您好,欢迎访问三七文档
当前位置:首页 > 商业/管理/HR > 其它文档 > 考研数学概率论与数理统计资料参数估计
点这里,看更多数学资料中公考研,让考研变得简单!查看更多考研数学辅导资料考研数学怎么复习?在考研复习中,复习资料的选择至关重要。中公考研辅导老师为考生整理了【概率论与数理统计-参数估计知识点讲解和习题】,同时可以为大家提供名师考研数学视频、考研数学复习资料、考研数学真题和考研数学辅导等,助您冲击名校!模块十三参数估计一.矩估计法1.原理一般来说,总体X的期望EX是待估参数的函数.基于样本矩11niiXXn依概率收敛于相应的总体矩EX,样本矩的连续函数依概率收敛于相应的总体矩的连续函数,我们就用样本矩作为相应总体矩的估计量,而以样本矩的连续函数作为相应总体矩的连续函数的估计量,这种估计方法称为矩估计法.2.步骤第一步:计算总体X的数学期望:EXg.第二步:从中解出,得到1gEX.第二步:以11niiXXniA代替上式中的EX,则以^1gX作为的估计量.【例1】设总体X的概率分布为X0123p221212点这里,看更多数学资料中公考研,让考研变得简单!查看更多考研数学辅导资料其中102是未知参数,利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求的矩估计值.【答案】1ˆ4【例2】设总体X的概率密度为232,,0,.xfxxx而12,,,nXXX是来自X的简单随机样本,求的矩估计量.【答案】^2X【例3】设总体X的分布函数为11,1;101.xFxxx,,,而12,,,nXXX是来自X的简单随机样本,求的矩估计量.【答案】1XX二.最大似然估计法1.原理设总体X属于离散型,其分布律为;PXxpx,其中为待估参数.设12,,,nXXX是总体的一个样本,则12,,,nXXX的联合分布律为1;niipx.又设12,,,nxxx是样本12,,,nXXX的一个样本值,则易知样本12,,,nXXX取到观察值12,,,nxxx的概率为121,,...,;;nniiLLxxxpx,L称之为的似然函数.一个容易理解的想法是,既然12,,,nXXX取到了观察值12,,,nxxx,那么这个事件点这里,看更多数学资料中公考研,让考研变得简单!查看更多考研数学辅导资料发生的概率应该会比较大.因此,自然地,我们应该寻找使似然函数L达到最大值的.抽象成数学模型就是取ˆ使得1212ˆ,,,;max,,,;nnLxxxLxxx.这样得到的12ˆˆ,,,nxxx称之为的最大似然估计值,相应的统计量12ˆˆ,,,nXXX称之为的最大似然估计量.如果总体X属于连续型,其概率密度为;fx,则我们只需将上文中的似然函数L改为121,,,;;nniiLLxxxfx即可.在大多数情况下,是L可微的.因此,由微积分相应的知识可知,我们只需求解方程0dLd即可.又由于lnL与L在同一处取到极值,我们很多时候往往转而求解方程ln0dLd.2.步骤第一步:写出似然函数.1121;,,,,;;,niinniifxLLxxxpx连续型,离散型.第二步:对似然函数取对数得1ln,...,;nLxx;第三步:对求偏导数得似然方程:1ln,...,;0nLxx第四步:判断似然方程(或方程组)是否有解.若有解且唯一,则一般为最大似然估计;若无解,则最大似然估计一般在边界点上达到,此时可直接由定义求得.【例4】设总体X的概率分布为X0123p221212点这里,看更多数学资料中公考研,让考研变得简单!查看更多考研数学辅导资料其中102是未知参数,利用总体X的如下样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求的最大似然估计值.【答案】71312【例5】X的概率密度为:1,01,0,xxfx其它.,其中1是未知参数.12,,,nXXX是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,用极大似然估计法求的估计量.【答案】^1=1lnniinX【例6】X的概率密度为:2()2,,(;)0,.xexfxx,其中1是未知参数.12,,,nXXX是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,用极大似然估计法求的估计量.【答案】1min,...,nXX【例7】X的概率密度为:1,;,0xFxxx,,.,其中0,1是未知参数.12,,,nXXX是来自总体X的一个容量为n的简单随机样本,(1)当1时,求的极大似然估计量;(2)当2时,求的极大似然估计量点这里,看更多数学资料中公考研,让考研变得简单!查看更多考研数学辅导资料【答案】(1)1lnniinX;(2)1min,...,nXX.在紧张的复习中,中公考研提醒您一定要充分利用备考资料和真题,并且持之以恒,最后一定可以赢得胜利。更多考研数学复习资料欢迎关注中公考研网。
本文标题:考研数学概率论与数理统计资料参数估计
链接地址:https://www.777doc.com/doc-2078402 .html