1)(122nxxsnii；离散系数：xsvs17.根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的均值为（µ）A.µB.XC.2D.n218.根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布的方差为（n2）A.µB.XC.2D.n219.假设总体服从均匀分布，从此总体中抽取容量为36的样本，则样本均值的抽样分布（近似正态分布）A.服从非正态分布B.近似正态分布C.服从均匀分布D.服从2分布20.总体均值为50，标准差为8，从此总体中随机抽取容量为64的样本，则样本均值的抽样分布的均值和标准误差分别为（50，1）A.50，8B.50，1C.50，4D.8，821.当正态总体的方差未知时，在大样本条件下，估计总体均值使用的分布是（正态分布）A.正态分布B.t分布C.2分布D.F分布22.当正态总体的方差未知时，在小样本条件下，估计总体均值使用的分布是（t分布）A.正态分布B.t分布C.2分布D.F分布23.根据两个匹配的小样本估计两个总体均值之差时，使用的分布是（t分布）A.正态分布B.t分布C.2分布D.F分布24.估计两个总体方差比的置信区间时，使用的分布是（F分布）A.正态分布B.t分布C.2分布D.F分布25.一种零件的标准长度5cm，要检验某天生产的零件是否符合标准要求，建立的原假设和备择假设应为（H0:µ=5，H1:µ≠5）A.H0:µ=5，H1:µ≠5B.H0:µ≠5，H1:µ＝5C.H0:µ≤5，H1:µ≥5D.H0:µ≥5，H1:µ≤526.一项研究表明，中学生中吸烟的比例高达30%，为检验这一说法是否属实，建立的原假设和备择假设应为（H0:＝30%，H1:≠30%）A.H0:µ=30%，H1:µ≠30%B.H0:＝30%，H1:≠30%C.H0:≥30%，H1:≤30%D.H0:≤30%，H1:≥30%27.列联分析是利用列联表来研究（两个分类变量的关系）A.两个分类变量的关系B.两个数值型变量的关系C.一个分类变量和一个数值型变量的关系D.两个数值型变量的分布28.设R为列联表的行数，C为列联表的列数，则2分布的自由度为（(R-1)×(C-1)）A.RB.CC.R×CD.(R-1)×(C-1)29.方差分析的主要目的是判断（分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著）A.各总体是否存在方差B.各样本数据之间是否有显著差异C.分类型自变量对数值型因变量的影响是否显著D.分类型因变量对数值型自变量的影响是否显著30.组间误差是衡量不同水平下各样本数据之间的误差，它（既包括随机误差，又包括系统误差）A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差，又包括系统误差D.有时包括随机误差，有时包括系统误差31.组内误差是衡量某一水平下样本数据之间的误差，它（只包括随机误差）A.只包括随机误差B.只包括系统误差C.既包括随机误差，又包括系统误差D.有时包括随机误差，有时包括系统误差32.单因素方差分析是指只涉及（一个分类型自变量）A.一个分类型自变量B.一个数值型自变量C.两个分类型自变量D.两个数值型因变量33.双因素方差分析涉及（两个分类型自变量）A.两个分类型自变量B.两个数值型自变量C.两个分类型因变量D.两个数值型因变量34.在方差分析中，数据的误差用平方和来表示的，其中反映一个样本中各观测值误差大小的平方和称为（组内平方和）A.组间平方和B.组内平方和C.总平方和D.水平项平方和35.在方差分析中，数据的误差用平方和来表示的，其中反映各个样本均值之间误差大小的平方和称为（组间平方和）A.误差项平方和B.组内平方和C.组间平方和D.总平方和36.如果一个变量的取值完全依赖于另一个变量，各观测点落在一条直线上，称为两个变量之间为（完全相关关系）A.完全相关关系B.正线性相关关系C.非线性相关关系D.负线性相关关系37.如果相关系数r＝0，则表明两个变量之间（不存在线性相关关系）A.相关程度很低B.不存在任何关系C.不存在线性相关关系D.存在非线性相关关系38.在一元线性回归方程中，回归系数i的实际意义是（当x变量1个单位时，y增加的总数量）A.当x=0时，y的平均变动数量B.当x变动1个单位时，y的平均变动数量C.当x变动1个单位时，y增加的总数量D.当y变动1个单位时，x的平均变动数量39.对不同年份的产品成本拟合的直线方程为xy75.1280，回归系数75.11表示（时间每增加1个单位，产品成本平均下降1.75个单位）A.时间每增加1个单位，产品成本平均增加1.75个单位B.时间每增加1个单位，产品成本平均下降1.75个单位C.产品成本每变动1个单位，平均需要1.75年时间D.