第8章相关分析

第8章相关分析10.1相关分析的概念与相关分析过程基本描述：相关分析是研究变量间密切程度的一种常用统计方法。1.Pearson积矩相关系数(参数方法)描述两个变量间线性关系的量。一般总假设数据来自于正态总体，数据是连续变量。2.Spearman相关系数(非参数方法)适合于有序数据或不满足正态分布假设的等间隔数据。3.Kendall’stau-b相关系数(非参数方法)适合于有序数据或不满足正态分布假设的等间隔数据。4.相关系数的检验原假设：相关系数为0；对立假设：相关系数不为0方法：AnalyzeCorrelateBivariate例：data08-01.savdata02-01.savdata08-02.sav10.3偏相关分析基本描述：控制其它变量的情况下研究两个变量之间的线性关系.因变量自变量1自变量20:0H两个变量间的偏相关系数为。方法：AnalyzeCorrelatePartial例：data08-03.sav10.4距离分析基本描述：距离分析是对观测量间或变量间相似或不相似程度的一种度量,是计算一对变量或观测量之间的广义的距离.方法：AnalyzeCorrelateDistances例：data08-03.sav