第四章均值比较与检验

均值比较与检验分享者：何晓燕10级心理学专业学生单一样本t检验独立样本t检验配对样本t检验One－WayANOVA一单一样本t检验1.1应用情境单个变量的均值与给定的常数之间是否存在差异（平均数的显著性检验）一单一样本t检验1.2数据格式一单一样本t检验1.3分析过程（1）Analyze——CompareMean——OneSampleTTest，打开〔OneSampleTTest〕对话框，将待分析的变量移入Variables框中。一单一样本t检验1.3分析过程（2）在TestValue后的方框中录入与之比较的常数（总体均值）。一单一样本t检验1.3分析过程（3）单击Options，打开对话框，设置置信区间。二独立样本t检验2.1应用情境检验两个独立样本（没有配对关系,来自正态总体）是否来自具有相同均值的总体。（平均数差异的显著性检验）二独立样本t检验2.2数据格式（男女性别人际信任是否有显著差异）自变量因变量二独立样本t检验2.3分析过程（1）Analyze——CompareMean——IndependentSampleTTest，打开〔IndependentSampleTTest〕对话框，将待检验的变量移入Test框中。二独立样本t检验2.3分析过程（2）将分组变量移入GroupingVariable框中二独立样本t检验2.3分析过程（3）单击DelineGroups，打开〔DelineGroups〕确定分组对话框，设置完后Continue，返回主对话框分组变量为连续变量分组变量为分类变量按录入值将变量分为大于/小于该值两组二独立样本t检验2.3分析过程（4）单击Option，打开Option框，设置置信度和缺失值处理方式，Continue返回，OK.二独立样本t检验2.4结果（4）单击Option，打开Option框，设置置信度和缺失值处理方式，Continue返回，OK.二独立样本t检验2.4结果T检验结果显示了方差齐性检验结果、t检验和矫正t检验两种方法分别计算的检验结果方差齐性检验方差齐性二独立样本t检验2.4结果方差齐性检验的虚无假设：样本来自方差相等的两总体。（1）当方差齐性检验发现p＞0.05,方差齐性，t检验值及显著性看上一行（2）当方差齐性检验发现p＜0.05,方差不齐，t检验值及显著性看下一行方差齐性p＞0.05，性别差异不显著三相关样本t检验3.1应用情境检验两个相关样本（同一被试先后被观测，来自正态总体）是否来自具有相同均值的总体。（平均数差异的显著性检验）三相关样本t检验3.2数据格式（体育疗法对高血压降低是否有效。）自变量因变量三相关样本t检验3.3分析过程（1）Analyze——CompareMean——Paired－SampleTTest，打开〔Paired－SampleTTest〕对话框。三相关样本t检验3.3分析过程（2）指定配对变量，将其移入PairedVariables框。三相关样本t检验3.3分析过程（3）单击Option，设置置信度和缺失值的处理方式，Continue，返回主菜单，OK。三相关样本t检验3.4结果显著性值大于0.05,表明配对变量之间没有明显线性关系显著性值小于0.05,表明配对变量之间差异显著四One－WayANOVA4.1应用情境检验几个独立组（三个或三个以上）是否来自具有相同均值的总体。（一元方差分析）要求：因变量来自正态总体四One－WayANOVA4.2数据格式（人际信任的年级差异是否显著。）自变量（三个及以上水平）因变量四One－WayANOVA4.3分析过程（1）Analyze——CompareMean——One-WayANOVA，打开〔One-WayANOVA〕对话框。四One－WayANOVA4.3分析过程（2）根据要求将自变量移入〔Factor〕框，因变量移入〔DependentList〕框。四One－WayANOVA4.3分析过程（3）单击PostHoc，打开〔PostHocMultipleComparisons〕多重比较框。各组方差齐性时各组方差不齐性时四One－WayANOVA4.3分析过程（4）单击Option，打开〔Option〕框，选择需要产生的统计量，均值散点图和缺失值处理方式。各组均值分布的散点图四One－WayANOVA4.4结果（1）描述性统计量和方差齐性检验四One－WayANOVA4.4结果（2）单因素方差分析结果四One－WayANOVA4.4结果（3）多重比较结果四One－WayANOVA4.4结果（4）均值散点图敬请各位同学批评指正