时间每减少1个单位，产品成本平均增加1.75个单位40.说明回归方程拟合优度的统计量是（判定系数）A.相关系数B.回归系数C.判定系数D.估计标准误差41.各实际观测值（yi）与回归值（iyˆ）的离差平方和称为（残差平方和）A.总变差平方和B.残差平方和C.回归平方和D.判定系数42.回归平方和占总平方和的比例称为（判定系数）A.相关系数B.回归系数C.判定系数D.估计标准误差43.若两个变量存在负线性相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（[0，1]）A.[0，1]B.[－1，0]C.[－1，1]D.小于0的任意数44.若变量x与y之间的相关系数r＝0，则下列结论中正确的是（判定系数R2=0）A.判定系数R2=1B.判定系数R2=0C.回归系数1ˆ1D.估计标准误差se＝045.在多元线性回归方程kkixxyˆˆˆˆ110中，回归系数iˆ表示（其他变量不变的条件下，自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为iˆ）A.自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为iˆB.其他变量不变的条件下，自变量xi变动1个单位时，因变量y的平均变动额为iˆC.其他变量不变的条件下，自变量xi变动1个单位时，因变量y的变动总额为iˆD.因变量y变动1个单位时，因变量xi的变动总额为iˆ46.设在多元线性回归方程kkixxyˆˆˆˆ110中，若自变量xi的回归系数iˆ的取值接近0，这表明（自变量xi对因变量y的影响不显著）A.因变量y对自变量xi的影响不显著B.因变量y对自变量xi的影响显著C.自变量xi对因变量y的影响不显著D.自变量xi对因变量y的影响显著47.指数平滑法适合于预测（平稳序列）A.平稳序列B.非平稳序列C.有趋势成分的序列D.有季节成分的序列48.移动平均法适合于预测（平稳序列）A.平稳序列B.非平稳序列C.有趋势成分的序列D.有季节成分的序列49.用最小二乘法拟合直线趋势方程为tbbY10ˆ，若1b为负数，表明该现象随着时间的推移呈现（下降趋势）A.上升趋势B.下降趋势C.水平趋势D.随机波动50.对某一时间序列拟合的直线趋势方程为xbbYt10ˆ，如果b1的值等于0，则表明该序列（没有趋势）A.没有趋势B.有上升趋势C.有下降趋势D，有非线性趋势二、简答题1.简要区别描述统计与推断统计？答：描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等方法。推断统计是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。2.一组数据的分布特征可以从哪几个方面进行测度？答：数据分布特征一般可从集中趋势、离散程度、偏态和峰度几方面来测度。常用的指标有均值、中位数、众数、极差、方差、标准差、离散系数、偏态系数和峰度系数。3.在列联分析中，简述2统计量的计算步骤？4.简述单因素方差分析的基本步骤？（1）提出原假设（2）构造检验的统计量计算各样本的均值计算全部观测值的总均值计算各误差平方和：总平方和（SST）=组间平方和（SSA）+组内平方和（SSE）计算统计量（3）统计决策（4）方差分析表（5）用Excel进行方差分析5.简述双因素方差分析的基本步骤？（1）提出假设（2）构造检验的统计量（3）统计决策6.简述方差分析的基本思路和原理？（1）图形描述（2）误差分解（3）误差分析7.简述2分布、t分布、F分布及正态分布之间的关系？8.回归分析主要解决哪几方面的问题？（1）从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式。（2）对这些关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响显著，哪些不显著。（3）利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来预测或控制另一个特定变量的取值，并给出这种预测或控制的可靠程度。9.回归分析与相关分析的区别？（1）相关分析中，变量x变量y处于平等的地位；回归分析中，变量y称为因变量，处在被解释的地位，变量x称为自变量，用于预测因变量的变化。（2）相关分析中所涉及的变量x和y都是随机变量；回归分析中，因变量y是随机变量，自变量x可以是随机变量，也可以是非随机的确定变量。（3）相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密切程度；回归分析不仅可以揭示变量x对变量y的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制。10.简述一元线性关